拓 扑 社
拓扑社（ID：tobshe）4月17日报道
文：窦悦怡
近日，
一站式运营优化大数据解决方案服务商
Datatist
（上海画龙信息科技有限公司）创始人
Sophia（宋碧莲）
向拓扑社（
ID：tobshe）
独家透露，公司已完成数千万
A轮融资
的投资方为用友，资金主要用于产品研发和市场推广。
-一站式闭环模式，实现运营优化-
随着人工智能技术的密集突破，“万物互联-大数据-人工智能”将作为新的基础设施，成为所有产业的中心。如今，技术趋势和消费变革一直影响和改变着企业的商业模式，当数字化退出潮流后，企业运营中的“个性化”和“智能化”成为全新的需求。
数字营销赖以生存的社交媒体红利已经耗尽，免费的时代和社交时代结束了。当数字营销用“数字”颠覆了传统营销，未来的营销也将用“智能”颠覆数字营销。
告别了数字营销，智能营销成为当下企业的主流诉求。通过技术趋势和消费变革，将重新定义企业运营中的“个性化”和“智能化”，并把先进的预测技术结合到营销中，真正实现智能大数据驱动运营。
针对上述问题，Datatist基于AI技术，建立多维度机器学习，内置预测、推荐、聚类、等数百个AI机器学习算法，
将先进的预测技术结合到营销中，真正实现智能大数据驱动运营，帮助企业将智能运营过程做到最优，让运营从粗放走向精细化。
同时，
Datatist将企业的营销和销售通过数据进行内外打通，实现内外部闭环，为企业提供数据采集、架构、分析、建模到运营优化的一站式解决方案。
Sophia告诉拓扑社，随着数据量爆棚，越来越多的企业存在数据孤岛以及数据和运营断层的问题，如何从数据中智能地自动地发现运营的痛点以及如何智能地解决问题，并在解决过程中持续不断的优化是企业亟需解决的问题。
对于营销来说，企业不仅要知道客户在做什么了，还要了解客户下一步想做什么。如何精准预测用户行为以及对已有用户的转化、追求价值最大化是企业增加竞争力的核心点。
据悉，一站式闭环预测营销云可以精准预测不同生命周期之间用户的转化概率，预测营销比随机营销效果可高
10倍以上。
-AI优化运营，提高营销效率和效果-
在产品方面，Datatist基于数据云平台，针对B端的预测销售云、C端的预测营销云、针对政府方向的政府云/招商云，根据其业务属性提供一站式闭环的解决方案。
预测销售云是基于预测
B2B用户运营优化的一站式解决方案。
B端主要覆盖传统B2B企业互联网转
型、B2B电商平台、企业级SaaS服务平台三类企业用户。
预测营销云是基于预测B2C企业的用户运营优化的一站式解决方案。主要覆盖互联网转型的大型企业，金融、零售等领域企业用户。
在这里需要提的是，在4月19日的新产品发布会上，Datatist会推出基于AI技术预测营销云。
Sophia介绍道，预测销售云是闭环一站式，可以循环不断地为营销转化进行优化。产品包含在大数据，人工智能和营销三合一的解决方案。
而AI的效果和作用是精准预测潜在客户，优化用户运营流程，大幅提升转化效率。对所选定的活动人群进行优化，通过模型和自动化的手段，实现营销触达，真正实现一站式闭环运营优化，大大降低了用户使用门槛，提升运营效果和运营收益。
“预测性营销效果比随机性营销效果提高最高达到10倍，预测准确率高达97% 以上，GMV效率提升三倍。
这个预测营销云系统还在政府试点成功，建立了全国税务第一个
AI精准运营系统 ，并获得广东省最高奖项，未来有着广泛的智慧城市市场应用前景 。
”
Sophia指出Datatist一站式闭环解决方案具有智能化、一体化、自动化三方面优势。在智能化方面，Datatist将先进的预测性技术结合到营销和销售中，让用户能应用机器学习人工智能自动进行运营优化，利用数据实现业务转型和升级，让管理和决策真正智能化。
一体化方面，Datatist将线上线下数据结合，可以实现外部，内部和业务三大数据融合。Web、 App、H5, 公众号等全渠道数据打通；内外数据融合；内外营销打通，真正做到闭环一站式的运营优化。
另外，Datatist数据采集，分析，用户画像，预测，营销推广，效果跟踪和优化全流程自动化，帮助企业实施营销战略，开展营销过程。解决企业缺乏数据运营专家的困难。提高营销效率和效果。
用友幸福总经理贾文新表示，
“
大数据营销是互联网与计算机产业发展的重要应用领域，是国家重点支持的产业发展方向有着广阔的发展前景。
以宋碧莲博士领军的创业团队来自硅谷，在互联网、大数据应用及人工智能领域有多年的成功经验，在目前所聚焦的数据驱动运营优化方向拥有其特定的算法与模型的积累，且同时有众多成功案例支撑。
用友的产品和
Datatist的产品有很强的互补性，用友可以在客户、渠道、云生态产业链等方面与画龙科技展开战略合作，帮助Datatist发展。
“
据悉，Datatist创始人Sophia是美国NSF的机器学习博士后，又是管理优化的博士。曾是eBay、Linkedin的核心大数据成员，擅长机器学习客户行为、海量数据价值挖掘，商业目标预测和决策优化。
在硅谷是基于AI的用户运营优化理论体系的提出者和践行者，并曾经成功为eBay挖掘数亿美元的市场机会，为Linkedin 用户活跃和价值转化最高提高数十倍，被Linkedin CEO 誉为一生中见过最好的分析师。
Sophia 和其团队十年磨一剑，将硅谷互联网精细化运营的成功经验进行沉淀，创立Datatist，用产品的模式分享给诸多的中国企业，协作企业完成数字化运营的转型。
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