实战在一线的产品同学们，在工作中往往会有一些令自己无比尴尬的时刻，那种感觉就像是想挖坑把自己埋了但又找不到铁锹。
举几个例子你就能感同身受了。
尴尬一
一个新产品刚立项，一切都处于混沌状态，只有一个原始想法，在落地产品设计的过程中没有任何参考事实。
此时，作为产品设计主导者，根据自己的经验和感觉得到了一些灵感，迫不及待想把这个自认为的跨时代想法跟工程师沟通然后尽快实施。
结果，工程师不但不感冒，而且提出很多质疑。最重要的一点就是“你凭什么证明你的想法是对的？”。
这时候，产品经理想到的应对方案无非两个。
第一个是用逻辑说服对方，但这需要很强大的用户感知力和逻辑推理能力，并且能说服逻辑同样强大的工程师。
这事我干过，真做到了的话，大家对你的信任感会直线上升，那种成就感还是很强的。
第二个是用数据证明你的想法，但这往往是后向验证才能用的方法。作为一款还没上线的产品，很难做到。最后要么进入一场拉锯战，要么一方妥协。
做到第一种方法的结果，有点难度，使用第二种方法，前期又很难验证，着实比较尴尬。
尴尬二
历尽千辛万苦，产品上线后进入运营阶段。很多产品经理以为工作到此结束了。
两眼一抹黑不知道用户是如何使用产品的。领导问一些关键数据时，也无从答起，一方面是没有数据意识，另一方面是不知道该如何获取这些数据。
基于数据驱动的产品设计一直以一句正确的口号挂在嘴边，但轮到自己去落地时，往往不知从何入手。
尤其在有些创业团队或者小公司，数据基础薄弱，也没有专门的数据统计和分析团队，一切只能靠产品经理自己。
此时，产品经理想诊断产品健康度，或者基于数据表现做进一步的优化，就只能陷入巧妇难为无米之炊的尴尬。
尴尬三
在有些被业务推着走的公司里，俗称“业务驱动”，产品经理的角色尤其尴尬，经常以一个“配角”的尴尬处境存在。
业务说做什么就只能做什么，业务说改什么就改什么，哪怕经过激烈的斗争和争取，最后还是以业务爸爸为上。
产品经理没有话语权，没有决策权，时间一长，要么习惯，要么离开。这是很多业务驱动型公司的现状。
都说产品经理更了解业务就能有主动性了，我只能说，这种想法还比较理想化。反过来想，如果业务人员了解产品，是不是就不需要产品经理了？
所以，还是得从专业角度出发。在这种尴尬下，产品经理最好的武器就是数据。数据就是上方宝剑，看数据说话，用数据决策。
如何破？
我在公司内部分享过一个关于“数据驱动的产品设计”的主题，里面提出了一个方法框架，就是基于“假设-验证-调整”的模型。
其实看过《精益创业》这本书的同学都不陌生，我们常说的MVP（最小可行产品）其实也是基于此，下次我会写一篇专题文章还原上次的分享。
那面对上面提出的三个尴尬，其实核心问题就在于产品经理没有掌握自己的武器，而这个武器的核心就是数据。
都说培养数据思维、掌握数据能力，但这些技能的本质是什么呢？在我看来，就是数据的基本组织形式和操作方法。
上过我的《产品经理必修的技术课》的同学知道，我在课程里有专门的一章就是介绍数据库基础知识的，那是帮大家建立一种基础技术思维，或者说数据思维。
但要落到能使用的层面，还需要进一步细化。比如，公司有基础数据，产品经理也知道该基于哪些指标去验证自己的假设，但是工程师很忙，没空给你提取各种个性化的数据。
尤其是在大公司，提数过程本来就很长了，更别说提出来后再让专业的懂数据处理和操作的工程师帮你分析。
此时，如果产品经理能自己操作数据库，那效率就直线上升了。
完成这件事，有两个前提条件，第一，懂得基本的数据结构，第二，会使用SQL。
我以前在创业公司做产品时，也会让技术负责人给我开个数据库权限，然后自己写SQL去提取我想要的数，这样不仅能根据我的需求自己定制化，关键是效率高，也不用打断别人的工作来帮我提数。
要知道，让工程师去单独写SQL提数，这对他们来说是没有什么生产力的事，他们另可把这个时间花在写代码上。
所以，如果产品经理能掌握这项技能，那就算是掌握了一项可长期复用的核心能力。
在一项调查中，
SQL 的使用人群仅次于 JavaScript
。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
在其诞生的45年间，操作系统一直在迭代，语言版本层出不穷，但是SQL 非常稳定。
SQL92和SQL99这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握SQL是一件一劳永逸的事情。
至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。从这个意义上来说，没有什么比学习 SQL 语言更具“性价比”了。
但SQL也有一个非常讨厌的问题：上手容易，深入却很难。
究其根本，还是 SQL 的学习浮于表面，如何能系统的学习？
在这里我找到一张非常全面的SQL学习框架图：
这张图来自
陈旸
博士的新课《SQL必知必会》，我跟着重新温习了一下自己的SQL知识，发现自己之前还是有好些点学的不是很扎实。
这个课程有什么独特的地方？
专栏的特色之一是作者精心准备的
专用数据集
。
在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此他特地整理了一份
“王者荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练。
就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
扫二维码，免费试读看看
作者是谁？
专栏作者陈旸，博士毕业于清华大学计算机系，前IBM中国研究院工程师。
他从10岁开始编程，2次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖，2次ACM国际编程比赛亚洲区铜奖。
陈旸做过一个很有意思的事儿，他曾编写微博机器人，进行内容抓取、自动发布及用户互动。
通过1个机器人同时管理2000+微博账号，累计积累超过
500万+粉丝
。其中关键技术之一就是SQL的使用，它可以及时进行数据分析，制定更优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析。
专栏上线10天，近
6500
人加入学习，给大家截图点评价，作为参考。
学习之后，能收获什么？
为了让大家放心的学习，我提前看了看内容，可以总结为四个部分：
1、熟练掌握 SQL 语法
会跑之前，要先学会走。专栏第一部分
重点讲解SQL本身的语法
，比如使用 SQL 检索数据、过滤数据，如何使用SQL函数、子查询等。基本从0基础开始，对产品运营同学很友好，快速入门。
2、实战 SQL 性能优化
