海云数据 创始人 冯一村
文丨拓扑社 记者 悦怡
项目名称：海云数据
主营业务：为企业用户提供基于数据可视分析服务的整体解决方案
上轮融资情况：2016年3月来自华创盛景与东方富海 1 亿元人民币 A 轮融资
本轮融资意向：暂不明确
项目关键词：数据可视分析；大数据决策生态平台；智警大数据可视指挥平台；多种业务场景应用；百万级客单价；唇语识别技术
“大数据可视分析是一种认知能力，而不是简单地做成饼状图或者柱状图，把它呈现出来就结束了。所有人都需要和大数据或者机器去交互，去理解数据、利用数据。”海云数据创始人冯一村告诉拓扑社。
可视分析使数据变得清晰易用
随着移动互联网的发展，信息开始爆炸，海量的数据纷繁复杂困扰着企业，企业需要工具协助他们更加直观、立体的分析和理解数据，了解数据背后的意义，同时企业需要通过这些数据能够更准确的做出商业决策。
数据可视分析，作为数据分析和呈现的一种方式，被称为“释放大数据价值的最后一公里”。在整个大数据业务链里，可视分析有着极其重要的位置，它能够利用计算机图形图像处理技术，将数据以可视化的方式进行呈现。数据可视分析不但让企业清晰了解数据背后的意义，更加直观的感受数据带来的价值；企业管理者对大量的数据迅速了解，更加准确的做出决策，提高工作效率。
在海云数据创始人兼CEO冯一村看来，传统的数据可视化只能简单处理数据量和数据信息，是一种统计型数据。这种统计型数据数据量不大，BI逻辑又非常传统，对数据的理解和洞察能力弱，很容易产生数据欺骗。“传统的可视化分析无法适应大规模的数据分析和计算，进而不能帮助用户创造价值。”所以海云把数据可视化与分析结合，定义数据可视分析。
什么是数据可视分析？冯一村给出了这样的定义，是一种全新的数据认知分析方式和能力，将关联分析、空间分析、多维分析等分析方式，通过计算机视觉的形式转换成为能够在具体业务场景中应用的一种分析方式。
Tableau首席产品官曾经说过，可视分析让用户更方便地用图形化的方式来理解图表，发现数据中的有价值信息。将原本难以理解的数据结构以更易理解的方式展示出来，不仅可以减少数据分析者的工作时间，对于分析结果的使用者来讲，也更容易理解，节约时间。
在谈到国内数据可视分析现状时，冯一村表示，“数据可视分析在国内，还处于刚刚起步阶段。北大、浙大、复旦、山东大学、四川大学的研究生都在研究这个领域，不过还只停留在学术层面，并没有实际应用；在国外，无论是斯坦福还是伯克利等学校，数据可视分析这个专业都已经发展很久了。”
目前来看，国外Tableau、DOMO 等公司在数据可视分析领域占主导地位，尤其是被称为最神秘的Palantir最有代表性。国内除了海云之外，数字冰雹、国云数据、还有帆软、永洪等BI公司在数据可视化深耕多年，提供一些可视化分析的能力，但是整体来说这项技术还不太成熟。
打好地基图易，构建决策产品生态平台
海云数据的底层核心架构产品是图易。图易采用模块化的方式，根据用户需求选择功能，功能模块选定后，再通过智能数据、深度学习，与模块产品进行多种组合，建立不同业务场景下的可视化分析应用，形成大数据决策产品生态平台。
图易有以下几大模块：图易分析云是通过对智能学习的理解与应用，将存储、网络和计算分析有机地整合，这是图易的核心组成部分。图易数据银行是大数据资源整合平台，具备对结构化、半结构化、非结构化数据获取、存储和处理的能力，构建在图易分析云之上，为客户建立信息资源统一平台。图易Hub是一款可用于监控中心、情报分析中心、演示汇报中心等多人演示场景的硬件产品，具有84寸的4K显示屏幕。图易AR可实现对多维度场景下的多种关联数据的立体分析，帮助决策者准确、快速地对重要决策进行判断，提升管理效率。
不过，国内对数据开放程度低，数据源很大程度都掌握在政府、电信、互联网巨头手上，创新型公司很难获得优质的数据，海云的数据源来自哪里呢？“通过两部分获取数据，用户数据和图易数据银行对接外部数据，外部数据主要来自互联网数据和数据源公司的数据，不过海云还是以用户数据为主，数据银行数据为辅。”
海云基于图易涉足公安、航空、军工、智慧城市、金融、制造业、交通等几大行业，推出几大行业相应的应用解决方案，重点布局公安和航空。
可视化分析+AI，预测犯罪保护城市安全
智警是一个大数据可视指挥决策平台，针对城市公共安全治理、防控、应急、调度的可视指挥决策平台。智警包括综合指挥、业务主题两大板块。面向治安、交通、消防等业务应用场景。针对常态勤务、战时勤务、战时加强、专项行动等主题进行可视分析、综合研判、有效提升事前、事后、事后各种状态的预警能力，辅助公安决策。目前在智警这部分比较有代表性的客户有，公安部、法院、以及一些省市的交管、公安等部门。
除警务应用外，智警的服务场景还可用于119指挥中心、122指挥中心、110指挥中心、610指挥办公室、城市应急指挥办公室、数据中心、领导决策办公室、互联网应急处理协调中心，全面提升指挥中心的信息化建设水平，做到智能分析、专业预判、科学决策。
例如，涪陵公安联合作战实验室，是今年1月份打造的尖端警务指挥平台。海云作为联合作战实验室的支持单位，为实验室提供了可视分析最新研发成果，以及多年公安大数据落地的实践经验。据了解，联合作战实验室汇集刑侦、技侦、网安、情报、图侦五大优势警种资源，建立起一套高效率的运转机制，打破了警种之间的信息壁垒，实现了同步上案、高效破案；同时，与110报警平台无缝衔接，对“碎片化”情报进行联合研判，形成成熟、精确的情报产品，实时推送给实战部门和一线民警，做到了闻警而动、随警而战。
根据涪陵公安数据显示：自今年1月成立以来，联合作战实验室参与推送线索212条，抓获嫌疑人194人，破案275件，在实际应用中发挥了巨大价值。
冯一村告诉笔者，海云的盈利模式采用产品+服务的模式，“例如智警，商业预案、分析等模块都要单独收费，客单价是百万级，销售周期在半年；此外每年向客户收取一定的服务费，这部分不仅是提供产品维护，还有外部数据提供等服务等，价格会高于一般维护费。”
为什么选择公安大数据呢？冯一村认为公安领域的痛点是数据量大而且杂，无法形成直观理解；其次，在真实的分析应用中有效数据小而散；第三，传统的数据分析供应商离决策层非常遥远，他们不太清楚用户的业务的需求和业务的痛点。
不过，公共安全领域往往涉及国家安全领域，国家对安全把控严格，一些核心数据的业务并未完全对服务商开放，服务商对用户业务了解不深，未能把服务商的技术与用户的业务相结合，发挥数据的最大价值，结果大多数厂商最终只能以顾问形式给用户提供咨询。
相反国外，Palantir之所以可以成功，除了拥有丰富的资源和先进的技术之外，和FBI、CIA保持良好的合作关系，为Palantir全面开放数据资源，让其了解业务，更好的使技术与业务结合，体现数据的价值。不过很大程度因为两国的国情不同。那么海云如何能接触用户核心数据，对其业务深入了解呢？
一方面，海云与行业专家合作，借助行业专家的力量了解公安领域的行业痛点，业务细节；另一方面海云与地方政府合作，以重庆为例，海云与重庆市签署战略合作，进行深度的合作，政府为其全面开放提供丰富的数据资源。因此，海云利用数据可视化分析技术与其业务相结合推出智警大数据可视指挥决策平台。
今年3月底，海云数据推出了唇语识别技术，希望将唇语识别AI技术运用到智警中，使产品功能深化，协作警方分析罪犯的犯罪记录，预防犯罪行为的发生。冯一村坦言，这项技术目前只是刚研发成功，还没有进入产品化阶段。不过，从2016年12月研发唇语识别技术以来，已经可以对英文、中文进行识别，准确率达到70%。目前唇语识别技术国内外属于蓝海阶段，国外2016年下半年谷歌的DeepMind团队研发的唇语识别系统经过5000小时训练，准确率已达45%以上。
目前国内大部分公司对于大数据应用，都主要聚焦在BI上，单纯的数据挖掘、存储、可视化，但是可视分析都只是流于形式，一方面，国内各地区、各行业对可视分析的认识不足，实际距离基层应用比较远；另一方面，政府的数据大部分还尚未被挖掘，目前应用比较多的是公安数据，但是公安的数据并没有完全对外放开，导致没有海量犯罪数据的验证，犯罪分析与犯罪信息可视化存在脱节的现象，缺乏理论研究，企业很难优化很新的算法并保障实战性。
此外，信息的可视分析表达研究较少，这种情况远远不能适应针对多源、异构、非结构化犯罪数据的分析需求。特别缺少用于基于地图的纯技术实现无法保障业务价值。所以，海云想通过数据可视分析+唇语识别技术推进大数据的落地，实现从1-10的改变，必然要做出一番努力。
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