为什么有人能用Excel找到月薪30K的工作？

我是一个数据分析师。

准确来说，我是一个当年只会Excel数据透视表，就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天，我的老板Q我：

小李啊，销售部门给我提交了一份上周的数据，你帮我看看，有什么规律啊？

我迅速打开了表格，详细地把每个地域、产品、销售阶段、收入和完成情况都计算、汇总并生成了数据透视表。

这下够清楚了吧？拿给老板，我就能升职加薪，迎娶白富美，出任CDO，嘿嘿~

然而，当我拿到老板的办公室后，老板瞥了一眼，紧皱了一下眉头，说道： 整理的数据维度很清楚，但是能不能换一种更直观、更易读的数据展现方法？

好吧，故天将降大任于斯人也，必先苦其心志劳其心骨。我开始回去苦思冥想，查阅资料……偶然间，我发现了一款神器Power BI，它好像打通了我的任督二脉，瞬间我被它强大的功能吸引了，原来数据分析还可以这样做，Excel还可以这样用！

于是，经过努力，之前丑陋的报表华丽变身为一份足具商业洞察力的交互式可视化分析仪：

经过Excel高级处理后得到的分析仪，可以更加直观、动态地分析出企业在各产品、地域、行业、领域的变化以及变化的原因。果不其然，我获得了老板和同事们的一致认可。

我的内心一阵激动，同时也不由感慨：Excel真是强大啊~

说到爬虫，你可能会想到Python，想到R，但是你可能不知道还有一种无须太多编程即可实现爬虫的工具Power query。

说到地图，你可能会想到R的ggplot，echart，Python的matplotlib，seaborn，pyechart等，但是你可能不知道有一款强大易用的地图可视化工具Power map。

同时结合Power Query和Power Pivot，你可以实现炫酷的商业智能分析效果。比如下图：使用Excel平台实现“爬数+处理+三维数据地图展现：

说到这里，你可能想问：到底什么是Power BI？

简单来说，Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、 Power Pivot、 Power View及PowerMap等。这些插件工具均由微软免费提供，适用于Excel 2010以上版本。Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。

具体来说，Power BI家族主要有以下几位成员，它们各自在Excel商业智能实践发挥了重要的作用：

Power Query

Power Query是Power BI系列插件中的一款重要插件，用以弥补传统Excel功能在数据处理方面的不足，尤其可以帮助Excel完成数据处理量上的极限突破。

Power Pivot

Power Pivot是一款加强版的数据透视工具。它不仅拥有比传统数据透视表更加强大灵活的计算分析能力，还可以导入并关联多种不同数据源的大量数据，并在内存中创建自己的多维数据模型。（下图为多维数据集搭建环境）

Power View +Power Map

Power Map是微软在高版本Excel中推出的一个功能强大的加载项，结合Bing地图，支持用户绘制可视化的地理和时态数据，并用3D方式进行分析。

Power Map制作静态地图

Power View则帮助我们快速简单地制作仪表盘，功能上类似于Excel中的数据透视图表与切片器的组合工具，可以对数据进行快速筛选查看，还可以用它制作出功能丰富的动态图表。

餐饮业分析仪展示

是不是很炫酷！

随着大数据时代的到来，公司对数据价值的重视度越来越高，团队Leader渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。

在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中， “能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代 “能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。

考虑到目前70%~80%的数据分析师在业务分析中所使用的工具都是Excel+SQL，因此，为了能够在业务工作中脱颖而出，你至少需要把Excel和SQL玩出水平。

所以，如果你想提升自己的Excel能力，我强烈建议你听一听下面这场 免费直播公开课 ，主题是《500强企业如何利用Excel 数据透视表 进行销售管理分析》，让你快速提升商业数据分析技能~