大模型专题：2024年度中文大模型阶段性进展评估

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今天分享的是：大模型专题：2024年度中文大模型阶段性进展评估

报告共计：59页

《2024年度中文大模型阶段性进展评估》由SuperCLUE团队发布，对国内外大模型进行了测评和分析。

- 国内大模型关键进展及趋势：自2022年11月ChatGPT发布以来，国内大模型经历了准备期、成长期和爆发期，目前已形成百模大战的竞争态势，国内外大模型在中文领域的通用能力差距持续缩小。

- SuperCLUE通用能力测评：采用多维度、多层次的综合性测评方案，由理科、文科和Hard三大维度构成。GPT - 4o领跑，国内大模型Qwen2 - 72B - Instruct表现优异，国内大模型形成三大梯队，开源模型有超出闭源模型的趋势。各任务中，GPT - 4o在理科和Hard任务上优势明显，Qwen2 - 72B在文科任务上表现出色。

- SuperCLUE多模态能力测评：包括AIGVBench视频生成测评、SuperCLUE - Image文生图测评和SuperCLUE - V多模态理解测评，评估了大模型在视频生成、图像生成和多模态理解方面的能力。

- SuperCLUE专项与行业基准测评：涵盖了数学多步推理、代码助手、检索增强生成等专项基准，以及汽车、金融、工业等行业基准，还包括琅琊榜竞技场，展示了大模型在不同领域的表现和性价比。

- 优秀模型案例介绍：介绍了Qwen2 - 72B - Instruct、SenseChat5.0、山海大模型4.0、AndesGPT和GLM - 4 - 0520等优秀模型的特点和适用场景，这些模型在不同方面表现出色，具有较强的竞争力。

总之，该报告全面评估了中文大模型的能力，为大模型的发展和应用提供了参考。

以下为报告节选内容

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