2025年1月15日，美国国家标准与技术研究院（NIST）下属的美国人工智能安全研究所（US AISI）发布了《双用途基础模型滥用风险管理指南》（NIST AI 800-1）的第二版公开草案。该指南概述了在人工智能（AI）全生命周期中识别、衡量和减轻对公共安全和国家安全风险的自愿性最佳实践。
US AISI对初始公开草案（2024年7月发布）进行了多项改进，以提高其实用性，并融入了来自70多位行业、学术界和民间社会专家在初始评论期间提交的深思熟虑的反馈意见。
此扩展版的关键更新包括：
详述模型评估最佳实践：本版本新增了一个附录，提供了测量滥用风险现有方法的详细概述，旨在帮助开发者和其他用户使这些指南更具可操作性。
扩展网络、化学和生物风险领域的特定指南：为了帮助在高优先级的公共安全和国家安全领域实施这些指南，US AISI在文档中增加了两个广泛的附录——一个关于化学和生物滥用风险，另一个关于网络安全滥用风险。
强调边际风险框架：在整个文档中，US AISI进一步阐明了“边际风险”框架在评估和管理风险时的重要性，该框架用于分析给定基础模型的潜在影响。
涉及开放模型：这些指南已更新，以支持其按比例适用于开放模型开发者，并强调US AISI对开放和封闭模型的可信开发和部署的持续支持。
管理AI供应链中的风险：虽然模型开发者仍是这些指南的主要受众，但US AISI增加了额外内容，以支持AI供应链中一系列参与者的风险管理实践。
来自各种利益相关者的意见有意义地加强了最终指南。US AISI致力于确保广泛的输入和广泛的合作，以安全地利用这项技术的巨大潜力，并推进美国在人工智能创新方面的领导地位。
美国人工智能安全研究所
正在就《双用途基础模型滥用风险管理指南》（NIST AI 800-1）的第二版公开草案征求公众反馈意见，
截止日期为2025年3月15日。
