对新学习Python的小伙伴来说，既感受到了短代码的开心，也更愿意用到一些简短的Python写法，下面是我使用Python过程总收集的一些技巧，希望对你有所帮助。
1. 列表推导式
你有一个list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]
现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2, 4, 6, 8, 10]
大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做
bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(bag)):
bag[i] = bag[i] * 2
但是有更好的方法：
bag = [elem * 2 for elem in bag]
很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。
点击Trey Hunner’s tutorial[1]查看更多关于列表推导式的介绍。
2. 遍历列表
继续，还是上面的列表。
如果可能尽量避免这样做：
bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(bag)):
print(bag[i])
取而代之的应该是这样：
bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in bag:
print(i)
如果x是一个列表，你可以对它的元素进行迭代。多数情况下你不需要各元素的索引，但如果你非要这样做，那就用enumerate函数。它像下边的样子：
bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, element in enumerate(bag):
print(index, element)
非常直观明了。
3. 元素互换
如果你是从java或者C语言转到Python来，可能会习惯于这样：
a = 5
b = 10
# 交换 a 和 b
tmp = a
a = b
b = tmp
但Python提供了一个更自然更好的方法！
a = 5
b = 10
# 交换a 和 b
a, b = b, a
够漂亮吧？
4. 初始化列表
假如你要一个是10个整数0的列表，你可能首先想到：
bag =
for _ in range(10):
bag.append(0)
换个方式吧：
bag = [0] * 10
看，多优雅。
注意：如果你列表包含了列表，这样做会产生浅拷贝。
举个例子：
bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]
Oops！所有的列表都改变了，而我们只是想要改变第一个列表。
改一改啦：
bag_of_bags = [[0] for _ in range(5)]
# [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[0][0] = 1
# [[1], [0], [0], [0], [0]]
同时记住：
“过早优化是万恶之源”
问问自己，初始化一个列表是必须的吗？
5. 构造字符串
你会经常需要打印字符串。要是有很多变量，避免下面这样：
name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "."
print(string)
额，这看起来多乱呀？你可以用个漂亮简洁的方法来代替，.format。
这样做：
name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in)
print(string)
好多了！
6. 返回
Python允许你在一个函数中返回多个元素，这让生活更简单。但是在解包元组的时候出出线这样的常见错误：
def binary:
return 0, 1
result = binary
zero = result[0]
one = result[1]
这是没必要的，你完全可以换成这样：
def binary:
return 0, 1
zero, one = binary
要是你需要所有的元素被返回，用个下划线_：
zero, _ = binary
就是这么高效率！
7. 访问
你也会经常给dicts中写入key，pair（键，值）。
如果你试图访问一个不存在的于dict的key，可能会为了避免KeyError错误，你会倾向于这样做：
countr = {}
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
for i in bag:
if i in countr:
countr[i] += 1
else:
countr[i] = 1
for i in range(10):
if i in countr:
print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
else:
print("Count of {}: {}".format(i, 0))
但是，用get是个更好的办法。
countr = {}
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
for i in bag:
countr[i] = countr.get(i, 0) + 1
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))
当然你也可以用setdefault来代替。
这还用一个更简单却多费点开销的办法：
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))
你也可以用dict推导式。
countr = {num: bag.count(num) for num in bag}
这两种方法开销大是因为它们在每次count被调用时都会对列表遍历。
8. 使用库
现有的库只需导入你就可以做你真正想做的了。
还是说前面的例子，我们建一个函数来数一个数字在列表中出现的次数。那么，已经有一个库就可以做这样的事情。
from collections import Counter
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
countr = Counter(bag)
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
一些用库的理由：
代码是正确而且经过测试的。
它们的算法可能会是最优的，这样就跑的更快。
