数据化运营的11个步骤。

数据运营，经常被理解为只做一些数字的研究，做些原因分析，其实这只是数据运营工作的一小部分，数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据是工具。

数据运营是做什么的？个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。

通俗点说，就是搞清楚以下5个问题：

• 1. 我们要做什么？——目标数据制订；

• 2. 现状是什么？——行业分析，产品数据报表输出；

• 3. 数据变化的原因？——数据预警，数据变化的原因分析；

• 4. 未来会怎样？——数据预测；

• 5. 我们应该做什么？——决策与数据的产品应用；

下图是目前我在数据运营工作中推行的工作流程，供大家参考：

这是数据运营的起点，也是产品上线运营后进行评估的标准，以此形成闭环。制订目标绝不是拍脑袋出来的，可以根据行业发展，竞品分析，往年产品发展走势，产品转化规律等综合计算得出。产品目标的表现，往往是一个关键数字，例如在2013年12月，某产品日均登录用户数达到100万，制订目标常常用SMART原则来衡量，这里不赘述。

产品数据目标是反产品健康发展的某一个具体的数字，数据指标则是衡量该产品健康发展的多种数据。例如：

• PV, UV, VV, YV

• ARPU（Average Revenue Per User）

• Attrition rate

• PCU

• DAU、MAU、DAU/MAU

• Entry Event

• Exit Event

• K Factor

• Lifetime Network Value

• Re-Engagement

• Retention

我们根据产品目标来选择数据指标，例如网页产品，经常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留时长等数据进行产品度量。

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