专栏名称: 春晓量化
欢迎交流
目录
相关文章推荐
海峡都市报闽南新闻  ·  大反转!即将抵达泉州! ·  昨天  
51好读  ›  专栏  ›  春晓量化

【方正金工】今年以来基本面类风格因子保持强势,持续关注质量、预期类风格因子表现

春晓量化  · 公众号  ·  · 2024-07-14 14:14

正文

本文来自方正证券研究所于2024年7月13日发布的报告《 今年以来基本面类风格因子保持强势,持续关注质量、预期类风格因子表现》,欲了解具体内容,请阅读报告原文,分析师:曹春晓 S1220522030005,联系人:陈泽鹏。



摘要


1、市场估值

截至2024年7月12日,沪深300指数股债收益差为6.13%,位于均值与均值+1倍标准差之间,从中长期角度来看仍具备投资价值。

截至2024年7月12日,主要指数中,上证50、沪深300、中证500、创业板指PE(TTM)分别为10.54倍、11.92倍、21.02倍和25.78倍,分别位于历史58.55%、40.30%、10.42%和0.91%分位数。

从相对估值来看,截至2024年7月12日,创业板指相对于沪深300指数相对PE为2.16倍,位于历史0.2%分位数,相对PB为2.65倍,位于历史25.8%分位数。创业板50指数相对于上证50指数相对PE为2.18倍,位于历史0.3%分位数,相对PB为3.22倍,位于历史5.6%分位数。

2、资金流动观察

上周,北向资金净流入159.07亿元。上周北向资金流入较多的行业包括银行、电子、公用事业等,分别流入34.89亿元、26.05亿元、24.03亿元,与此同时,北向资金在医药生物、传媒、家用电器等行业分别流出11.87亿元、10.18亿元、2.88亿元。

3、量化组合绩效跟踪

上周,方正金工沪深300指数增强组合周超额收益为1.10%,中证500指数增强组合周超额收益为0.42%,中证1000指数增强组合周超额收益为 -0.77%,中证2000指数增强组合周超额收益为0.60%,“预期惯性”组合超额收益为1.00%。

4、量价因子绩效跟踪
在方正金工多因子选股系列研究中,我们分别构建了“适度冒险”、“完整潮汐”、“勇攀高峰”、“球队硬币”、“云开雾散”、“飞蛾扑火”、“草木皆兵”、“水中行舟”、“花隐林间”、“待著而救”、“多空博弈”等11个特色量价因子。上述因子虽然由高频数据计算得到,但是在月度频率上仍然有较为出色的选股能力,我们对十一个量价因子的测试,可以看到,所有因子的RankICIR绝对值都在4.0以上。今年以来,其中11个细分因子合成的综合量价因子今年以来全市场十分组多空组合相对收益为13.18%,多头组合超额收益为-2.79%。
5、哪些企业半年报业绩预增
截至上周五,有1487家A股上市公司已公布业绩预告,其中业绩预增的公司有358家,其中电子、汽车占据较大的比例。维持“基本面”风格回归观点,寻找业绩线索及高质量投资机会,紧密观察相关行业业绩预期上修的持续性。
风险提示

本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受环境影响可能存在阶段性失效的风险。


报告正文

1 市场估值:沪深300指数股债收益差位于均值与+1倍标准差之间
1.1 股债收益差曲线
股债收益差指标对于中长周期市场择时具有较好的指示意义,我们以股票指数市盈率的倒数-10年期国债收益率来刻画股债收益差,从历史表现来看,股债收益差曲线具备较为明显的均值回复特征。截至2024年7月12日,沪深300指数股债收益差为6.13%,位于均值与均值+1倍标准差之间,从中长期角度来看仍具备投资价值。

截至2024年7月12日,中证500指数股债收益差为2.50%,位于均值+1倍标准差与均值+2倍标准差之间。

1.2 主要市场指数估值分位数

截至2024年7月12日,全部A股PE(TTM)为16.25倍,位于2009年以来28.31%分位数;PB_LF为1.29倍,位于2009年以来0.54%分位数。

截至2024年7月12日,主要指数中,上证50、沪深300、中证500、创业板指PE(TTM)分别为10.54倍、11.92倍、21.02倍和25.78倍,分别位于历史58.55%、40.30%、10.42%和0.91%分位数。

1.3创业板指/沪深300相对估值仍处于历史低位,创业板配置性价比凸显

从相对估值来看,截至2024年7月12日,创业板指相对于沪深300指数相对PE为2.16倍,位于历史0.2%分位数,相对PB为2.65倍,位于历史25.8%分位数。创业板50指数相对于上证50指数相对PE为2.18倍,位于历史0.3%分位数,相对PB为3.22倍,位于历史5.6%分位数。

1.4建筑装饰、纺织服饰等行业PE处于历史低位

1.5 主动权益类基金行业仓位预估:银行、煤炭行业仓位占比提高显著

2 上周北向资金净流入159.07亿元,银行等行业资金流入明显

2.1 北向资金:上周银行、电子等行业流入较为明显

上周,北向资金净流入159.07亿元。上周北向资金流入较多的行业包括银行、电子、公用事业等,分别流入34.89亿元、26.05亿元、24.03亿元,与此同时,北向资金在医药生物、传媒、家用电器等行业分别流出11.87亿元、10.18亿元、2.88亿元。

2.2 基金发行: 上周新成立权益型基金9.08亿元

3 组合表现:沪深300增强组合今年以来超额6.07%

上周,方正金工沪深300指数增强组合周超额收益为1.10%,中证500指数增强组合周超额收益为0.42%,中证1000指数增强组合周超额收益为-0.77%,中证2000指数增强组合周超额收益为0.60%,“预期惯性”组合超额收益为1.00%。

今年以来,沪深300指数增强组合超额收益为6.07%,中证500指数增强组合超额收益为4.61%,中证1000指数增强组合超额收益为2.75%,中证2000指数增强组合超额收益为2.93%,“预期惯性”组合超额收益为-1.70%,2023年全年绝对收益9.65%,相对收益17.07%。

今年以来,主要风格因子中估值、非线性市值和盈利因子多头表现较好,分别能获得13.21%、7.79%和7.68%的多头超额收益率。基本面类风格因子今年以来强势回归,持续关注质量、预期类风格因子。

4 高频因子低频化系列因子今年以来表现持续修复

在方正金工多因子选股系列研究中,我们分别构建了“适度冒险”、“完整潮汐”、“勇攀高峰”、“球队硬币”、“云开雾散”、“飞蛾扑火”、“草木皆兵”、“水中行舟”、“花隐林间”、“待著而救”、“多空博弈”等11个特色量价因子,其中除“球队硬币”因子数据源为日频数据外,其余所有因子均根据分钟频数据计算得到,为了降低因子换手率,我们对所有的因子进行了月度频率的平滑处理,即高频因子低频化处理。

1)“适度冒险”——《成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一》

2)“完整潮汐”——《个股成交量的潮汐变化及“潮汐”因子构建——多因子选股系列研究之二》

3)“勇攀高峰”——《个股波动率的变动及“勇攀高峰”因子构建——多因子选股系列研究之三》

4)“球队硬币”——《个股动量效应的识别及“球队硬币”因子构建——多因子选股系列研究之四》

5)“云开雾散”——《波动率的波动率与投资者模糊性厌恶——多因子选股系列研究之五》

6)“飞蛾扑火”——《个股股价跳跃及其对振幅因子的改进——多因子选股系列研究之六》

7)“草木皆兵”——《显著效应、极端收益扭曲决策权重和“草木皆兵”因子——多因子选股系列研究之八》

8)“水中行舟”——《个股成交额的市场跟随性与“水中行舟”因子——多因子选股系列研究之九》

9)“花隐林间”——《推动个股价格变化的因素分解与“花隐林间”因子——多因子选股系列研究之十》

10)“待著而救”——《大单成交后的跟随效应与“待著而救”因子——多因子选股系列研究之十一》

上述因子虽然由高频数据计算得到,但是在月度频率上仍然有较为出色的选股能力,以下为我们对十个量价因子的测试,可以看到,所有因子的Rank ICIR绝对值都在4.0以上。

从以上各因子之间的相关性来看,各因子之间虽然有一定的相关性,但整体相关性相对较低。 进一步我们将上述11个因子正交化后简单等权合成为综合量价因子,其表现相较于单个因子大幅提升。 今年以来,其中11个细分因子合成的综合量价因子今年以来全市场十分组多空组合相对收益为13.18%,多头组合超额收益为-2.79%。 5 预期类因子今年以来强势反弹
在方正金工多因子选股系列研究中,我们分别构建了“真知灼见”、“预期惯性”2个特色预期类因子,解析分析师预期与动量、估值之间的关系,其中预期惯性因子一直保持多空净值、多头超额净值稳定向上,无明显回撤,持续推荐。
6 哪些企业半年报业绩预增
截至上周五,有1487家A股上市公司已公布业绩预告,其中业绩预增的公司有358家,其中电子、汽车占据较大的比例。据此,我们建议投资者密切关注大模型技术在下游应用领域的推广,以及其对上游基础设备周期的潜在推动效应,以捕捉相关投资机遇。
7 风险提示
本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险; 市场可能发生超预期变化; 各驱动因子受环境影响可能存在阶段性失效的风险。



**量化选股**

【方正金工】成交量激增与骤降时刻的对称性与“一视同仁”因子构建——多因子选股系列研究之十八

【方正金工】新闻中的有限注意力和“凸显效应”因子构建——多因子选股系列研究之十七

【方正金工】日内协同股票性价比度量与“协同效应”因子构建——多因子选股系列研究之十六

【方正金工】近期量化基金大幅波动原因分析及历次超额大幅回撤复盘

【方正金工】红利板块配置拥挤度测算及中证红利指数增强策略构建

【方正金工】高频因子低频化系列2023年表现回顾

【方正金工】超预期陷阱与估值动态及“预期惯性”因子构建—多因子选股系列研究之十五

【方正金工】股票日内多空博弈激烈程度度量与“多空博弈”因子构建——多因子选股系列研究之十四

【方正金工】剥离分析师预期调整中的动量效应与真知灼见因子构建—多因子选股系列研究之十二

【方正金工】大单成交后的跟随效应与“待著而救”因子——多因子选股系列研究之十一

【方正金工】推动个股价格变化的因素分解与“花隐林间”因子——多因子选股系列研究之十

【方正金工】个股成交额的市场跟随性与“水中行舟”因子——多因子选股系列研究之九

【方正金工】显著效应、极端收益扭曲决策权重和“草木皆兵”因子——多因子选股系列研究之八

【方正金工】如何跑赢股票型基金指数?

【方正金工】基于Wind偏股混合型基金指数的增强选股策略——多因子选股系列研究之七

【方正金工】个股股价跳跃及其对振幅因子的改进——多因子选股系列研究之六

【方正金工】波动率的波动率与投资者模糊性厌恶——多因子选股系列研究之五

【方正金工】个股动量效应的识别及“球队硬币”因子构建——多因子选股系列研究之四

【方正金工】个股波动率的变动及“勇攀高峰”因子构建——多因子选股系列研究之三

【方正金工】个股成交量的潮汐变化及“潮汐”因子构建——多因子选股系列研究之二

【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一



**ETF深度**

【方正金工-ETF深度报告】ETF基金投资者画像研究(持有人篇)

【方正金工-ETF深度报告】ETF行业2022年发展回顾及产品创新前瞻



**基金研究**

【方正金工】海外基金全景图系列(二):FOF产品海外基金持仓情况解析

【方正金工】海外基金产品矩阵再上新!

【方正金工】海外基金SSS数据库正式推出

【方正金工】海外基金全景图系列(一):海外基金分类框架与标签体系

【方正金工-ETF深度报告】ETF行业2022年发展回顾及产品创新前瞻

【方正金工】固收+基金发展复盘与简析思考——固收+基金系列研究之一

【方正金工】硬科技板块巡礼——科创板系列指数与产品全景分析

【方正金工】公募新能源赛道指数与产品全景分析

【方正金工】 基金模拟持仓补全方法及增强FOF策略

【方正金工】市场上有哪些有效选基因子?

【方正金工】公募FOF配置偏好有哪些变化?

【方正金工】偏股混合型基金指数:主动偏股基金中长期业绩的典范

【方正金工】收益独特基金与收益相似基金——基金相似度研究系列之二

【方正金工】基金相似度方法比较与应用探讨(下篇)

【方正金工】基金相似度方法比较与应用探讨(上篇)

【方正金工】如何构建均衡的FOF组合?







请到「今天看啥」查看全文