如匆匆于&《1+1−1×1÷1》&《Functional Analysis》

Functional Analysis是数据分析与算法结果建模中我们常用的公式设计方法。Functional Analysis的汉译是泛函分析。对数据结果的在计算有很大的定性作用。我们在对款式设计的客群分析中，应用了很多数学的方法，但是实际取得的效果并不理想。

算法结果为何还需要再分析，其中主要的原因是结果存在偏差。所以，我们要进行结果的修正。There will be qualitative bias in the result deviation of any algorithm.『1』另一个方面，任何计算结果，却不存在正确值偏差。这个看似矛盾的论点，实际上是我们对数据分析的背后事物的认识。在不同维度中，任何只要被纳入计算公式中的数据，都可以被计算出正确的结果。但是，这个正确结果的核心是只是数据相加相减的关系值和。它本身就是一个简单的结果。而如果把这个结果匹配事物发展的规律与导向上去，那么，肯定会出问题。所以，结果本意并非事实本质就会出现。所以，我们需要用Functional Analysis来进行综合。

Functional Analysis在服装鞋样款式设计处理系统的应用上，最合理的是采用Zorn's Lemma，也就是“佐恩引理”。佐恩引理就是保证每个结果的背后事物变化能够被界定在一组基的基础上。这样我们就能够很好的把变量之间的变化规律控制在一定的范围内。

在设计系统分析的架构中，体现Functional Analysis的优势有非常明显的优点。这些优点包括以下三点：

一、数据结果的偏差得到了纠正。这个纠正就是保证我们能够基本把握住数据背后事物的变化逻辑与规律。

二、它能够对无限客群存在的可能性进行了必要的阻止。任何款式，无论量大量小，都具备客群基础的。但是，如果我们按照这样的结果去做，那就无法保证自己渠道内的客群是否匹配。Functional Analysis可以有效阻止我们去做。

三、Functional Analysis的核心是保证数据与算法能够与企业的环境维度匹配，保证了我们能够相对精准的进行设计匹配。

《1+1−1×1÷1》&《Functional Analysis》

参考文献：Stefan Banach～1963年～Functional analysis group physical definition。

学院创始人：王士如