2018年第十四届”花旗杯“金融创新应用大赛落下了帷幕，经过四个多月的精心准备，南大一共有
八支队伍闯入了二十强
！最终我校
的Citi-Finbrain团队
以“
A+QUANT—基于人工智能的大类资产配置系统
”项目摘得桂冠！本期我们请到了项目组中的五位商学院的同学，下面让我们来一睹她们的风采吧！
赵竟如
（右二）
16
金工学委，曾获国家奖学金、仲利国际奖学金、第九届全国大学生数竞省一等奖。曾在国泰君安和太平资产量化部实地实习。并多次获得南京市及长三角地区的跆拳和校运会冠军。
第十四届“花旗杯”金融创新应用大赛获得全国总冠军，是项目的商业组负责人。
樊珏希
商学院2016级金融与保险学系保险专业，喜欢追剧、小说，爱听古风音乐，比较理想主义，但是会尽量踏实认真地做好每一件事。
曾获2017年南京大学商学院仲利国际奖学金、2017年南京大学商学院优秀学生、第21届南京大学基础学科论坛三等奖、2018年南京大学电科十四所国睿奖学金
哈滢
16级商院工商管理系，尽管在此之前已经有创业创新大赛与应用创新大赛等方面的经历与成绩，但花旗杯对我而言仍然是十分有趣且珍贵的经历，非常开心这次能够与来自南大计金班、软院、计科、商院的大家一同完成项目并最终获得第14届花旗杯全国总冠军。
张芷馨
来自商学院金融工程专业，是今年花旗杯第一名的团队的商业组成员之一。
张宇
2018 年第十四届花旗杯金融创新应用大赛全国总冠军； 2018 年华润置地第一届“万象亘新”商业大赛全国十强（目前正在进行）； 华为销售精英挑战赛全球十强，江山赛区团队亚军，个人五强。
Q：
可以让大家一起欣
mo
赏
bai
一下你们的项目吗？
A：
A+Quant 是一个基于
机器学习
和
数据挖掘
的资产配置项目。
通过分析得到用户预期收益与风险承受能力，并结合投资年限与金额，对其资产进行专业而个性化的配置。
主要分为私人订制的资产配置系统里面包括股票、债券、商品三个部分，深度分析、根据顾客画像的智能推荐系统这些板块。A+Quant 基于个性化服务、自动化与可操作性并存、完善的市场分析三大开发目标及合理的假设条件，以大类资产配置与机器学习算法作为系统支撑，以人性化的操作，可视化的图表，全方位的服务为特点，是一个较为完备的资产配置系统。
具体可以看看下图所示我们的宣传册内页：
Q：
大家
聊一聊在备战花旗杯的这段时间里的你们最难忘的难忘经历吧。
ZJR：
项目开题的时候和李康、王婧同学定整体的框架，当时在上海实习，所以我就请自己去吃小肥羊，吃完就开始打线上电话，结束的时候大概快十点了，自己骑车回去，确实很不容易但是很充实。
时时刻刻
人在家中坐，锅从天上来
。暑假快结束的时候，项目管理和深度分析终于快结束，李康打电话告诉我，要去做商品市场的策略，要做上交所的原油期货和现货，问我能不能独立完成策略方案并给他答复，虽然最后的接口还是拜托了王婧小姐姐。其实我对期货不是特别了解，但是还是接锅，虽然没有达到自己的预期，所幸还是看
各种各样的文献把一堆难搞的模型弄清楚了
。
最后一起去总决赛现场，我们五个一直在讨论我们是第几轮优胜奖，结果直到我去赶飞机也没颁奖，后来知道是冠军的时候，特别想跑回去和小姐姐拥抱。
FJX：
项目刚开始主要是广泛搜集并阅读资料，补充了一些多因子选股、量化择时这方面的知识，进入正轨后我主要负责债券市场的标的确定和深度分析。emmm……难忘的经历就是对着预期要做出来的几张行情展示图只能猜测他是怎么做的，
根据已经学过的知识，结合新找的资料不断地进行验证、修改
。印象比较深的是在测算风险暴露的时候只学过最基础的久期和凸性（后来才知道它只考虑利率曲线的平行移动），而期望的成品最好能有局部久期分析，要考虑曲线的转动等等……当时涉及了一些知识盲区，解决起来比较崩溃。
HY：
筹备花旗杯的时间跨度其实挺长的，从暑期持续到了现在，关于难忘经历就谈谈结项前夕发生的事好了，其实就是一些琐碎的回忆啦。10月31日去机房找我们的队长李康改流程图，11月1日体验了乙方生活，感谢徐学长发来的EPU与API内容，以及陈组长赶在飞机起飞前写出的文案，11月2日终于可以拥有终稿传给远赴东北的赵竟如小姐姐打印。再琐碎不过，但也再幸运不过了。
南京、空中与大连，与队友一同专注的每个时刻都是最难忘。
ZZX：
印象比较深的是暑假在英国，然后和国内有时差，而且牛津的项目中午时间特别紧，所以
不吃中饭赶国内的八点ddl的事
。这里也特别感谢我队友们所做的很多努力，和因为我在英国迁就我的时间的付出。
ZY：
终期报告写了
四万字
，pre的PPT做了
五十页
，两者都改了
n版
，改PPT改到
凌晨三点
。
Q：
请问你们参与这届花旗杯的感受是什么呢？
ZJR：
第一个发自内心的感受是
感谢队友
，也非常荣幸有机会认识这么多优秀的同学。机器学习组三位学长学姐，尤其是徐碧村学长面对专业问题侃侃而谈，carry全场。程洁帆小姐姐不仅能力全面，性格还好。这次跨专业认识了很多优秀同学，才是让我觉得最有意义的事情，远胜于这个奖项本身。
第二个是要
严谨做事，而非注重名头
。想抱大腿是人之常情，但是至少把自己份内工作尽力做好。在这基础上，团队合作更能体现出价值。
第三个是
实践出真知
，老师课上的内容用到实际才更能领悟深层次的东西，内化之后方有参考价值的经济直觉。另外掌握数学、编程确实输出比较方便。
FJX：
非常非常非常有幸
认识一群优秀、可爱又十分努力的队友
，因为我没有什么编程基础，队友们牺牲自己的时间陪着我一起修改和软件组对接的文档（感动到泪目吖）
HY：
感受的话，
一是仰慕，二是感谢。
首先感受到的是各位队友的出色与勤勉，我们有最棒的开发组、机器学习组、金融组与报告组。队友们实在是太强了，其他参赛队伍也都很厉害，内心无限仰慕。
另外正是多亏了这么强的队友，我才能有幸见证这样的时刻！
非常仰慕也非常感激FinBrain的各位！！！
ZZX：
我觉得能参加这个项目特别开心，然后也是很有收获，毕竟是
第一次参与到一个金融系统的构建全过程当中
，但是因为我只是在商业组所以其实也不是看到很全貌的部分，但依然觉得很有收获，所以很建议大家之后参加。
ZY：
痛并快乐着
，和靠谱的队友一起做有趣的事
Q：
最后请大家给我们做一个简单的经验分享吧！
ZJR：
说实话，我们的项目完备性足够，但是创新性更多体现在用机器学习、界面设计和具体模型的应用上，也就是我们的选题并不够新颖。但是正如徐碧村学长开玩笑说的一样，我们的
基础打得很牢固
，所以才能在提问环节从容应对。
其实生活中有关金融创新的
痛点
很多，有了合适的选题备选要找专业的指导老师确定，尽快定出框架，然后分配给团队去做。
组织者要高效能够掌控全局
，也就是布置的任务自己都知道原理，
实施者要肯做事、有能力
。任务分配有序，尽快分级汇总，最后才能按期结项。
FJX：
我们的项目偏量化，专业课是基础，但还是不够，遇到知识盲区不要怕，
多看一些资料，向别人请教
。其次是
编程能力
挺重要，虽然我们有专业的软件组，但是还是得会一点才方便对接。
