“交往过投行男，才知道什么是恋爱的苦”
Sophia最近看到Quora一则老掉牙的帖子又被新评论顶了上来：和Investment banker约会是种什么感觉？
Sophia很不解，为什么有人愿意和investment banker dating？
Sophia想起了自己那个断崖式分手的ex，一个典型的finance bro，在Goldman Sachs做M&A的他每次date总约在Brookfield，而且几乎每次约会总是Sophia先到，坐在靠窗的位置，等着梳着背头穿着西装的对方出现。被问及为什么迟到，他总是一副谄媚的样子，要么说“不好意思Andrew
（他leader）
给了新的PPT让调整一下”，或者“等客户回email耽误了一会”。
每当Sophia和他聊天谈到爱好时，他总是不经意卷起他的衬衫袖子露出他用Bonus买的Rolex，一副豪情万丈的表情说自己要去征服Wall Street，真的很幼稚。
但好在晚饭都是他买单，每次留小费看他在18%那栏打勾的时候，觉得这个恋爱好像也能谈下去。
但每次Sophia以为dinner结束还有其他安排时，他总说抱歉，还得回200 West忙一会，今天就先撤了……
“真晦气”，Sophia想起上次ex说的下次约，结果鸽了Sophia半个多月，于是分手直接提上日程。
继续往下滑的Sophia，看着帖子下的一条回复笑出了声，“IBanker算什么Alpha males？”
“你问我Wall Street真正的Alpha Male？那必然是Quant guys。”
Sophia抬头看着坐在电脑前专注盯着屏幕各种曲线的现任，真的很迷人。
现任一副黑色镶边半框架眼镜，衣柜里西装没几件，但印着公司logo不同款式的文化衫倒是不少。
他是个十足的“数学狂魔”，这和UChicago数学专业毕业的Sophia确实有很多话题，虽然Sophia聊的数学话题可能在对方看来有点“小儿科”，但他愿意耐心附和，这对Sophia来说就足够了。
现任平常话不多，但聊到感兴趣的话题总是停不下来，比如说他去年多读了很多paper，因为他的Alpha组里多了多少PnL，PM对他期望值很高，说前几个月xxx又被告偷策略了，说自己做了个S&P 500 forecast，结果非常好……
虽然有时候Sophia听不懂，但相较ex不经意间地秀优越，现任不管聊的是华尔街动态还是巴黎的鸽子，目光总是落在Sophia身上，光这点就比ex强几百倍。
现任作息特别规律，加班也比较灵活，有充足的时间陪Sophia扫街，他对数字的敏感程度也远远超乎Sophia的想象，不仅是对市场的精细掌控，对各种日期更是过目不忘，忘掉纪念日？不存在的。
“哦对了，他赚的也比ex多得多”，Sophia指着衣柜里新款CHANEL、Dior包包，“都是他送我的礼物，很难不心动对吧？”
*以上故事纯属虚构，如有雷同纯属巧合，如有冒犯，真诚抱歉
Quant薪资已经是金融圈各行业中公认的天花板了，然而各大对冲基金貌似并不满足于此，2025年Quant实习生薪资又双叒涨了。
cr efc
*Millennium、Point 72和D.E. Shaw提供的是年薪，而不是周薪。为了比较，这些年薪被除以52。
efc八月最新数据，
Citadel、D.E.Shaw、Point 72等大型对冲基金都在狂捞量化实习生
，开出的薪酬也是一家比一家亮眼。
和2023年的薪资排名相比，Point72从第8名直接逆袭，霸榜第一第二。
Top 1 Quantitative Researcher周薪范围是4,615~5,769美元
，换算为月薪大概为19,778~24,724美元。
其实不仅仅是对冲基金的Quant岗实习薪资高，放眼整个金融圈，Quant岗薪资都是很能打的。
在投行，高盛的量化分析实习生薪资位居榜首，量化自营交易公司Radix Trading更是给实习生开出2.7w+美金的月薪，同时还有2.5w美金的签约费，更多信息可戳👉
月入2万美金，被华尔街天价实习生震撼了……
不仅高薪，很多名企都非常乐意给Quant岗的人才Sponsor，因此，每年都有越来越多的留学生涌入Quant这条赛道。
那么，想要杀入Quant圈应该往哪方向努力呢？
Quant按照公司性质可以分为买方Quant和卖方Quant，因为市场业务内容不同，双方Quant岗位工作内容也会有些差异。
卖方投行的Quant主要做衍生品定价、风险管理、Beta Strategy等，可细分为以下几个岗位👇
Desk Quant
前台岗位，协助交易员做一些常用的工具，如定价、风险对冲、Beta Strategy有关的操作界面或电子表格等。对编程能力有一些要求但不多，会涉及到一些前端语言，如Javascript。
偏学术性，工作内容包括产品定价和风险管理的模型或者长期策略研究等，负责项目相对长期，对于喜欢这类工作的人来说会很有趣，可以做一些有意义的研究。
主要服务于Middle Office部门，如Market Risk Quant，提供市场风险量化建模策略，以长期项目为主，工作稳定，压力相对较小。
负责开发和实现各种数学模型和算法来解决风险管理、合规、法务、运营等问题，还需要运用各种开发技能和编程语言（C++、Python等）来确保模型和算法程序的数据准确、稳定和高效。
投行Quant没有前台IBD那么卷，薪资也非常可观，工作时间基本上是早九晚六，加班也不会有很多~
买方包括私募基金、对冲基金和自营交易公司，买方Quant主要负责预测价格走向，在证券市场中做交易等，岗位和卖方相似，有以下两个👇
Quant Developer
充当开发者的角色，负责执行策略以及建立框架，和卖方类似。
专注量化研究，和卖方有所不同，更侧重于寻找Alpha (超出市场平均水平的收益)和预测市场变化，通过研究数据寻找自动交易策略。
虽然Quant岗位越来越卷了，但每年WST都有大批学员杀进Quant圈，进入到dream company拿下名企offer。关于如何拿捏Quant面试，让我们来听听经历过实战的WST学员是怎么说的。
今年大二的我，已经
如愿拿到Goldman Sachs和Morgan Stanley两家八大投行的Quant offers
👇
求职要有好的习惯养成。哪一块薄弱，就去多练。61天的时间，我从一个被问‘Why quant’会卡壳的小白，蜕变成了能在终面这样的高压环节下流畅地说出一个完整故事的人。
我平日里会去Google搜BQ题，对于每个问题想自己的故事，准备故事去套问题。而在整个过程中，WST的mentor也一直充当引路人的角色，带着我一步步地走向金融世界。
Google上搜到的Quant面试题基本上都是Behavioral Questions和一些简单的、面试不会考的Technical Questions。
但是WST会有很多来自不同公司的Quant业内导师，他们会把自己所在的组喜欢问的面试题在微信上转发给我，并且耐心地给我理清答题步骤。
在mock interview的时候，mentor也帮我扫清Technical知识盲区，问了我很多数学题，让我面GS 终面有了底气。
毕业前稳稳拿下
Keybank 2025 Analytics and Quant Modeling Rotational Fulltime
的offer
打好基础是非常必要的，Quant&Risk technical skill有五大元素：金融产品知识、统计知识、编程能力、brainteaser和金融数学。像最经典的红皮书（Mark Joshi, Quant Job Interview Questions & Answers）和绿皮书（Xinfeng Zhou, A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）就很适合用来刷题、补充相关知识。
我觉得在Behavioral Question这一块还是需要多多准备。毕竟BQ不仅仅是简单的陈述故事，还要在这个过程中把自己的想法说清楚，显示出自己很knowledgeable。而且BQ问题的种类也比较多，多多练习才能保证在面试这种比较紧张的环境下能够有条理有逻辑地展现自己的优势所在。
“求职对于我来说就像是一场冒险，在无数次挑战里失足，同时我也获得了无数次新生，最终如愿拿到了
State Street Quant圈
的入场券！”
State Street是世界最大的资产管理公司之一，也是世界第二大基金托管银行，提供全面的证券服务。
准备Quant面试，相关的tech问题就要有非常系统地准备方法。买方Quant会更注重于预测未来走势，因此掌握一些时间序列模型、交易策略、投资组合策略、factor model, risk model等等都会有更大竞争力。同时买方Quant会问一些基础问题，比如我在面试中被问到了：what is market making？what is security lending？
至于tech的学习，我会通过绿皮书和网上论坛上的经验分享掌握一些基础知识，然后和WST导师上课巩固。自己在学校也会选择相应的专业课程，加深对知识的掌握，并且争取到一些可以做Project或是实习的机会来实践这些tech技能。
