快速构建强大AI Agent的工具AgentStack

项目简介

从命令行创建 AI 代理项目。

• 创建代理项目– 如何创建新的代理项目。

• 用户指南– 如何开发使用 AgentStack 引导的代理项目。

AgentStack 适用于 macOS、Windows 和 Linux。

快速概览

pip install agentstackagentstack init

立即开始

您 无需 安装或配置 LangChain 或 LlamaIndex 等工具。
它们是预先配置和隐藏的，以便您可以专注于代码。

创建一个项目，然后就可以开始了。

创建代理项目

您的本地开发计算机上需要安装 Python 3.10+ （但服务器上不需要）。我们建议使用最新版本。您可以使用pyenv在不同项目之间切换 Python 版本。

To create a new agent project, run:

要创建新的代理项目，请运行：

pip install agentstackagentstack init

它将在当前文件夹中创建一个名为 my-agent-project 目录。
在该目录中，它将生成初始项目结构并安装传递依赖项：

my-agent-project/├── README.md├── requirements.txt├── .gitignore├── main.py├── agents/│   └── (agent files based on your setup)└── tasks/    └── (task files based on your setup)

没有配置或复杂的文件夹结构，只有构建代理项目所需的文件。

初始化完成后，您可以打开项目文件夹：

cd my-agent-project

在新创建的项目中，您可以运行一些内置命令：

python main.py

在开发模式下运行代理项目。

哲学

• 代理应该很容易： 有很多框架，但从头开始很痛苦。与 Create React App 类似，AgentStack 旨在通过为您提供简单的代理样板来简化“从头开始”的过程。它使用流行的代理框架和LLM提供商，但在它们之上提供了有凝聚力的策划体验。

• 无需配置： 您无需配置任何内容。我们将为您处理开发和生产构建的相当好的配置，以便您可以专注于编写代码。

• 无锁定： 您可以随时自定义您的设置。AgentStack 旨在让您轻松地立即运行所需的组件；接下来做什么取决于你。

包含什么？

您的环境将拥有构建现代 AI 代理项目所需的一切：

• 支持流行的代理框架，如 CrewAI、Autogen 和 LiteLLM。

• 轻松集成浏览、RAG 等工具。