CIO杂志新评—2018全美Top17数据科学训练营，数据应用学院与Galvanize、GA、Metis等老牌公司齐上榜

Byte Academy提供数据科学方面的全职，兼职和远程课程,学生可以选择推迟付款，直到他们毕业后找到工作。如果他们在六个月内未被录用，Byte Academy将退还全部学费。Byte Academy还为企业提供定制现场培训，包括区块链和算法等主题。

DataCamp是一个完全在线的平台，主要针对那些已经从事技术，金融和医疗保健方面工作的专业人士。但是，任何对数据科学感兴趣的人都将从DataCamp的计划中受益：课程不仅可以教会你必要的技能，还可以通过实践项目练习将这些技能应用于现实生活。

Dataquest是网站Switchup上评分最高的数据科学新手训练营，其课程整体体验取得了接近五星级的评分。 Dataquest通过“交互式coding挑战”而不是视频教学来教授学生，因此学生将有机会在编程和进行数据分析的同时接收反馈信息。

Galvanize提供了面对面的课程，但与上述那些训练营不同，它们分布在全国各地。有在西雅图; 旧金山; 凤凰城; 纽约; 得克萨斯州奥斯汀市的计划，还有在科罗拉多州的多个地点，面对面的课程对于那些不在纽约或加利福尼亚州的人更便利。

你可以参加全日制数据科学课程，也可以选择兼读制或独立的课程。

General Assembly提供兼读制和全日制课程、研讨会和在线活动，提供面对面课程的城市数量不断增加。完整的课程目录非常广泛，每个数据科学技能都有一个你能想象得到的计划。课程的范围从一周的速成课程乃至10到13个月的完全沉浸式的课程，但要找到适合你的时间表和预算的课程并不难。

Level通过东北大学提供课程，是一个为期两个月的课程，希望让你成为一名可靠的数据分析师。课程侧重于企业可能面临的不同现实世界的问题，学生将开发项目来解决这些问题。课程期间，学生将学习有关SQL，R，Excel，Tableau和PowerPoint的知识，并在数据挖掘，回归分析，可视化等方面积累经验。

Metis在纽约和旧金山设有校园，课程需要12周完成，包括现场指导，职业指导和就业安排，以帮助学生充分利用新获得的技能。Metis的课程是基于项目的，专注于现实世界的技能，毕业生可以将这些项目知识应用于数据科学的职业生涯。

NYC数据科学学院的目标对象是拥有硕士或博士学位的更有经验的数据科学家。课程包括R，Python，Hadoop，GitHub和SQL培训，重点关注实际应用。NYC数据科学学院还帮助学生通过与企业建立合作伙伴关系来吸引招聘人员和招聘经理的兴趣。在课程的最后一周，学生将参加模拟面试和求职准备，许多人还将访问在纽约和三州地区招聘的科技公司。

Springboard的课程完全是线上的，他们专注于教授按需技能以“面向未来的职业”。每个等级的数据科学都有一些课程——从缺乏经验的专业人员到经验丰富的专业人员。你可以使用的学习资源包括Springboard社区、导师、职业教练和学生顾问。

Data Incubator是一项为期八周的计划，旨在培养具有硕士学位或博士学位的更有经验的科技工作者。奖学金适用于合格的学生。该计划还直接向学生提供相应招聘公司的指导，包括LinkedIn，微软和纽约时报等。

Data Science Dojo为世界各地的专业人士提供快速且价格合理的数据科学教育，他们在西雅图，硅谷，巴塞罗那，多伦多，华盛顿和巴黎都设有校园。他们的课程仅有五天时间，因此适合已在业内的想要了解更多有关数据科学信息或掌握最新技能的人员。

Thinkful提供了一个进度自订的基于项目的课程大纲、职业准备、一对一指导，可利用的资源包括整个社群的学生，导师和校友。你还将学习Python编程语言，这是数据科学家们常常追求的技能。

Data Application Lab是驻扎在洛杉矶和硅谷的另一个面对面的全日制数据科学训练营，但是如果你不能到这些地点，他们也提供在线课程选项。这些课程使学生能够胜任与传统学术结合的“行业实际需求”。课程使用讲座、实践和实验项目来帮助加快学习过程。如果你在计算机科学方面的经验不足，他们还会提供一个编程课程和一个为期数周的实习课程，以帮助你跟上步伐。

数据科学课程包括通用数据科学、大数据工程师、基础知识、商业分析师、数据分析师等，每个训练营都有不同的要求，你要根据自身条件选择合适的课程。

这个位于芝加哥的训练营专注于培育希望在教育，健康和能源等领域工作的数据科学家。 该训练营提供通过芝加哥大学提供的为期三个月的奖学金计划，参加者与全职导师一起被派到小团队中，通过团队合作帮助他们开发项目并解决特定行业面临的问题。