Manus 没有秘密，70 页PPT揭秘现象级 Agent【附下载】

2025年2月，一个名为Manus的AI产品在科技圈掀起海啸级冲击。这款没有预设场景、不依赖人工规则、号称"没有秘密"的通用Agent，用连续48小时的社交媒体狂欢和投资机构抢投热潮，重新定义了AI产品创新的可能性。

▍ 技术内核：从L1到L3的认知跃迁

OpenAI 之前提出了AI发展的5 段论：

- L1（吐字阶段） ：以ChatGPT为代表的对话式交互，用户需要掌握Prompt工程

- L2（推理阶段） ：通过思维链（CoT）实现复杂任务拆解，典型如GPT-4的代码解释器

- L3（感知阶段） ：用户只需自然语言指令，系统自主完成规划-执行-交付全流程

Manus的突破在于实现真正的"Less structure"技术路径。不同于传统Agent预设的Workflow（工作流）和有限工具集，其采用"激励而非教导"（Don't teach. Incentivize）的核心算法，让大模型自主生成任务拆解策略。这种"零人工规则"的设计，使得产品能处理从播客行业分析到DOOM游戏开发的跨领域需求。

▍ 产品哲学：用户感知的"看见革命"

Manus团队在闭门演示中反复强调："我们所有的工作，只为让用户看见。"这种感知革命体现在三个层面：

1. 过程可视化：实时展示Agent的思考路径（如处理a16z TOP100榜单时展现的16步排查逻辑）

2. 能力边界显性化：通过GAIA基准测试等工具，直观显示当前任务的完成度

3. 成本透明化：动态计算Token消耗与硬件成本，颠覆传统AI服务的黑箱体验

这种设计理念引发"实习生效应"的行业讨论——当AI如同人类实习生般展示完整的思维过程，用户与AI的协作模式发生根本转变。

▍ 行业启示：黑暗森林中的生存法则

Manus现象揭示AI产品创新的新范式：

1. 通用性优先：放弃垂直场景幻想，用"无预设"架构捕捉涌现机会

2. 感知即价值：将技术黑箱转化为可视化认知资产

3. 成本叙事：从单纯追求准确率转向"算力 ROI"的战争

正如该团队在闭门分享中所说："2025年的AI竞技场，已从技术军备竞赛升级为认知维度的降维打击。"当行业头部玩家纷纷将"实现Manus级体验"设为OKR，一场关于Agent范式的终极战役正在拉开序幕。在这个技术平权的新纪元，唯有真正理解"通用性"本质的玩家，才能穿越AI发展的黑暗森林。

▍ 如何获取

关注公众号，发送“manus“获取：