Go 语言高效、可扩展且极具生产能力。一部分程序员乐于加以运用，但也有一些人认为其难以理解甚至非常无聊。不可否认的是，Go 在具体实践中确实为不少公司带来了好处，且让我们看看 Dropbox 公司的 Go 语言探索道路。
Tammy 援引 Rob Pike 于 2012 年撰写的《谷歌 Go 语言：专为软件工程服务设计的编程语言》中的说法，解释了 Go 语言为何能够在 Dropbox 公司当中发挥重要作用：
“Go 语言高效、可扩展且极具生产能力。一部分程序员乐于加以运用，但也有一些人认为其难以理解甚至非常无聊。在这篇文章中，我们将解释为什么这些立场本身并不矛盾。Go 语言旨在帮助谷歌公司解决其在软件开发方面面临的各类问题，这意味着其尽管不能算是一种突破性的研究型语言，但仍然成为大型软件工程项目当中的出色工具。” — Rob Pike, 2012
Dropbox 公司拥有庞大的业务规模
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超过 5 亿名用户
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20 万商业客户
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500 PB 用户数据
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数据 EB GO 存储系统
正因为如此，Dropbox 公司对自身系统、语言以及工程师提出了极高要求。其指导原则与要求包括：
目前，Dropbox 公司的大部分基础设施以 Go 语言编写而成，具体包括：
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Go 服务器库拥有 150 名贡献者（来自总计 500 名工程师）
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Dropbox 公司内超过 15 个团队负责构建及运行 Go 服务
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Dropbox 公司内部拥有 130 万行 Go 代码
另有一部分关键性系统亦由 Go 语言编写而成：
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RAT：限速与限流工具
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HAT：memcached 的替代方案
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AFS：一套用于替代全局 Zookeeper 的文件系统
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Edgestore：分布式数据库
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Bolt：用于消息收发
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DBmanager：用于对 Dropbox 内超过 6000 套数据库进行自动化管理与监控
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“Jetstream”、“Telescope” 、分块路由以及更多……
其中相当一部分都继承自原本的非 Go 系统。
Tammy 亦分享了 Dropbox 公司一步步增加 Go 语言使用量的轶闻趣事。
在某一年的 Hack 技术周之前，Dropbox 的工程师们计划针对各项服务分别进行限速与限流。因此，一位工程师决定在接下来的 Hack 技术周内构建一项通用服务以实现上述目标——而 RAT 也就此诞生。
RAT 的初始原型设计在 4 天之内即构建完成，并在第 5 天发布了演示。短短几周之后，RAT 的大名在公司内部迅速扩散。另一位 Dropbox 工程师通过电子邮件与 Tammy 团队取得了联系，希望了解其如何在 Python 项目当中使用 RAT。整个整合进程进展顺利，RAT 的采用率不断提高，实用性也快速增强。目前，Dropbox 公司内已经有多个团队在使用 RAT。
Dropbox 公司拥有超过 6000 套数据库，这样的大型系统自然需要自动化管理与监控措施与之配合。事实上，这些数据库随时随地都在进行复制、故障转移以及通过副本进行主体升级等等。
为了管理这一切，Dropbox 公司的一名工程师开发出 DBmanager。这是一套 Web UI，能够帮助管理员快速查看全部 6000 多套数据库中发生的状况。另外，其还能够将状态信息发布至其它系统。
在数百名工程师的配合下，Dropbox 公司小心翼翼地协调着 Go 语言各主要版本的升级工作。不过 Tammy 并没有提到任何由升级带来的问题，这表明整个过程应该相当顺利！
下面来看一些有趣的事实：
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Dropbox 公司最近刚刚完成生产服务当中由 Go 1.5 到 1.6 版本的升级
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为了追踪升级流程，工作人员创建了一份简单的 Dropbox Paper 文档，同时要求每位服务持有者报告进度并在必要时申请帮助。
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Dropbox 公司决定在 1.6 版本迁移完成之后（包括各非生产服务），跳过 Go 1.7 并直接升级至 1.8 版本。
Dropbox 公司如何引导新晋工程师们使用 Go 语言
每一位 Dropbox 工程师都需要经历同样严格的 Go 语言培训流程，具体包括：
经验丰富的工程师大约需要一周时间以完成上述培训。
总体而言，Dropbox 公司的 Go 应用之路非常成功。
其中的关键在于，Dropbox 公司并没有费力将 Go 编写成的服务重写为其它语言版本，这表明人们对其相当满意。（有趣的是，Tammy 表示 Dropbox 公司也在部分使用 Rust，但其并不属于 Go 的替代品。）
