正文

一、概要

几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生，以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序，以及扩充或替换现有的关系型基础设施（关系型数据库）。

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二、什么是Mysql

MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。在MySQL中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式，使得数据重复量被最小化。

三、 什么是MongoDB

MongoDB是由MongoDB，Inc.开发的开源数据库。MongoDB将数据存储在类似JSON的文档中，并且文档中每个json串结构可能有所不同。相关信息存储在一起，通过MongoDB查询语言进行快速查询访问。 MongoDB使用动态模式，这意味着您可以在不首先定义结构的情况下创建记录，例如字段或其值的类型。您可以通过添加新字段或删除现有记录来更改记录的结构（我们称之为文档）。该数据模型可以让您轻松地代表层次关系，存储数组和其他更复杂的结构。集合中的文档不需要具有相同的一组字段，数据的非规范化是常见的。 MongoDB还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。

四、 术语和概念

MySQL中的许多概念在MongoDB中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。

MySQL	MongoDB
表	集合
行	文档
列	字段
joins	嵌入文档或者链接

五、 特色对比

像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。 MongoDB具有查询语言，功能强大的辅助索引（包括文本搜索和地理空间），数据分析功能强大的聚合框架等。相比使用关系数据库使用MongoDB，您还可以使用这些功能，跨越更多样化的数据类型和数据规模。

	MongoDB	MongoDB
丰富的数据模型	否	是
动态Schema	否	是
数据类型	是	是
数据本地化	否	是
字段更新	是	是
易于编程	否	是
复杂事务	是	否
审计	是	是
自动分片	否	是

六、 查询语言

MySQL和MongoDB都有丰富的查询语言。在MongoDB文档https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/?_ga=2.97293983.1414641971.1500188964-1583439788.1500188964 中可以找到一个完整的语句列表。

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