你知道一个数据库的文献量有多大么？
仅仅是万方中关于期刊的文献就有 36 000 000+ 篇，而 Pubmed 中则有 27 000 000+ 篇。每一个数据库的文献量都可以用「浩如烟海」形容。
当然，你根据自己需要的主题进行检索所得的结果并没有这么多。即使如此，检索的文献量少则数十上百篇，多则上千篇，难不成你还要将所有的文献都浏览一遍，才知道哪些文章对你的研究是有帮助？即使是简单的浏览标题，也能让你两眼昏花，更何况进一步阅读摘要，甚至是全文。
那么，接下来的关键就来了：
如何在「多如繁星」的文献中，找到属于你的「北斗星」？如何评价哪些文献对于你整个科研思路是有意义的，哪些文献属于重量级，而更多的文献是没有太多「利用价值」的？
所谓：「众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处」。这便是科研中的利器之一：「文献筛选」。
接下来，我会分篇章进行图文详细概述，如何在常见文献库中进行高质量文献的筛选，其中包括国内常见的数据库：知网、万方，以及国外的数据库 Pubmed、GoPubmed、web of science、F1000、ResearchGate……，也会详细描述通过哪些软件，对文献进行高质量的筛选，包括 NoteExpress、医学文献王、EndNote、Histcite……
文献筛选方法种类：进行文献筛选有很多的方法，我会在下面篇章中，详细介绍，其中包括：
以「高血压」作为主题检索，可以见到如下检索页面：
可以看到，共检索出 271 205 篇文献，面对如此繁多的文献量，如何选取高质量的文献？
接下来，我们通过以下两种方式，对文献进行初步筛选，从而选出优质高水平的文献。
被引：
顾名思义，就是一篇文献的被引数量。如果某篇文献被引量高，那么，可以说明这篇文献被广为所知，大家都认同的高质量文献，也就是说，在相同主题检索下，被引次数越多，文献的质量也相对更高。
在上图的检索界面，我们可以发现就有「被引」的选项。
我们点击「1. 被引」，就能对检索的文献进行被引次序的排列，而「2. 被引」则显示了每篇文献的被引数量，如下图：
很快的，我们就能检索出本主题中最高质量的文献：「中国高血压防治指南 2010」，其被引次数为：65 638，依次类推。
第一种「被引筛选」，其实还有很多的「漏洞」。首先，年代越久远的文献，因为多年的「被引」沉淀，会获得很多的被引量，而越是近期的文献，因为刚发表，即使文献质量很高，也很难被人广泛引用。
