是的，你可以用知识图谱增强 RAG 能力！

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-10-07 18:00

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在 TiDB Serverless 出现之前，MySQL 开发者如果想要完成 AI 应用开发，则需要增加额外的向量数据库，这无疑增加了开发人员的心智负担和资金负担。而使用 TiDB Serverless，无需数据同步和多数据库维护，存储量不受限，同时 HTAP 特性进一步降低了列式存储的使用门槛，显著改善了开发体验。

TiDB Serverless 最近引入了 Vector 类型，使在 MySQL 系数据库内进行向量搜索成为了可能。同时，PingCAP 也推出了架设在 TiDB 上的，基于 GraphRAG 搭建的 AI 问答机器人 tidb.ai，通过提高社区问答的效率，大大提升了社区的活跃度和转化率。

tidb.ai 基于 GraphRAG 这一新技术，创建 TiDB 知识图谱来生成答案。

为了提升回答的相关性和准确性，tidb.ai 团队在开发过程中探索了多种实现方式。即将于10月25-26日在深圳举办的 DA数智大会邀请到PingCAP TiDB Ecosystem Software Architect，Senior Developer Advocate王琦智老师前来分享。他有着7 年研发与架构经验。曾就职于腾讯音乐、锦江等公司。目前在 PingCAP 负责 TiDB 生态系统架构及开发者 Advocate。实现 TiDB 与 AWS、GORM、 MySQL Connector、Hibernate、DBeaver及 vscode-sqltools 等平台集成，是 TiDB.AI 的核心开发者之一。

本次分享，他会对 tidb.ai 的技术架构和思考进行拆解，给大家完整呈现如何用知识图谱来助力 RAG，并给想要实现 GraphRAG 的听众们提供一些思路和启发。