专栏名称: 北京航空航天大学
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AI+!教育部典型,北航+1!

北京航空航天大学  · 公众号  ·  · 2024-12-02 12:00

正文

近日

教育部高等教育司

发布第二批

“人工智能+高等教育”

应用场景典型案例

(共32个)

北京航空航天大学案例

“人工智能赋能高等教育

教学各环节质量提升”

成功入选

近日,教育部高等教育司发布《关于公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的通知》。经高校申报、专家论证等环节,确定第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。

截至目前,全国共有“人工智能+高等教育”应用场景典型案例50个。其中,我校 第一批获批1个 第二批获批1个 获批数量排在全国前列

案例:人工智能赋能

高等教育教学各环节质量提升

教学质量是高等教育的生命线,为全面提高教育管理效能,促进学校教育教学质量不断提升,学校开展了人工智能技术赋能探索实践。本案例 人工智能技术 嵌入课堂教学、课程考评和专业质量评价,建立 综合课程教学评价系统 ,形成 人才培养动态质量监测和评价机制 ,打好教学质量提升的“组合拳”。

AI+课堂质量监控,助力优良教风学风


学校以323间100%覆盖的智慧录播教室为硬件基础,依托在线教学平台(智学北航),利用人工智能技术开展全方位多维度的AI巡课,实现包括到课率、抬头率、前排就座率等学生学习状态的实时监测和分析,通过人工智能辅助评有效协助督导监控教学质量。


AI+课程考评方式,保障考评质量精准度


构建5G+AI赋能的实训室,引入先进AI算法、5G通信技术及多种传感器设备,为学生提供集教学、科研和创新实践于一体的综合性实验环境。具备面向“模式识别”等课程的AI评测能力,通过对实验结果进行综合评分,自动生成实验结果评测报告,并给出算法改进和实验分析建议。赋能课程考评方式高效保障考评质量精准度,实现对考场视频实时分析信息结构化,针对在教室考试的课程和随堂小测的实验课提供更精准的辅助方案。


AI+专业质量评价,掌握毕业生行业匹配度


运用人工智能分析方法赋能专业质量评价,应用OBE教育理念对毕业5至10年的本科生职业发展轨迹进行量化分析,获得专业人才输出质量与行业人才需求匹配度,为学校专业动态调整提供决策依据。现已试点完成4个本科专业的分析报告和60个本科专业动态调整AI分析报告,推进专业建设质量持续改进。


↓↓↓  点击下图了解北航综合评教系统  ↓↓↓

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当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,大数据、人工智能、云计算、虚拟现实等驱动教育生态变革, “数字时代,教育何为” 已成为世界各国共同思考的时代命题。

2024年,北京航空航天大学围绕“数智赋能 聚力协同——落实立德树人根本任务 全面提升人才培养质量”主题,开展人才培养大讨论,全校师生同题共答 “数智时代,北航何为”

北京航空航天大学现已开设 200+门人工智能相关课程 ,下一步,将重点打造 1+M+N人工智能课程体系 (即1门全校大一新生必修的人工智能导论必修课+M门人工智能专业进阶课程+N个人工智能赋能的双学士学位及微专业),加快科学智能创新生态构建,打开AI+融合创新人才培养新局面。


01

夯实基础能力,提升智能素养

本学期学校已试点开设“人工智能导论”课程。下学期将在试点建设的基础上,面向全体大一新生开设 “人工智能导论”必修课 ,针对不同大类学生,课程大纲的侧重点也各有不同。通过基础知识、应用案例和实操训练等环节,增强学生人工智能相关的思维、素养和应用水平。为了夯实学生在学习人工智能前的数理、计算机编程等基础,学校在导论课之前还开设了“人工智能算法基础”“大学计算机基础”“C语言程序设计”等11门相关前置课程,其中 3门课程入选国家级一流本科课程

02

结合专业特色,探索应用创新

面对人工智能浪潮对各领域未来发展带来的机遇和挑战,学校各专业主动布局开设 100门系列前沿通识课程 100+门“人工智能+”核心专业类及一般专业类课程 ,重点建设人工智能领域课程群,为学生提高人工智能素养,适应人工智能时代提供支撑。

03

“智能+”双学士学位及微专业,拓宽眼界视野

学校将在多领域探索设置“人工智能+”双学士学位及微专业,充分发挥人工智能学院专业优势,赋能其他专业学院人才培养,推动新一代人工智能交叉创新性人才培养,探索 “人工智能+X”的新质人才培养模式


北京航空航天大学

将深入贯彻落实







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