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盘点 | 让普通家庭用上和 “贾维斯” 一样的 AI 管家,创业公司都是怎么玩的?

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-04-24 22:02

正文

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雷锋网「新智造」按:雷锋网正在启动 “新智造成长榜 2017” 评选活动,我们将对人工智能与机器人行业进行大规模报道、梳理和调研,并联合数十家著名投资机构根据这些创新公司的技术实力、商业能力和成长性进行深度评选,最终从多个领域分别选出一些极具潜力成长性的创新公司。


本文为雷锋网「新智造」对几家智能家居公司对人工智能在智能家居行业应用的理解,以及各自的打法的报道。报道包括欧瑞博、BroadLink 和 IMIO 积木智能等。如果你想参与我们的评选,可点击「阅读原文」链接,或通过邮箱 [email protected] 联系我们!

比尔 · 盖茨在 1997 年建成的豪宅 “未来之屋”,让智能家居进入了大家的视线。电影《钢铁侠》则进一步满足了我们对智能家居的想象,“钢铁侠” 托尼 · 史塔克以老管家的名字打造的智能系统贾维斯(J.A.R.V.I.S.),不仅能帮主人控制各种设备,处理日常事务,还有超强的计算和思考能力,甚至连钢铁侠的机甲开发以及方舟反应炉的更新都离不开它的协助。

不过遗憾的是,智能家居真实情况并没有随我们的想象力一起飞跃。经过多年发展,甚至一度站上风口,智能家居的渗透率依然不高,而设备间不兼容、连接不稳定、自动化程度低也让 “智能” 的概念大打折扣。2015 年,国能智能家居行业的融资多达 161 笔,而 2016 年则削减了近一半,只剩下 73 笔。

但是也有人把这个趋势看成智能家居回归理性的标注,在这个过程中,也发生了一些让人惊喜的事情,例如,亚马逊的 Echo 音箱,已经在美国成为一个智能家居的入口;去年,智能锁在中国出货 300 万把,市场规模已经达到 30-50 亿元;走差异化路线的 Broadlink 和欧瑞博,也在去年分别拿到了 7000 万和亿元级别的融资。

2016 年被称为人工智能元年,在家居环境中,借助人工智能,让家居产品向更智能的方向前进符合用户的预期。现在,也已经有一些创业公司在进行这方面的尝试。雷锋网新智造最近采访几家智能家居创业公司,聊了聊他们对人工智能在智能家居行业应用的理解,以及各自的打法。

为什么要把人工智能带入到智能家居中

使用智能家居,我们的要求无外乎两点:第一,家庭自动化,即通过一个集中的控制器,来控制家里的照明、家电、安保系统等;第二,家庭智能化,这是一个更高级的概念,即让家里的电器更懂你,空调在合适的时间自动调到合适的温度,家中闯入陌生人会自动报警,回家时门锁、浴室、照明系统会自动打开。

人工智能是实现家庭智能化的基础。依靠计算机视觉,语音、语义识别等技术,配合机器学习算法,人工智能系统可以对海量的用户数据进行分析,记住大多数用户的习惯,同时能针对单个用户的习惯进行优化,向真正的 “智能家居” 方向迈进。

渡鸦科技:用 IFTTT 的方式实现 “场景自动化”

这里特意提一下之前因为被百度收购而大火的渡鸦科技。去年 11 月,渡鸦发布了硬件新品 “Raven H-1”,这款产品以家庭客厅为场景,用一个主机盒子连接家中的电器,实现集中控制和家居自动化。

听起来和很多智能家居公司的做法类似,不过,渡鸦实现家居自动化的方法比较取巧:连接家中的电器后,你可以设置一个语音指令,如 “我要睡觉了”,然后可以在配套的 app 中设置电器的状态,如关闭电视、关灯等。类似的,你也可以以相反的思路设置 “我起床了” 的场景。

这样的做法很像曾经风靡的效率软件 IFTTT,满足前一个条件(语音指令)后,即自动执行之后的操作。这种做法的好处是自动化流程执行速度快且准确。但需要指出的是,它并不是人工智能的范畴,用户不仅要严格说出语音指令,同时扩展性不强,只能处理一些简单的场景。

欧瑞博:先让基础电气智能起来,实现场景互联

去年,欧瑞博宣布获得 1.1 亿元 B 轮融资,它的发展经历了从智能单品到基于场景互联的商业化解决方案,再到地产项目整体应用的完整路径。

2016 年,欧瑞博为新加坡的智能公寓 “花郡” 提供了智能家居和智能社区的解决方案。欧瑞博告诉雷锋网新智造,花郡项目在其全部 168 套单元一次性部署了智能家居设备,包括智能网关、智能开关、智能面板、智能门锁等;同时,欧瑞博还上线了应用平台 Life Up(App)。两者配合,在社区室外实现了业主面部识别、车牌识别和移动支付等便捷服务,社区室内实现了智能照明、智能安防、家电智能控制等场景联动;另外,用户还可以切换回家模式、离家模式、娱乐模式等。

对于人工智能,欧瑞博还比较谨慎。起步非常早,并从激烈的竞争和泡沫生存下来的欧瑞博目前聚焦于基础电气(电工照明,安防传感,智能控制等)的智能化,在线设备的接入量已经达到几百万级。

欧瑞博认为智能家居的终极价值和模式是 “硬件就是服务”(HaaS),在这里面实现服务化,需要依靠大数据与机器学习技术。

BroadLink:先做互联,积累数据后发力数据智能

BroadLink 成立于 2013 年,最早也从智能插座开始做起。在激烈的市场竞争中,BroadLink 找到了独特的生存逻辑:第一,toB 部分,给家电厂商提供 Wi-Fi 模块,帮助后者快速将产品联网,并在此基础实现互联;第二,toC 部分,出售智能单品。

BroadLink 告诉雷锋网新智造,现在其模块的的年出货量已经超过 1000 万片,越来越多的设备的加入,让 BroadLink 开始做一些人工智能的布局。

去年 9 月,BroadLink 就在发布会上阐述了自己对人工智能的重视,还宣布了自己的战略,如果简单概括,即 BroadLink 提供标准化的数据,寻找人工智能企业以及高校的研究团队合作。

今年,BroadLink 更进了一步,上月的 AWE 上,它发布了虚拟语音助手 “Max” 和虚拟设备开放平台——IoVT OS,前者是在设备互联的基础上,通过语音实现一些场景智能的控制系统。后者则希望连接更多的设备,这个设备不仅指硬件设备,还包括各种让场景更智能的算法和应用程序,即 “虚拟设备”,BroadLink 还准备了一个虚拟设备 Store,开发者可以在里面上传他们的作品给用户使用。

(BroadLink 做出的几款 “虚拟设备”,当你说出 “光线有点暗” 时,虚拟大脑助手会去做一系列的运算,外面的天气怎么样,是否打开窗帘光线就够了?还是要打开哪一盏灯?灯的亮度应该是多少?然后根据现实情况去做判断。)

BroadLink 认为,传统的智能家居是有缺陷的,无论是从遥控器到平板,还是从手机到现在的语音,终归是一种控制方式的转移。所以要借助人工智能,BroadLink 的主要思路是用已经有的数据去做数据智能,通过机器学习的方式让智能家居实现智能。

“比如说马上要入夏了,现在我们有杭州地区百分之八十的人在 35 度温度时爱使用的空调模式的数据,然后就能生成一个模型,用户无须在回家后还要调模式、调温度,一开机就会按大部分喜欢的模式帮你运行空调了。但是如果仍要手动调整,那就变成个人使用数据了,再通过一日日的收集,最后演变成私人化模型。这就是我们认为能够实现在家庭里的人工智能,包括语义识别,人脸识别等等技术都是工具,最终都会形成一个数据智能的综合体去服务于人。”

总而言之,BroadLink 的打法是:先做好互通,有了数据后继续做好数据智能。

IMIO:在智能家居上分发 AI 应用

最后,是雷锋网新智造最近采访的创业公司 IMIO 积木智能,它是 2016 年刚成立的公司,由原机锋网创始人谈毅创办。

IMIO 则是在人工智能上更加激进的公司,谈毅认为,未来智能家庭应用的核心和入口,不应该是 app,而应该是掌管家中一切的人工智能(AI)管家。真正的智能家庭,应该实现人与家中硬件的智能交互,不管是语音、行为、位置还是动作,AI 管家都能进行给出准确的回应,而且,AI 管家能够学习用户的生活习惯,带来更智能的体验。

所以,IMIO 一开始就立足于人工智能,它主要干了两件事儿:第一,通过 PaaS 智能云服务连接智能家居,其中,为了让更多的产品连接,IMIO 分别推出了 IMIO OS、通讯模块和开发板;第二,用 AI App 平台连接第三方 AI 应用开发者。

表面来看,IMIO 和 BroadLink 有些相似,但是,前者主要面对富豪用户,它还提供上门安装、调试、维护的服务,同时,它也非常激进地把人工智能作为当前最重要的战略。

总结

从目前的情况下,人工智能应用到智能家居,还有比较长的一段路要走,大部分的创业公司,依然主要专注其当前的业务,但让人欣慰的是,它们都或多或少地有了使用机器学习,来让一些场景更加更智能的意识,把人工智能作为产品的切入点,更加难能可贵。这些,都是让贾维斯尽快进入我们的家庭的推动力量。

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