专栏名称: 高善文经济观察
观察经济现象,解析数据机理,探讨市场热点,研判未来动向,互动思考心得,推送即时研报。
目录
相关文章推荐
神嘛事儿  ·  我回答了 @acat要吃大肥鱼 ... ·  昨天  
神嘛事儿  ·  我回答了 @小龙MMMM ... ·  昨天  
一瑜中的  ·  特朗普每日喇叭:调查进口铜(0226) ·  昨天  
51好读  ›  专栏  ›  高善文经济观察

《见解:洞察中国经济的变局与未来》序言

高善文经济观察  · 公众号  · 财经  · 2021-12-01 14:53

正文

《见解:洞察中国经济的变局与未来》

序言

高善文


(一)

2018 年的晚秋时分,我像往常一样,坐在办公桌前,静静地望着窗外发呆。远处的楼群高低起伏,错落有致,与北京的天际线融为一体,下午的太阳照耀着高大的玻璃幕墙,闪烁出金色的光芒,一阵风吹过,黄叶在空中飘落。

秋日城市的风光没有吸引我太多的注意力,我在心中一遍遍地梳理着前期的经济数据、市场涨落和政策动向,试图在纷乱的信号中找到理解内外变化的关键线索。由于一系列复杂原因,当时的资本市场持续大幅下挫,估值不断跌破历史极值,投资者的情绪十分悲观和沮丧,对宏观形势的关注空前高涨。我抬眼望向深蓝的长空,默默地在心中搜寻着答案,这时,响起了敲门声。

一位同事拿着一摞纸,笑语盈盈地走了进来:“我知道你很少看中文的研究资料,但我还是要向你推荐一篇研究报告”,他扬了扬手中的纸张,“这是一篇正在微信群里刷屏的报告,投资者纷纷阅读、议论和转发”。

我转过身靠在椅背上,仰起头问道:“这篇报告讨论什么内容?好在哪里呢?”

他一手把报告递给我,一边坐下身来,开始认真地议论:“它从幸存偏差这一统计概念出发,讨论了工业数据的背离和反常,进一步使用细分行业的企业数量和性质等数据进行横断面对照,指明这主要来源于去产能和环保限产等政策冲击的影响,从而揭示了平稳的经济数据背后不平稳的现实,通篇报告逻辑严密,数据扎实,细节可靠,行文平实,很有说服力。”

我望向报告的封面,在《落花无言:民营企业的困境》的醒目标题之下,看到了一个熟悉的名字:丁安华。

我笑了起来:“丁安华是我的好友,他受过很好的学术训练,为人谦逊内敛,做研究很扎实,不忽悠,不煽情,属于实力派高手,你们慢慢会熟悉他的。”

(二)

事实也正是这样,从国有企业该怎样分红,到蚂蚁金服该如何监管,从中国债务和不良资产到底有多严重,到应该如何为中小银行补充资本,在中国诸多公共政策的公开讨论中,丁安华平和理性、中立客观、富于启发性的意见都引起了广泛的关注。

近日,丁安华将他多年来的报告集结成册,付梓之际嘱咐我写几句话。我很荣幸有这样的机会,在先睹为快地系统学习他多年来的思考和洞察的同时,分享一些我的点滴心得。

当代经济社会的运行日益复杂,公共政策的调整常牵一发而动全身,其制定过程无疑需要具有预见性的深入分析作为依托。在移动互联网广泛普及的当下,信息的传播异常便捷迅速,下情上达十分通畅,这无疑很有利于公开深入的政策讨论。然而,从计划生育政策调整到中美贸易摩擦应对等事实来观察,现实情况似乎不尽如人意,这无疑值得我们深入思考。

从过往的情况看,围绕公共政策的讨论大约有几种类型:

第一类主要诉诸感情共鸣,以感性的叙事为手段,以形象化的比喻来说理,常借助一定形式的阴谋论作为解释体系,通过广泛的传播和巨大的流量来获得影响力,也许还有商业上的利益。由于政府对舆情颇为关注,这类叙事一旦形成网络热点,不能不对政策有所牵制。这种做法在思维方式上十分朴素,有相当广大的潜在受众,但无疑缺乏深度、前瞻性和建设性。

第二类主要在事后解读政府的政策,判断政府的意图,分析政策的必要性和合理性。由于政府的公开文件通常微言大义,语近旨远,受众常不易理解,因此具有政府背景、甚至参与过政策讨论和文件起草的专家学者就充当了解释的角色,这对于引导公众预期,推动政策执行无疑是很必要的,但似乎无助于改善事前的政策制定。

第三类以必要的专业理论为基础,以对事实和数据的详尽调查为依据,通过密实的逻辑演绎来揭示真相,并合理地推断在不同的政策情景下,真相会如何变化,从而作为政府制定政策的依据。

应该说这类分析和讨论是政府制定良好的政策所迫切需要的,但也是当下高度缺乏的类型,而丁安华无疑属于这种类型中的佼佼者。

(三)

一个自然的问题是:为什么第三类的讨论会如此缺乏呢?简单的答案是:这存在很高的专业门槛,也需要必要的制度保障。

真相往往隐藏在数据的迷雾中。伟大的物理学家牛顿的墓碑上写着:在他之前,人类生活在黑暗中;上帝说,让牛顿出现吧,世界一片光明!这样的赞美并不夸张,人类从观察到日升月落的自然现象到弄清楚万有引力定律,付出了漫长而艰巨的努力。

在一些方面,经济社会系统的复杂性,相对于宇宙天体运动,似乎不遑多让,这使得弄清真相及其演化路径十分困难,从而需要适当的理论准备和必要的数据处理技巧。

这一专业上的门槛,使得大多数公众难以有效地深入参与到公共政策讨论中。由于学术训练方面的原因,许多人处理复杂数据的能力和技巧也存在明显短板,这进一步制约了其分析和理解能力。







请到「今天看啥」查看全文