成为Master，TensorFlow新增对Windows的支持

来源｜Google Developers Blog

文｜Google 软件工程师 Derek Murray

现在，我们开始在 Windows 上实现对 TensorFlow 的初步支持。

在 Windows 上原生支持 TensorFlow 是我们在开放 TensorFlow 源代码后收到的第一批请求之一。虽然有些 Windows 用户已经设法在 Docker 容器中成功运行 TensorFlow，但我们想提供更全面的体验，包括 GPU 支持。

随着 TensorFlow r0.12 的发布，我们现在提供适用于 Windows 7、Windows 10 和 Windows Server 2016 的 TensorFlow 原生软件包。利用此版本，您可以使用任何运行 CUDA 8 的 GPU 加快 TensorFlow 训练速度。

我们以 PyPI 中的 pip 软件包形式发布了最新版本的 TensorFlow，这样，现在，您只需使用一条命令即可安装 TensorFlow：

     C:\> pip install tensorflow

如需支持 GPU，可使用：

     C:\> pip install tensorflow-gpu

有关 r0.12 中对 Windows 的支持及其他所有新增功能的更多详细信息，请参阅版本说明：

github.com/tensorflow/tensorflow/releases

我们很高兴让更多人有机会尽快使用 TensorFlow。敬请关注我们的微博帐户 (@Google开发者)，抢先了解未来版本。

致谢：

此版本得以发布，离不开许多人的贡献。在此，我们想特别感谢 Microsoft 的 Guenther Schmuelling 和 Vit Stepanovs，他们在 Windows 支持方面做出了巨大贡献。