《 基于大模型的RAG应用开发与优化 — 构建企业级LLM应用 》

这是 一本专注在企业级RAG应用开发与优化（部分涉及Agent）的指南 。既不会深入Transformer原理与机器学习，也不会讲解如Coze这样的低代码平台的使用。

这是 一本RAG基础方法与高级技巧各占一半的书籍 ，不管你是大模型与RAG的初学者，还是期望深入学习RAG的爱好者，相信你都能各取所需。

尽管书中 代码基于主流框架LlamaIndex （相比LangChain更专注RAG也更简洁）实现，但更注重内在的RAG原理讲解，你可以轻易的移植到其他框架实现。

由于大模型的飞速发展与框架的版本迭代，可能存在极少量的内容在你看到时已经出现版本更新，但并不会影响你的理解。