中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统发布 可拍图识病

用手机对准患者的皮肤拍照，上传到图像识别系统后即可给出最有可能所患皮肤病种的提示，这一“拍图识病”的科幻场景已经变成现实。

　　19日，中南大学湘雅二医院联合丁香园、大拿科技对外宣布，中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统取得重大突破，目前已建立红斑狼疮及相似皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。

　　据介绍，皮肤疾病病种繁多，仅记载在册的皮肤疾病就达2000多种。皮肤疾病皮肤损害形态多种多样，且有些皮肤病皮损又极其相似，这给皮肤科医生、特别是基层皮肤科医生的临床诊断带来了巨大的挑战。

中南大学湘雅二医院皮肤科主任陆前进介绍“拍图识病”系统。　徐志雄 摄

　　“皮肤病的诊断颇具直观性，皮损表现是疾病诊断线索的主要信息来源，这使其成为适宜开展人工智能医疗应用的潜在疾病。”中南大学湘雅二医院皮肤科主任陆前进说，随着图像识别、深度学习等关键技术的突破，人工智能在皮肤病的临床辅助诊断过程中能提供坚实的基础和佐证。

　　基于此，中南大学湘雅二医院联合中国最大的医生专业社交平台丁香园、人工智能技术公司大拿科技联合进行了皮肤病人工智能辅助诊断系统的开发。

　　合作三方充分发挥自身优势：湘雅二医院提供海量皮肤科临床数据资源，并以陆前进教授领衔的专家团队，为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持；大拿科技提供深度学习等人工智能技术，通过海量病例学习，实现对以红斑狼疮为代表的皮肤病智能诊断；丁香园则协同合作方核心资源，深入参与系统的设计、开发与运营。

　　陆前进介绍，该系统第一期主要是实现以红斑狼疮为代表的免疫相关性皮肤病的人工智能辅助诊断。第二期将逐步扩展病种，建立多发、常见皮肤病的临床辅助诊断模型，未来将对皮肤病诊疗的整体水平提升起到极大促进作用。

　　据悉，为帮助患者更好地了解皮肤病的疾病知识，该系统将来还会开放患者端服务。患者可通过手机对皮损进行拍照识别，导诊系统能初步判断疾病分类，并按照分级诊疗原则和患者疾病的疑难程度进行合理导诊，推荐其到适合的医院就诊。

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