定位表现（1)

《定位表现》（1）

从电商平台的发展方向来看，目前在定位上的应用已经越来越客受到重视了，这并不是因为亚马逊或者eBay的文化属性定位，而是基于Target和Wish这两家位于美国电商公司在服饰单品类开始的时候引用服装品牌定位的思路与模式开启了全球电商平台在网页、APP制作设计、规划策划方面的定位。定位的核心就是帮助消费者“确立自己的店铺”并明确“这就是我的菜”。

非常值得一提是Wish的开始规划，他们也是全球第一家采用算法进行商品品类、品牌规划的电商平台，同样也结合了在13年在欧美兴起的品牌快闪店铺的模式，并且融合了算法之后的品类更新规划的瀑布展陈方式（严格

意义上来说，这也是他们在这种技术背景下确立出来的商业模式）。

这个形式被全球其他国家的许多电商品牌在创立的时候仿制。因为这种方式在定位上非常的清晰，但是，好多国家的电商平台仿制只是其的商业模式，而无法建立有效的算法推品，这也主要是因为数据技术无法达到的原因。在这些国家里，电商的发展存在市场机会主义的时机，所以，容易取得成功，但是，现在也都需要在这个方面进行弥补。

从这里看，关于数据与算法对于电商平台和电商品牌公司来说，真的不是什么“新”的概念，而是一直以来都是存在的。只不过，我们以前落下了这一部分而已。

定位首先取决于一个电商平台公司的文化基因，文化基因也必须要表达在自己的窗口载体上，并且，在细化品类、品牌的波段运营中，还要更加的强化这种文化基础基因，这样才能不断的实现自己公司在内外的文化持续性演进，不然，绝对不是断层再续那么简单的。

其次，定位的核心涉及到是自己的服务模式与商业成交模式。这两种可以理解为电商平台商业模式的构成部分。

现有的商业模式并不是我们现在和大家没事吹牛的那种传统理念的商业行销模式，而是基于定位之后的精细化技术模式，包括我们刚才所说的数据、数据算法、算法覆盖（覆盖包括运营覆盖、品类引入覆盖、品类页面调整覆盖、品类关联属性覆盖、品类设计元素覆盖、流量覆盖、转化结构覆盖等四十七个覆盖数据库层）。

也就是说，所有体现、表达、显示出电商平台公司的定位，均需要重新用群能够获取到数据进行全面重新的梳理，并且在确定某一项定位项目后，还需要形成数据采集、分析、结果导向、结果修正、存储、应用、反复应用的系统化运作体系，已构成持续性的演进和调整。