手把手教你10分钟搭建AI搜索：给开发者的儿童节礼物

近期kOS做了一系列升级，恰逢明天是6.1儿童节，借此机会给所有开发者献上一波福利。

针对目前大火的 AI搜索，我们 花了两天时间在kOS上做了一个 Demo应用，取名 为“ kFind ”，可以理解为它是 Perplexity的中文平替。kFind包含了普通和深度两种搜索模式，在PC上的 体验地址为：

https://kfind.kmind.com

在手机上可以使用kFind的微信小程序：

如果说，只是做到Perplexity的平替那也没有什么大不了，因为国内已经有类似的产品了。但我们把kFind给开源了，其意义在于，任何开发者都可以基于kOS来快速实现一个AI搜索，并且kOS提供了一个非常友好的图形化数据舱，用于管理开发者在后台上传的数据，从而实现个性化的AI搜索。

搜索是一个工具，那么类似Perplexity的通用搜索就远远不足以覆盖所有的细分场景。在五花八门的细分领域中存在着大量的个性化需求，需要个性化数据的支持。按照我们下面公布的教程， 开发者在任何云上，花10分钟左右，就可以部署一个个性化的AI搜索应用，成本大约在几十块到几百块 （甚至是免费，如果你享受了一些云的优惠券）。

快速搭建教程

第一步：访问kFind项目地址获取资源：

https://github.com/KMind-Inc/k-Find

第二步：到 kmind.com 注册kOS账号，成为开发者。然后进入kOS控制台，找到API设置，获取AccessKey。

第三步：将AccessKey写入项目的配置文件中，你也可以修改其它参数以更加个性化。然后将完善的代码上传到你的云服务器上。接下来就可以访问了。

文档地址：

https://bbs.hikos.cn/topic/138

你也可以通过论坛或者微信群得到开发者支持。 目前kOS的API对开发者是免费的，欢迎来体验。

关于kOS

kOS可以理解为KMind自主研发的新一代“个人AI计算机操作系统”，是“AI互联网”的基础设施。很多人问我kOS基于哪家大模型，我们基于开源大模型，在不同场景用了不同的大模型。而且开发者可以在kOS的接口参数中指定你想用的大模型，具体可以参考我们的文档。这样做的好处是相对中立，不会被某家商业大模型公司给绑死。同时针对不同大模型的优势场景，我们都做了相关程度的适配，开发者用起来就很方便了。

比如在最近某些大厂发布了非常优秀的大模型智能App。但是基于kOS，任何开发者花一周左右时间就可以做个有同等能力且更加个性化的智能App。因为kOS已经具备了成熟的搜索、问答、知识库搭建、文生图、幻觉缓解等诸多能力和API，目前已经有超过3000个开发者在使用。期待开发者们手搓的“千小应”、“企鹅二宝”。