TrueNorth神经元芯片商用了！640万神经元、160亿个神经触突，只有10瓦的功耗！

IBM和美国空军已宣布，他们在携手研制一种独特的超级计算机，该系统基于IBM的TrueNorth神经形态架构。这个新的超级计算机将由6400万个神经元和160亿个突触组成，而耗电量只有区区10瓦。

我们在讨论CPU时，经常将它们与人类大脑进行比较。从表面上来看，两者似乎颇为相似――与CPU一样，人脑接收输入的内容，基于那些输入的内容执行计算，然后返回计算结果。不过虽然非常粗略地看，人脑和常规CPU似乎很相似，但是一旦你开始深入细致地分析这任何一种系统，这种相似性就不复存在。

晶体管是二进制（它们处于开或关的状态），它们只能改变与它们直接连接的其他晶体管的行为。相比之下，神经元同时具有模拟和二进制的特性。树突（神经元的接收臂）具有模拟功能，原因就在于只要它们收到来自上游神经元的ping信号，就会产生一个小小的电流纹波，这就是所谓的分级电位（graded potential）。如果它们向细胞体发送足够的分级电位，那么后者随后会沿着神经轴突，发送二进制模式的断/开脉冲串。从某种程度上来说，神经轴突采用二进制语言来“交流”，即使它不得不同时适应二进制输入和模拟输入。

科学家们花了几十年的时间来制造更加酷似大脑处理信息的方式的软件模型。但是，试图在现代硅片上模拟像大脑这样不同的对象时，存在着相当大的效率缺口（efficiency gap）。虽然现代CPU在处理某些计算任务时可能比任何人都要快数百万倍，但是人脑的功率效率却比我们所能研制的最高效的常规CPU都要高出几个数量级。

IBM的TrueNorth项目正是试图直接用硬件来研制一种神经形态（即类似人脑）的CPU。目的在于，设计出色的神经网络，并研制功率范围合理的人工智能，以便可以在数据中心或固定装置之外的环境运行。

IBM声称，TrueNorth Neurosynaptic System（这是官方代号）可以并行转换和处理来自多个数据源的数据，同时与更多的常规处理器结合使用，以便共同分析数据。

美国空军研究实验室的信息部主任丹尼尔·S·戈达德（Daniel S. Goddard）表示，美国空军研究实验室（AFRL）是最早采用TrueNorth将数据转换为决策信息的机构。他在一份声明中说：“AFRL肩负的任务就是探究、研制和演示具有重大影响、改变游戏规则的技术，从而让美国空军和我们国家能够保持强大的技术优势，而新的神经突触系统将用于支持对AFRL的这一任务而言很重要的新型计算功能。”

新系统将装入到4U标准服务器机架上，每个机架总共有5.12亿个神经元。IBM声称，这相当于神经元的数量在过去六年每年增加800%，因为第一个系统只有区区256个神经元。