在数据分析行业深耕多年，我一直在探索如何让BI更加贴近企业的实际运作，思考着如何通过优化数据可视化、简化报告生成流程、以及增强用户交互体验，
让非技术背景的决策者、业务方也能轻松地利用BI工具，让企业能够更快捷地从数据中获取价值
。
随着大模型技术的崛起，我也看到了BI领域的新的机遇与挑战。
是不是能够通过自然语言处理提供更直观的数据分析体验？如何能够确保模型在提供数据洞察时的准确性和可靠性，以及实际应用中的可扩展性和成本效益？
最近，我有幸参加了2024年观远数据敏捷分析实践巡展，以上问题都得到了很大程度的解答。这是一场跨越泉州、北京、上海三大城市的知识盛宴。在这些充满活力的巡展中，我与来自不同行业的十余家先进企业代表深入交流，包括自然堂、GXG、君乐宝、宜信和用友薪福社等。他们各自分享了企业在敏捷增长和数据驱动经营方面的宝贵经验与智慧，包括：
这些企业的案例分析提供了丰富的参考意见，激发了我对于数据分析和商业智能应用的全新思考，相信这些精华内容对大家也会有所助益。因此我征求观远数据的授权，整理了
现场以及往届参会企业（舍得酒业、零跑汽车、快看、元气森林、斗鱼、水滴等）的分享PPT，总计14家！
一起免费分享给大家学习。
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慕尚集团
分享了开启数字化建设的背景，以及2019年开启数字化项目的建设经验，以应对包括传统的企业架构、数据孤岛、重复数据建设、高门槛的数据跨部门调用、依赖人工统计报表等挑战。其通过“整合业务系统，上线业务中台”、“建立主数据管理平台（MDM），确保数据的独立性、统一性、共享性和通用性”两大措施，来推进企业的数字化建设。
截至目前，BI在慕尚集团中的员工使用率已达到93.2%，整体帮助业务每天优化了2个小时处理EXCEL表做数据的时间，以及让信息部成为数据唯一的出口，保障了数据质量。
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七秒易购
分享了以BI推动供应链精细化管理的最佳实践。解决了数据的精确性、时效性、一致性三大痛点，夯实企业数字化基础，并为企业推动供应链精细化管理打下良好的数据地基。一方面建立了下单风险分析和新品试销跟踪模型，搭建的新品跟踪看板，此外借助BI优化门店补货制度，建立协同补货制，避免门店库存滞留，合理控制补货提升门店周转。
制度推行后3个月门店周转率提升22%、库存降低8%，同步带动销售提升12%。
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香蜜闺秀
上线了一站式现代化BI，并在此后逐步落地了数字化企划、数字化商品、数据治理优化、数字化零售、数字化供应链、数字化计划&仓储等项目，全面推动企业数字化运营升级。BI在企业总部使用率达到80%，区域和门店使用率达到68%；运营参谋区域和门店诊断归因系统的门店使用率达到57%；在BI的赋能下，品牌门店会员营销执行率从30%提升至93%；以前一个商品管理人员能够负责30家门店，而现在在BI赋能下，人均管理门店数已提升至80家。
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自然堂集团
分享了全渠道数字化创新与AI实践。ChatBI问数产品上线3个月后，活跃用户占比52%，目前覆盖业务部门10+，处理数据需求3000+。
业务部门的数据需求满足周期从原来的0.5小时～3天不等
，缩短到1～5分钟，有效提升了数据分析需求的响应效率。
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