本期主要内容
人工审核——尽管YouTube在八月份宣布AI可以比人类更好地检测极端主义内容,但它现在正在推出GooglePreferred广告产品中100%经过人工验证的视频,以吸引更多广告主购买优质广告资源。只是目前Google首选广告只占YouTube内容的前5%。
第三方联盟——目前该平台已经与Moat和OpenSlate集成,正在通过IAS和DoubleVerify合作伙伴进行合作。
来源:Adexchanger
Twitter本周宣布推出赞助时刻广告- 类似“故事”的功能,包括来自特定发布商的一系列推文,通常包括图片、GIF以及视频。Twitter表示,目前该功能已面向全球品牌主。
目前,彭博社的达沃斯时刻正在由美国银行赞助,这是首次公开投放。然而,Twitter表示,它已在今天之前与特定合作伙伴一起测试了这个功能。
来源:Techcrunch
2018年数字化广告将面临哪些挑战?
场景化营销——不再局限于文章内容中的关键字或者视频中的元标签,而是结合了媒体消费习惯、消费者心态以及决定什么时候、怎么投、在那投等综合因素更深入的考量。仅通过自动化工具对页面关键词的扫描来进行适配距离真正的体验还有很大差距。
创意营销——除了原有的A/B测试,我们需要一个更好的方法来了解程序化创意的影响、质量以及效果。无论是通过更好的关键绩效指标还是其他更具说明性的措施。
可衡量指标——大多数合作伙伴都在报告其单一平台或解决方案带来的积极回报,忽略了在整个投放渠道内,其他渠道的影响力(例如:大众媒体,围墙花园和其他外部因素的影响)。我们需要一个完整的衡量体系,使营销人员能够对我们所有的投资工具做出更好的决策。
如何解决?
数据——有两件事会对营销人员产生有意义的影响:(1)数据共享;(2)数据质量和透明度。对于数据共享:公司应该愿意传回隐私安全的受众数据,以便营销人员可以在每个环境中评估所有开支并管理与客户的接触。而在数据质量和透明度方面,我们不需要新的数据或更多的数据,我们需要真实的数据。
库存——到2018年,我们需要对程序化库存进行完整的调查,以确保流量质量。同时也是数字媒体摆脱无限库存供应的时候了,拥抱程序化并不意味着便宜。
身份验证——通过建立一个可持续的生态系统,营销人员可以增加支出、证明投放效果有效性,并帮助组织预算和投放需求。双寡头之外的媒体将有充分的证据证明为什么他们的内容和受众很重要,而不是陷入低CPA、CPM等流量购买的恶性竞争中。
来源:Adexchanger
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为更适合品牌讲故事,Instagram推出多照片或视频广告