根据2023年美国癌症协会最新统计，乳腺癌已超过肺癌成为威胁女性生命健康的第一危险因素，预计2023年新发病例超过29万，发病率占女性新增癌症病例的31%。乳腺癌是一种侵袭性很强的癌症，包括多种病理类型，其中浸润性导管癌（invasive ductal carcinoma, IDC）占据大约70%，其生存期因诊断阶段及病理类型的不同而有很大差异，腋窝淋巴结（axillary lymph node, ALN）是否转移对乳腺癌患者的临床分期、预后评估和个性化治疗方案至关重要。临床医生曾认为乳腺癌的标准治疗是乳房根治术加ALN清扫术（axillary lymph node dissection, ALND），但是经研究发现，部分患者存在过度治疗的现象，经ALND的患者会出现上肢水肿、肩关节疼痛、麻木及活动障碍等并发症，严重影响患者的生活质量。近年来，前哨淋巴结活检（sentinel lymph node biopsy, SLNB）凭借着侵入性小、并发症少的优点，逐步取代ALND成为乳腺癌ALN评估的标准术式，但是SLNB与潜在的高假阴性率相关，假阴性率在5%~10%之间，而且对血管和神经具有一定的损害。因此，现阶段迫切需要一种安全、无创的方法来评估ALN状态，并且避免在无ALN转移的患者中进行侵入性的操作，改善患者的预后以及生活质量。
临床上，常采用淋巴结触诊来初步诊断患者ALN状态，但是该方法依赖于临床医师的工作经验、患者皮下脂肪厚度以及配合程度，假阴性率高达45%。影像学检查常采用钼靶（mammography, MG）、MRI以及超声来评估乳腺癌分期以及ALN状态，但是根据影像学特征判断ALN状态依赖于放射科医生的工作经验，主观性较强，而且这些检查方法各有优缺点，MG对钙化敏感度比较高，对部分致密型腺体的检出率低，MRI是多方位、多参数、多序列成像，对软组织分辨能力较高，能够准确鉴别囊性及实性病变，但是对于微小钙化不敏感，因此将MG与MRI联合能够更加全面地获得病灶信息。影像组学是指高通量地提取影像学特征，挖掘图像中更深层次的信息，近年来在肿瘤学中应用广泛，可以提高诊断、预测的准确性。既往研究大多基于单一MG/MRI模态或临床病理资料，并且选择单一的机器学习分类器构建影像组学模型，无法筛选出效能最佳的模型，获得的肿瘤信息有限，目前尚未发现将MG及MRI联合并且基于多种机器学习分类器构建的影像组学模型预测患者ALN状态的相关研究。蚌埠医科大学第一附属医院放射科谢宗玉教授团队研究探讨基于多种机器学习的多模态影像组学术前预测乳腺癌患者ALN转移的价值，全面提取了每种影像方法的组学特征，并联合临床高危因素构建列线图模型，预测乳腺癌患者术前ALN状态，可以实现以非侵入的方式协助临床制订科学有效的诊疗方案。
该项目受到安徽省教育厅自然科学基金重点项目(2022AH051473)蚌埠医学院校级课题项目(Byycx23096)的资助。
DOI：
10.12015/issn.1674-8034.2024.04.013
】
（作者：张舒妮，赵楠楠，李阳，朱芸，杨静茹，张澳琪，顾一泓，谢宗玉）
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谢宗玉，
中共党员、主任医师、教授、硕士研究生导师、蚌埠医学院第一附属医院放射科行政副主任、医学影像学教研室副主任。
专业特长：
主要从事影像诊断工作：影像组学、深度学习列线图预测模型在临床疾病（呼吸系统疾病，乳腺肿瘤等）中的应用研究以及新型纳米医学材料在肿瘤（乳腺肿瘤、消化系统肿瘤等）的近红外激光、免疫等治疗中的应用研究。
社会兼职：
安徽省全科医学会医学影像专委会副主任委员，中国妇幼保健协会放射学分会委员，安徽省全科医学会罕见病委员会常委，安徽省医学会放射学分会青年委员，《中国中西医结合影像学杂志》《磁共振成像》《蚌埠医学院学报》编委或审稿专家
，
European Radiology
，
International Journal of Surgery
审稿人。
获得成果/奖项：
以第一作者或通讯作者（含共同）发表论文30余篇，其中SCI文章12篇，单篇最高影响因子10.435。参与发表SCI文章13篇，单篇（Nature Medicine）最高影响因子53.44。《新型冠状病毒肺炎影像学诊断关键技术的建立和推广应用》荣获 2022 年安徽省科技进步三等奖 1 项（证书编号：J-2022-3-251-R1，排名第 1）。
1.
MRI
影像组学预测非特殊型浸润性乳腺癌分子分型的价值
张丁懿
黄小华
沈梦伊
张丽
何欣
【磁共振成像
2024
年
03
期】
目的
探讨基于
MRI
影像组学预测非特殊型浸润性乳腺癌
Luminal
型和非
Luminal
型的临床价值。
材料与方法
回顾性分析本院
2021
年
4
月至
2022
年
12
月经病理证实为非特殊型浸润性乳腺癌的患者
149
例，均在治疗前两周进行了
MRI...
出版日期：
2024
年
03
月
2.
基于机器学习的组合模型在预测乳腺癌新辅助化疗疗效中的价值
岳文怡
张洪涛
高珅
周娟
蔡剑鸣
田宁
董景辉
刘渊
白旭
盛复庚
【磁共振成像
2024
年
03
期】
目的
探究基于机器学习组合模型的影像组学在预测肿块型乳腺癌新辅助化疗（
neoadjuvant
chemotherapy, NAC
）疗效中的价值。
材料与方法
回顾性分析
2018
年
1
月到
2021
年
10
月中国人民解放军总医院第五医学中心的
97
例接
...
出版日期：
2024
年
03
月
3.
乳腺
MRI
图像特征与保乳手术可行性的相关性分析
刘梁生
刘佩芳
马文娟
张宇
李艳博
王嘉慧
路红
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
探讨乳腺癌保乳手术（
breast conserving surgery, BCS
）成功及失败相关的术前
MRI
影像特征和临床病理特征，为
BCS
可行性分析提供影像学依据。
材料与方法
回顾性分析
2018
年
3
月至
2021
年
5
月行
BCS
且术前行
MRI
检查
...
出版日期：
2024
年
01
月
4.
不同功能磁共振成像技术在乳腺癌中的应用进展
冯雯
刘欣然
卢星如
雷军强
【磁共振成像
2024
年
01
期】
乳腺癌成为全球第一大癌症，充分了解不同功能
MRI
技术在乳腺癌中的应用有利于推进乳腺癌诊疗的发展。本文通过介绍不同功能
MRI
技术在乳腺癌早期诊断和晚期预后评估中展现出的临床科研价值，说明基于灌注、代谢、扩散
...
出版日期：
2024
年
01
月
5.
基于
MRI
与临床病理特征构建诺莫图预测乳腺癌新辅助治疗收缩模式
罗瑶
曹崑
李晓婷
邓旭波
孙应实
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
探讨与乳腺癌新辅助治疗（
neoadjuvant therapy, NAT
）后肿瘤收缩模式相关的基线
MRI
特征及临床病理因素，并构建早期预测收缩模式的诺莫图。
材料与方法
回顾性分析在我院确诊乳腺浸润性导管癌，并完成
NAT
和手
...
出版日期：
2024
年
01
月
6.
乳腺癌精准诊疗的重要工具
——MRI
定量分析技术
蔺璐奕
顾雅佳
【磁共振成像
2024
年
01
期】
乳腺癌严重威胁女性的生命健康和生活质量，
MRI
是乳腺疾病诊断中重要的工具。随着近年来软硬件技术的提高，越来越多的
MRI
定量特征被挖掘出来，并较形态判读等非定量特征展现出来更大的优势。本文简要论述了包括常规
...
出版日期：
2024
年
01
月
7.
MRI
及临床病理特征对乳腺癌人表皮生长因子受体
2
表达状态的鉴别诊断价值
沈怡媛
尤超
蔺璐奕
周嘉音
顾雅佳
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
探讨
MRI
联合临床病理特征在乳腺癌人表皮生长因子受体
2
（
human epidermal growth factor receptor 2,
HER-2
）表达状态中的鉴别诊断价值，尤其是在
HER-2
低表达乳腺癌中的鉴别诊断价值。
材料与方法
回顾性分析
...
出版日期：
2024
年
01
月
8.
IDEAL-IQ
序列在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值探究
于佳平
杜思瑶
韩瑞
赵睿萌
张立娜
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
探讨非对称回波最小二乘估算法迭代水脂分离序列（
iterative decomposition
of water and fat with echo asymmetrical and least-squares estimation
quantitation sequence, IDEAL-IQ
）来源的
R2*
值在乳腺良恶
...
出版日期：
2024
年
01
月
9.
MRI
特征在
BRCA
基因突变与非突变型乳腺癌间的差异研究
蔺璐奕
王泽洲
肖勤
胡震
顾雅佳
尤超
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
探讨临床病理特征和
MRI
特征在乳腺癌易感基因（
breast cancer susceptibility
gene, BRCA
）基因突变与非突变型乳腺癌患者中的差异。
材料与方法
回顾性分析
2011
年
6
月至
2017
年
7
月在复旦大学附属肿瘤医院确诊手
...
出版日期：
2024
年
01
月
10.
基于
MRI
时空异质性模型预测三阴性乳腺癌病理完全缓解
周嘉音
尤超
王泽洲
蔺璐奕
沈怡媛
顾雅佳
【磁共振成像
2024
年
01
期】
目的
基于
MRI
时空异质性构建影像组学模型以早期预测三阴性乳腺癌（
triple-negative
breast cancer, TNBC
）的病理完全缓解（
pathological
complete response, pCR
）。
材料与方法
回顾性分析我院
2017
年
9
月至
2022...
出版日期：
2024
年
01
月
《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月，为国内第一本医学磁共振专业期刊，为公开获取（OA）期刊，业务主管单位：国家卫生健康委员会。现为月刊，每月20日出版。《磁共振成像》杂志实行同行评议制度（双盲）和三审三校制度，刊发周期约180天。遵循国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）、世界医学协会（WMA）、国家新闻出版署、国家卫生健康委员会、
科技部
等国际社会团体、国内政府机构制定的医学伦理和出版伦理。办刊宗旨：坚持党的出版方针，反映磁共振成像基础研究与临床研究成果，促进我国磁共振成像事业发展，为提高医疗诊断质量、保障人民健康服务。办刊理念：办精品期刊、促学科发展、惠百姓健康，打造世界一流的磁共振媒体。杂志特色：特别注重多学科交叉合作与科研成果转化。注重内容的科学性、前沿性、实用性和原创性，重点报道磁共振成像相关的临床应用与基础研究。数据库收录：《磁共振成像》杂志入编《中文核心期刊要目总览》2020年版、2023年版，被评为中国科技核心期刊
(
2013-今)、中国科技论文统计源期刊
(
2013-今)、中国科学引文数据库
(
CSCD
)
核心库来源期刊（2021-2024年度）、中国精品科技期刊（2023-2026年）、中国科学引文数据库
(
CSCD
)
扩展库来源期刊
(
2013-2018年度
)
。同时，被国内知名数据库中国知网、万方数据、中华医学期刊全文数据库、中华医学期刊网、中国科学引文索引数据库、国家科技期刊开放平台、重庆维普
等数据库
收录；还被世界六大检索系统之一——美国《化学文摘》(CA
)
以及美国《剑桥科学文摘
(
自然科学)》(CSA)、美国《乌利希国际期刊指南》、日本科学技术振兴机构数据库、波兰《哥白尼索引》(IC
)
等数据库收录。
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