欢迎回到 AI 科技大本营 2025 AI 前瞻周。本周二的内容来自
一个几乎没有人敢质疑的预言家——
雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）
。比尔·盖茨称他为“
我见过的最善于预见科技未来的天才
”，谷歌创始人拉里·佩奇亲自邀请他担任技术总监。这个被誉为“
未来学界爱迪生
”的男人，25 年前就预言了今天的 AI 热潮，他的预测准确率高达 86%！
出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）
1999 年，当库兹韦尔预言 2024-2025 年将迎来划时代的 AI 突破时，整个科技界都对这个“
疯狂
”的预测嗤之以鼻。然而历史总是惊人的相似：正如他曾准确预言互联网崛起和移动设备普及一样，如今 ChatGPT 的横空出世再次印证了他的远见。一个接一个被实现的预言，让质疑的声音逐渐消失在时间长河中。
2024 年末的 AT&T 未来技术峰会上，这位拥有 24 项名誉博士学位的传奇未来学家，确定了自己先前对 AGI 的预测：就在 2029 年！AI 将在所有领域超越人类。而到 2045 年，人类更将通过与机器的融合实现前所未有的跨越，智能水平将提升 100 万倍——这个被他称为“
奇点
”的时刻，可能将彻底改变人类文明的进程。
在这场由 AT&T 首席技术官 Jeremy Legg 主持的重磅对话中，库兹韦尔不仅详细阐释了他对 AI 未来的最新预测，更首次披露了人类寿命即将突破的重大发现。从计算能力的指数级增长，到脑机接口的革命性突破，库兹韦尔为我们展现了一个既令人兴奋又令人忐忑的未来蓝图。
脑云协同
问：您在多部著作中都提到了“
奇点
”的概念，而且许多预测正在逐步成为现实。能否为我们介绍一下什么是奇点，以及目前的发展进程？
库兹韦尔：
1999 年时，我预测在当前这个时期我们将实现 AGI（通用人工智能），同时会出现一个令人振奋的 AI 突破性事件。当时很多人认为这个预测荒谬至极。在斯坦福举办的一次会议上，大多数与会者都认为这至少需要 100 年时间。而我是唯一一个预测将在 30 年内、也就是 2029 年实现的人。
如今我依然坚持 2029 年这个时间点，但人们反而觉得这个预测太过保守。很多人认为这将在明年或后年就能实现。
让我用一张计算能力增长图来解释我做出这些预测的依据。这是一张指数增长图表，每往上一个层级就代表 10 倍的增长。
追溯到 1939 年，那时我们创造出了第一台计算机。这台由德国人制造的计算机，每花费一美元只能进行 0.00007 次计算。而到了 2023 年——实际上是 2024 年，NVIDIA B2200 芯片每花费一美元就能进行半万亿次计算。这意味着同样的价格下，计算能力提升了 75 万亿倍。
这种增长不仅体现在硬件上，软件方面也有相同程度的提升。我们的计算能力大约每九个月就翻一番。这确实呈现出一条直线，意味着持续的指数级增长。从早期的机电继电器到真空管，再到晶体管、集成电路，直到现在的三维集成电路，这条增长曲线从未出现任何停滞。令人惊叹的是，85 年前的指数增长率与今天保持一致。
总体而言，这 85 年间实现了 75 万亿倍的增长。
问：在您的书中有一章提到生活质量在以指数级速度提升。但当我们看新闻或与朋友聊天时，似乎并非如此。能详细解释一下为什么您认为生活在不断改善吗？
库兹韦尔：
新闻基本上都是负面的。只有不好的事情发生时，媒体才会报道。所以如果你关注新闻，接触到的几乎都是坏消息。而好的变化往往是潜移默化的。以美国个人收入为例，如果看其图表就会发现，按照恒定美元计算，普通人的基本收入在过去 100 年间增长了 10 倍。而在 100 年前，我们完全没有任何政府福利项目，人人都生活在贫困之中。
这种增长还在持续。比如说，这部手机中的计算机比我求学时期使用的计算机强大数百万倍，而当时那台计算机按今天的美元计算要花费约 3000 万美元，这部手机却只需要几百美元。随着经济的数字化程度不断提高，我们正在从中获得巨大收益。
我给你举个例子来说明人们对此的认知。我们对 26 个国家的 31,000 人进行了一项调查。我们询问他们，过去 20 年极端贫困的情况是变好了还是变差了？三分之二的人认为情况变得更糟了。但实际上，贫困减少了 50%。只有 2% 的人猜对了答案。人们普遍认为情况在恶化，但事实却是在不断改善。
这种情况适用于我们关注的所有方面——贫困、暴力、识字率、教育普及率等，文明通过紧密相连的反馈循环在持续进步。100 年前的生活状况非常糟糕，但那就是当时的现实。如今每一天都在变得更好，只是这些进步往往不会成为新闻。
问：对于这个房间里的很多人来说，由于日常工作的干扰和每月出现的新威胁，很难进行创新性思考。作为一位终身致力于创新的人，您能否分享一下创新思维的经验？
库兹韦尔：
我的发明方法是预先设想未来，即便在问题尚未解决的时候，我就想象自己要做一场演讲。在开始阶段，我会思考：如果这个发明已经普及，我需要在演讲中说些什么？我会仔细构思这场演讲的内容。然后再反向推导，思考为了实现这个发明我们需要做些什么。此外，我也会参考那张增长曲线图。比如说，我在 70 年代研发了全字符识别技术，而在 80 年代才开始研究语音识别。
之所以这样安排顺序，是因为语音识别需要更强大的计算能力。如果我在 70 年代就着手语音识别，可能就无法取得成功。因此，你必须能够预判技术的发展轨迹。我的未来学研究实际上源于我作为发明家的职业生涯。我并不是单纯地研究未来学，而是试图基于现有技术预测，判断哪些创新在不久的将来能够实现。这就是我研究未来学的初衷。
问：随着量子比特变得更加稳定，这种计算能力的增长曲线会继续上升吗？量子计算的发展会不会让这条曲线变得更加陡峭？
库兹韦尔：
我并不是量子计算的狂热支持者。我在书中提到的所有令人惊叹的突破都是通过传统计算方式实现的。量子计算目前尚未取得实质性的成果。但我们仍在继续推进这项技术。
目前每花费一美元能进行约一万亿次计算，这个水平已经接近实现 AGI 所需的计算能力了。
到那时，计算机将在各个领域都能达到人类的智能水平。它们已经很接近这个水平了，
而这完全依靠传统计算就能实现，并不需要依赖量子计算。
问：除了计算能力，还有哪些关键要素在推动我们走向奇点？这些要素是如何演变的？
库兹韦尔：
关键要素有两个：一是
计算能力
，二是
获取人类知识的能力
。我们正在进行一场浩大的知识探索工程，每开发一个新版本的大语言模型，都需要让它掌握人类已有的全部知识。未来我们将拥有更丰富、更广泛的数据集来开发新一代 AI。这种趋势已经显现出来。我认为最关键的其实是数据的收集工作，让我们能够系统地整理人类所掌握的所有知识。这项工作进展顺利，到 2030 年就能完成。
我们已经开始探索大脑与计算机的连接技术。目前这项技术主要用于帮助无法交流的人群。但到 2030 年，这项技术会变得足够简便，每个人都能使用。
到 2030 年代，我们将能够直接在大脑中提升智能水平，实现与云端的连接。
纳米机器人将通过毛细血管将我们的大脑与云端连接起来，这个过程不需要任何手术。
我们将与 AI 完全融合，到 2045 年，我们的智能水平将提升一百万倍。
问：您提到了 2045 年。让我们展望得更远一些。您还没有公开分享过的最大胆预测是什么？2055 年、2065 年或 2075 年的世界会是什么样子？
库兹韦尔：
这正是我们称之为“
奇点
”的原因。在物理学中，奇点是引力如此之大以至于没有任何物质能够逃脱的地方，这就是为什么我们看不到黑洞内部。我们把这种情况比喻为历史的黑洞。如果我们的智能比现在提升了一百万倍，我们就无法想象那会是什么景象。我可以预见未来几年的发展，我在书中也详细描述过。但要预测 2045 年的情况却很困难，这正是我们称之为奇点的原因。不过可以确定的是，我们将把意识扩展到超出现有想象的程度。我们将变得更加智慧、更有趣味、更富同理心、更具创造力。
问：随着神经芯片技术的发展和普及，哪些行业会蓬勃发展，哪些行业会消失？同时，您认为这项技术会延长人类的预期寿命吗？
库兹韦尔：
现在每个人都能使用这些新型芯片。过去只有实力雄厚的公司才负担得起，但现在通过云计算平台，人人都能以极低的成本使用这些芯片。就连非洲的农民也能利用这些芯片来规划农作物种植。成本已经变得非常低廉，所以我们都能从这些新型芯片中受益。而且它们还在不断推陈出新。目前我们已经有了每秒可进行半万亿次运算的芯片，据报道已经有速度是这个两到三倍的新芯片正在研发，这正是我们期待的发展趋势。
关于预期寿命，答案是肯定的。目前已经有一些很有前景的产品正在市场化和测试阶段，比如癌症和阿尔茨海默症的治疗方案。我们能够在计算机中模拟生物学过程来测试这些疗法，将过去需要数年才能完成的工作压缩到几天内完成。
我预计到 2032 年，我们将达到所谓的“
寿命逃逸速度
”。这个概念是说，现在当你活过一年时，你会失去一年的寿命。但科研正在不断为各种疾病提供新的治疗方案。
目前，科学研究每年能为我们带来大约四个月的寿命延长。随着科研工作呈指数级增长，到 2032 年，这个数字将增加到一整年。
也就是说，你消耗一年寿命的同时，也会获得一年寿命，基本达到了平衡。2032 年之后，获得的时间甚至会超过消耗的时间，从某种意义上说，
我们在时间上会开始“
倒流
”
。
那些过去足以致命的因素，特别是衰老，将不再那么危险。即便是事故风险，现在的自动驾驶汽车已经比人类驾驶要安全得多。我估计在 10 年内，大多数人都会使用自动驾驶汽车，每年因车祸死亡的 4 万人这个问题将不复存在。所以确实，我们的寿命会比现在显著延长。
问：这些技术进步对医疗健康研究意味着什么？
库兹韦尔：
医疗健康领域的发展令人瞩目。以 Moderna 为例，在研发新冠疫苗时面临巨大的时间压力。当时可能的分子序列组合有数十亿种，我们并不知道哪一个最有效。通过生物模拟技术，我们在计算机上测试了所有可能性。仅用短短两天时间就完成了数十亿种可能性的筛选，这样，Moderna 疫苗实际上在两天内就完成了设计。之后的 10 个月时间主要用于人体测试。
最终，连人体测试这个环节也将由计算机来完成。我们能以前所未有的速度完成这些工作。
在过去，我们需要找到对特定疾病有经验的患者，然后进行人体测试，这个过程往往需要数月甚至数年。而且经常会发现一些问题需要重新开始。通常，一个新药的研发需要大约 10 年时间，投入数十亿美元。现在我们可以通过计算机模拟生物学过程，利用 AI 在几天内就能完成这项工作。这些突破性进展已经开始显现成果。
问：面对这些即将到来的变化，我们该如何确保自己能够积极适应而不是感到压力？
库兹韦尔：
让我从教育的角度来回答这个问题。过去 100 年来，教育的本质几乎没有太大改变。人们一直倾向于学习那些能帮助他们谋生的技能。比如说编程，曾被视为一项重要技能。但现在谷歌已经透露，他们 25% 的代码实际上是由计算机自动生成的，这个比例很可能会继续上升。这种趋势在各个公司都普遍存在。因此，我认为对于我们的下一代，包括我们自己，最重要的是要学会追随内心的热情，不要被质疑的声音所困扰。
未来将会涌现出许多我们现在无法想象的机遇。举个历史的例子：200 年前，因为珍妮纺织机的出现，可以替代人工完成纺织工作，引发了卢德分子运动，人们担心就业机会会消失。但看看今天的就业状况：200 年前 80% 的人口从事农业生产，而今天这个比例仅为 2%，但我们的总体就业率反而更高了。再比如，20 年前谁能想到会出现“
社交媒体评论员
”这样的职业？在 200 年前甚至 50 年前，人们根本无法想象社交媒体是什么。
所以，关键是要找到真正能激发你热情的事物。实现梦想的方式会越来越多样化。就连玩具也是如此，我在为孙辈挑选玩具时发现，现在的玩具能实现许多 10 年前完全无法想象的功能。因此，我的建议是：认真思考什么能真正激发你的热情，然后坚定地追求它，不要因为他人的质疑而退缩。
数字生命
问：关于埃隆·马斯克的 Neuralink 项目，它的发展进度是否达到了您的预期？这是否是通向您所描述的未来的第一步？
库兹韦尔：
Neuralink 确实开创了让大脑直接与电子设备沟通的先河，这些设备可以连接到云端或其他平台。
但要实现我预期中 2030 年代或 2045 年的愿景，
Neuralink
的处理速度还远远不够。
不过对于那些失去交流能力的患者来说，目前的技术水平已经足够实用。举例来说，有些人无法移动手臂、无法动嘴唇，既不能正常交流，也无法操作电脑。这项技术可以捕捉他们的脑电波，让他们像普通人操作电脑一样自如。
因此我认为这是一个重大的进步。但要实现我所说的目标，比如在大脑中运行大语言模型，我们需要更快的处理速度。我们需要能够让任何想法在大脑中瞬间实现。这需要更高的运算速度。不过，随着技术的不断进步，所有设备都会变得更快，所以我相信到 2030 年我们一定能实现这个目标。
问：在您的书中提到，脑机接口将让我们能够创建自己的数字复制品和延伸——您称之为“
U2
”（你的第二个自己）。这对未来人类意味着什么？
库兹韦尔：
现在我们已经有了一些初步的尝试。我曾收集了父亲生前留下的所有文字资料。他在我 22 岁时去世，那是 50 多年前的事了。我用这些材料创建了一个模拟父亲的聊天机器人。你可以向它提出任何问题，它会在父亲的所有文字记录中找到最贴切的内容作为回应。与它对话的感觉很像在和父亲本人交谈。我问一个问题，它就能基于父亲的文字给出回答。
设想一下，一旦我们能够捕捉并记录自己的思维活动，并将其传输到本地云端，你就不仅拥有自己写下的所有内容，还包括所有的思考过程。这样就能重现一个非常接近你本人的数字个体。我和一些对这项技术了解不多的人讨论过这个话题，他们都失去过亲人，很向往能再次和逝去的亲人交谈。比如我的女儿从未见过我的父亲，因为他在她出生前不久就去世了，但现在她已经能通过这种方式和虚拟的祖父对话，感觉就像在和真实的人交流。随着我们能够获取的信息越来越丰富，重现已故之人的技术将变得更加完善。我们可以让逝去的人重现生机，让他们能像现在这样与人交流。
问：让我们谈谈这项技术可能带来的潜在风险。从网络安全的角度来看，这项技术意味着什么？您如何看待未来正义与邪恶力量之间的对抗？
库兹韦尔：
这要依靠所有致力于网络安全工作的专业人士。我们将能在大脑中植入可以与外界通信的设备，这些设备会与临近的云端建立连接。现在，我们已经可以通过这种方式来增强认知能力。我只需一两分钟就能检索到人类已经发现的任何信息。如果这些信息能像我们自己的想法一样快速地直接出现在思维中，那就更理想了。这个设想在 2030 年代就能实现。但确保这些信息的机密性至关重要，因此安全连接变得尤为关键。我认为我们已经掌握了许多相关技术，能够确保信息的私密性。这将是未来一个重要的课题，所以你们所做的安全工作对未来发展意义重大，能够保障这些技术的安全使用。
AGI ≠ 奇点
问：让我们继续这个话题。您提到的 2030 年代并不遥远。您谈到了纳米机器人及其与人类的关系，用一个可能过于简化的说法，这会把我们都变成某种集成电路。按照您的预测，最长还有 15 年，最短可能只需 6 年就能实现。
库兹韦尔：
我说的是到那时我们将实现通用人工智能（AGI），一台能够完成任何人类工作的计算机系统，而且能比任何人做得更好。举个例子，我会下围棋，但水平并不高，而计算机已经能超越任何人的水平。它们将能胜任人类能做的一切工作，而且表现更出色。但人们常常把这理解为人类与计算机的对抗，认为这是在比拼谁更聪明。实际上，我们将与它融为一体，我们自身也会变得更加智慧。
计算机所具备的各种能力，我们也将拥有。
现在我们已经通过智能设备获得了很多能力，而这些设备在十年前还不存在。现在我们能在短短一分钟内获取人类积累的任何知识，到 2030 年，这个过程将变得瞬间完成。
问：从人性的角度来看，我们准备好迎接这些变革了吗？
