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小红书的 AI 翻译被玩疯了！堪称网梗大全，背后可能是国产大模型

APPSO  · 公众号  · app  · 2025-01-21 10:40

正文

全球人民翘首以盼，终于在上个周末，把小红书的翻译功能盼来了！
一些打开方式和须知如下👇🏻：
升级到最新版本
尝试修改自己的语言设置，包括小红书设置和手机系统设置
目前只支持单一语言的翻译，如果是中英夹杂，或者带有表情包，不能成功触发
还是没反应的话，有网友提出了「杀后台大法」：评论区任意发一句英文，然后退出后台，再重新打开小红书，就会出现翻译功能
本文截图来自小红书用户，用户名如图所示，下同
太快了，小红书你有手速这么快的程序员进入公司，tt 用户表示，从来没见过速度这么快的更新，这就是传说中的中国速度吗？
全世界人民都很开心，除了有道词典。
虽然短短一周时间就上线，但翻译的表现出奇的好，这下跨国冲浪简直如有神助。
什么 u1s1 啦，yyds 啦，cpdd 啦，这些基于拼音的缩写全都能准确领悟，并且标注出来。
有一说一，隔壁同事表示她都不知道 cpdd 是什么意思——人类不如 GPT 的又一铁证。
小红书你到底是在做翻译还是在做梗百科！
这一波的额外效果是，顺便把方言也给翻译了。
甚至如果原文中有错误，不仅不会影响翻译，小红书还会贴心注解好。
你是真的为了我学英语在考虑，泪目。
很明显，这次小红书翻译功能的背后有着 大语言模型的支持 ，网友们迫不及待地开始了对背后模型的调戏。
比如先浅浅做个翻译，然后写几行诗。
还有浅浅做个翻译之后，总结一下今天的新闻。
甚至还有打出一串摩斯电码让它翻译的——这里是小红书，不是《风声》啊。
单方面宣布：现在最强的多功能翻译软件是小红书。
大语言模型处理翻译任务，虽然已经很好使了，但是落在小红书这样内容无比丰富的社交平台上，还是有很多挑战。
语言的多样性就是最具有挑战性的。一些文化特定的术语、习惯表达或比喻，如成语、俚语，难以准确翻译。
还有一些人名、昵称，模型可能无法很好地区分哪些词需要翻译，哪些词需要保留。
比如这里的「orange man」直接译成了「橙人」，其实这里指的是特朗普。
在准确性之外，普通用户比较难感知到的是翻译所需要的计算资源。
在小红书这样内容非常丰富的平台上，用户可能只发几个字母，也可能长至几百字的笔记。相比之下，长内容的翻译会占用更多资源，增加系统负载。
同时，各个国家的用户都进驻之后，时区分布广泛，导致系统几乎没有低负载时间。
等到两边都睡醒了，短短的时区重合区间内，翻译请求量可能瞬间激增，系统需要在短时间内处理大量并发请求，对并发处理能力是很大的考验。
预判未来，小红书这波在大气层
现在还没有准确的消息指出新的翻译功能背后，到底调用的是什么模型。在一些网友的「逼问」之下，似乎是 GPT。
还有的网友「逼问」出来是智谱。
抛开幻觉不谈，考 虑到成本问题，还真不好说用的是什么。 GPT 参数量大，计算成本高，不适合部署在资源受限的环境中。
比较可行的一种策略，是选择一个学生模型，并把 GPT 作为教师模型进行 蒸馏 。学生模型通常参数量更少，推理速度更快，但尽量保留教师模型的能力。
正好，这种路线对于小红书而言，或许更有把握。
小红书对大语言模型、多模态等 AI 技术的探索，早就开始了，只是一直侧重于算法优化。曾经也做过一些小小的 AI 功能，我们之前写过不少。
很少人知道的是，在 2024 年年初的 AAAI 上，小红书的搜索算法团队，就针对大模型蒸馏提出过一个新思路。
这是一个全新框架， 在蒸馏大模型推理能力的过程中充分利用负样本知识 。






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