AIGC专题：生成式AI如何颠覆游戏体验

人工智能学派 · 公众号 · 科技创业 AI · 2024-10-23 17:14

主要观点总结

文章主要介绍了关于AIGC专题：生成式AI如何颠覆游戏体验的报告内容。包括AI与游戏的紧密联系、生成式AI对游戏的影响、AI在游戏领域的应用现状、决策AI和生成式AI的不同适用场景以及游戏产业地图等相关内容。

关键观点总结

关键观点1: AI与游戏的紧密联系

文章首先阐述了AI与游戏的紧密联系，强调了AI技术的不断进步对游戏产业的影响，以及未来十年内AI在游戏制作方面的潜力。

关键观点2: 生成式AI对游戏的影响及现状

文章分析了生成式AI对游戏影响较大的原因，包括技术成熟度、游戏产业的积极探索以及龙头公司的技术领先地位等。同时介绍了AI在游戏领域的应用现状，如AI NPC在模拟现实游戏中的应用，以及AI工具在项目管理效率方面的提升。

关键观点3: 决策AI和生成式AI的不同适用场景

文章提及决策AI和生成式AI的不同适用场景，决策AI更适用于封闭规则下的最优解寻找，而生成式AI更具有开放性。目前决策AI已应用于游戏业的数值设计等领域，生成式AI的突破也与游戏科技探索密切相关。

关键观点4: 生成式AI的游戏产业地图及展望

文章最后对生成式AI的游戏产业地图进行了描述，包括2D图像广泛应用、3D艺术品等方向仍在构建解决方案，并展望了游戏科技将在玩法、可视化、交互式、人机环境等维度的创新。

正文

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今天分享的是：AIGC专题：生成式AI如何颠覆游戏体验

报告共计：22页

该文档主要探讨了生成式AI如何颠覆游戏体验。首先阐述了AI与游戏的紧密联系，AI的过去、现在与未来都由游戏技术的进步驱动，从UGC游戏到AI驱动的UGC演变将分两个阶段发生，十年之内玩家将可用AI制作游戏，当前2D图像、NPC或玩家角色的应用领先。接着分析了生成式AI对游戏影响较大的原因，包括其距离技术成熟还有2 - 5年时间但游戏产业已积极探索，以及游戏领域龙头公司AI技术领先且加码创新。然后介绍了AI在游戏领域的应用现状，AI NPC先在模拟现实游戏落地，虽改变游戏玩法有难度，但在局部留存/商业化上更容易，同时AI工具可提高项目管理效率等。还提及决策AI和生成式AI的不同适用场景，决策AI在封闭规则下找最优解，生成式AI更“开放”。决策AI已应用于游戏业的数值设计等领域，而生成式AI的突破也与游戏科技探索相关。最后对生成式AI的游戏产业地图进行了描述，如2D图像应用广泛，3D艺术品等方向仍在构建解决方案，并展望游戏科技将在玩法、可视化、交互式、人机环境等维度创新。

以下为报告节选内容