主要观点总结
文章主要描述了生成式人工智能对社会结构与人才需求的影响，以及香港教育大学人工智能研究与教育联盟举办的“人工智能与教育论坛”。论坛汇聚了国内外学者和企业代表，探讨了人工智能技术在教育中的潜力与创新。百度飞桨作为产业级深度学习平台，为论坛带来了产业视角的思考，并分享了AI大模型的产业发展与教育创新实践。
关键观点总结
关键观点1: 生成式人工智能与社会结构与人才需求变革
文章讨论了生成式人工智能对社会结构和人才需求的影响，强调了其在重新定义教育和产业边界方面的作用。
关键观点2: 香港教育大学人工智能研究与教育联盟论坛
描述了论坛的举办背景、目的以及参与人员，强调了论坛在探讨人工智能技术在教育中的潜力与创新方面的重要性。
关键观点3: 百度飞桨的参与与分享
百度飞桨作为产业级深度学习平台的代表参与了论坛，并分享了AI大模型的产业发展与教育创新实践，探讨了人工智能与大模型技术如何推动产业变革。
关键观点4: 产教融合与人才培养
介绍了百度飞桨在推动AI产教融合和人才培养方面的最新实践，以及在校企合作模式探索中的经验成果，并指出了其对未来人才培养的新要求。
关键观点5: 论坛的意义与未来展望
强调了论坛作为香港人工智能与教育领域融合的有益探索，以及百度飞桨与香港教育大学人工智能研究与教育联盟合作的新起点。同时，展望了未来人工智能与教育融合的前沿领域，以及百度飞桨在全球培养高素质、复合型AI人才方面的期望。
正文
生成式人工智能正在带来社会结构与人才需求的变革，大模型技术的发展也重新定义着教育与产业的边界。在“AI+教育”融合发展的时代需求下，11月22日，
恰逢香港教育大学成立30周年，香
港教育大学人工智能研究与教育联盟举办“人工智能与教育论坛”，国内外的优秀学者与企业代表汇聚一堂，共同探讨人工智能技术如何在教育中释放潜力、推动创新。由香港教育大学成立的人工智能研究与教育联盟（AIREA）旨在通过搭建全球协作平台，聚焦人工智能技术在教育领域的广泛应用。
作为国内首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，百度飞桨的参与为活动注入了产业视角的思考。论坛中，百度AI技术生态华南区负责人曾旭东进行了题为“AI大模型的产业发展与教育创新实践”的主题分享，探讨人工智能与大模型技术如何推动产业变革，介绍了百度飞桨在推动AI产教融合和人才培养方面的最新实践，以及在校企合作模式探索中的经验成果。
他指出，从大语言模型到生成式人工智能，这些技术的突破不仅带来了产业升级，也对未来人才的培养提出了全新要求。在推动教育智能化方面，百度飞桨长期致力于与高校共同培养具有跨学科能力和实践精神的复合型AI人才。利用百度飞桨深度学习框架和百度文心大模型，依托文心一言、星河社区等实践平台，百度飞桨已在通识课建设、人才培养方案制定、赛事赋能、教育应用开发等实践中积累了丰富经验。目前，百度飞桨已逐步探索出”如飞桨教育创新中心、AI+X产学研融合创新基地、高校AI4S科研合作等与高校合作的多元产教融合创新模式，布局全国教育生态发展。
此次论坛的成功举办，是香港人工智能与教育领域融合的有益探索，也是百度飞桨与香港教育大学人工智能研究与教育联盟合作的新起点。会上，与会专家和企业代表围绕香港“AI+教育”发展进行了充分讨论，也为百度AI技术生态在香港的人才教育及产教融合发展提供了新活力、新思路。未来，百度飞桨将继续深耕人工智能与教育融合的前沿领域，积极参与香港教育生态建设。通过推动教育链、人才链与产业链、创新链的深度对接，期冀为全球培养更多高素质、复合型的AI人才。以教育革新为目标，与全球教育界携手，共创更加智能、高效、公平的教育未来。
