2月18日，硅谷密探团队联手乌镇智库，顺利进行了硅谷密探全球沙龙北京站的第二场活动，区别于一月份的活动，这次我们只邀请了30位小伙伴参与，意在让大家实现更高效的social，几乎是在活动发出的两小时内，我们的报名名额就达到了上限，在此，小七向没能到场的粉丝们表示歉意，希望大家可以一如既往的支持密探接下来的活动！
那么，接下来，就让小七带大家一起回顾一下，这场精彩的沙龙中，陈利人老师到底跟大家分享了怎样的干货？
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陈利人：乌镇智库首席科学家、CTO；前360移动搜索技术负责人；前盘古搜索CTO；曾任Google技术负责人
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为什么AlphaGo可以打败人类
在人类的思维方式上，我们会有一定的思维局限，拿围棋为例，我们一般只能预测对手下一步的几种路径，一般可以预测未来的几步棋，一旦对手没能按照我们预测的走势进行，我们便会在心理上受到压力。但是相反，机器却不一样，只要拥有计算能力和计算时间，他们可以更深更广地进行预测。
同样用到知识图谱的另一个案例是PageRank，通过随机行走的模型和算法， 让所有的网页拥有自己的重要性指标，并让他们变得有序起来。
知识图谱怎样描述现实世界
知识图谱可以通过特别的方式，描述概念与概念之间的关系，如实体与实体、实体与事件的关系，举个栗子：“2016年6月22日,腾讯86亿美元收购芬兰手游公司Supercell。在这件事情中，实体为腾讯公司(名字:腾讯;营业地点:中国;主营业务:娱乐),Supercell公司 (名字:Supercell;营业地点:芬兰;主营业务:手游)，事件为公司收购 (名字:腾讯收购Supercell;收购时间:2016.6.22;收 购价格:86亿美元)，关系为(A)收购了(B),(B)被(A)收购了
这样看似复杂的描述，可以用知识图谱简洁地表现出来：
知识图谱怎样驱动投资成功
Kensho是驱动投资成功的典型软件之一。目前，Kensho能扫描90,000多个可用户定制的行为，然后回答6500万个以上的投资相关问题。 比如说当Netflixc超出预期，Amazon表现会如何？Apple发布新产品后股票走势如何等等。这些问题无论是对个人的投资还是对VC的投资都是极具参考性的，因为并不带有任何个人感情色彩和主观臆测，完全凭借系统的数据分析得出结论。
最后，陈老师告诉我们，其实一切知识图谱的应用最终的目的都是辅助人类更好的进行工作和生活，协助我们更理智地思考，
但是最终决策的依旧是我们自己。
在陈老师的整个分享过程中，小七感受到了到场的粉丝们极高的热情和认真的态度，比如说，坐在小七身边的帅哥一直在记笔记！写了满满一大页！
在接下来的问答环节中，小伙伴们更是积极参与，小七也精选了几个大家都比较关心的问题：
Q1：
有了知识图谱之后，是不是我们就不需要编辑，可以让机器代替人类写文章？
A1：用过时间、地点、人物、事件等要素的分析之后，机器的确可以写出一篇稿件来，但是我们不能确定在表达上和逻辑上是否可以达到我们阅读的要求。也就是说，机器和我们的人类的编辑的写作水平还是有差距的，尤其是在请看的表达上。
（小七算是松了一口气，刚刚还弱弱担心以后会失业了呢）
Q2：
知识图谱对股票波动的预判性怎么样？我们是不是可以根据知识图谱来进行股票投资？
A2：任何的技术都不可能绝对准确，知识图谱也是一样，他只能通过对目前可能会影响到股票走势的因素进行分析，得到数据后，与数据库中相似的情况进行对比，然后得出结果，但在突发性事件出现时，则未必会很灵敏。还是那句话：知识图谱始终只是我们决策的辅助工具。
（也就是说，任何工具都不能保证我们稳赚不赔啦，还是努力工作最靠谱！）
问答结束后，我们进入了最后的social环节，在大家轮流介绍自己的过程中，我们看到，到场的小伙伴有医生、工程师、程序猿、PR、编辑、创业者......来自各行各业，活动结束后，小七开心地看到大家互留了联系方式，或者是三五成群地聊起来，迟迟没有离开，其实这也许就是我们主办沙龙最大的意义所在，
让大家不仅仅只是听到大咖的分享，也能结识到更多的朋友
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最后，小七再次对此次的合作伙伴科技寺、乌镇智库，对刚下高铁就拖着行李箱赶来的陈利人老师，对到场所有的朋友们，表示衷心的感谢。小七和硅谷密探的小伙伴们在下一场沙龙等你们！
