其实我们基金创办的时间其实非常短，还在创业阶段。虽然我们基金没有设在杭州，但是我们应该由衷地感谢一下杭州。
在一年半以前，我们创立的时候，当时第一个投我们机构的上市公司，是杭州一家传媒公司先发了公告；当我们确定美元基金来做跨境高科技投资的时候，第一个政府的IP也是杭州的杭高投；
在我们拓展个人IP的时候，最先加入是阿里的几位创始人和创始员工；在我们最先开始在同业合作，不管是基金还是项目层面合作的时候，第一家也是杭州的机构——银杏谷；在我们努力希望跟银行合作的时候，接触最好的两家银行之一，其中有一家是杭州银行。
如果在一年半以前，没有这些杭州本地的企业同行，还有政府的支持，我也没有这个机会站在这里跟大家感谢和分享。
在刚才颁奖的时候也恭喜一下，因为原来工作的时候，很多合作的CEO投过的企业或者是同行站上了领奖台，他们都发展得很好。
我们还很小，刚刚开始一年多的时间，还不能讲我们有很多经验，所以说我换一个角度讨论一些话题，希望这些话题对在座各位的同行、领导，还有杭州的本身的发展有一点点帮助。
一、杭州是中国年轻人口净流入最多的城市
我们一直在讨论第二个落地办公室应该放在哪个城市。
对于一个五到十年的发展，在中国任何一个城市，或者是全世界任何一个国家，有一个主要的判断依据，我们叫做年轻人口的净流入量。
在中国可以举非常多这样的例子，包括过去十年东莞增加500万人口，深圳在过去20年从一个小渔村变成1500万人口的城市。2016年，杭州是中国年轻人口净流入最多的城市。
这对任何一个城市或者地区或者是国家来说，都是非常重要的。美国在1950年以后进入消费升级这个阶段，到今天为止人口也是翻了一倍。年轻人口的净流入带来了生产效率的提高，带来了五到十年的消费，在中国也带来了房价的上涨。
在任何一个五到十年以上的维度里看一个地区的发展，大概这都是最重要的竞争力。所以第二要落地的办公室，也是按照人口净流入最高的方式，挑了一两个最活跃的城市，希望有机会在杭州落地做更多的合作。
抛去人口的因素给杭州带来的活力以外，在内部讨论任何一个创业方向的时候，我们鼓励每一个人都像一个好奇宝宝一样问很多问题，大家尽量去回答这些问题。
比如说，最近的创业当中最热的概念是人工智能；过去半年多，最不想不到的创业模式大概是共享单车……
我们所能够想到的答案肯定是片面的，我想创业者还是最好的老师，因为他们在一线。当然我们也带了一些自己不能回答的问题，借此机会跟大家分享，有机会向同行和创业者请教。
二、人工智能本身到底是个什么事儿？
我们要问的第一件事，人工智能本身到底是个什么事儿？
从我们抽象的理解，人工智能就是一个更好的数据处理和利用数据来建立模型的技术手段，这是我们理解当中的人工智能。
既然它是一个数据处理的技术手段，在这个基础上，我们无非再问两件事：为什么会在今天开始热了？以及可能解决什么问题？
我们在自己内部尝试回答这个问题的时候，想到这些需要被人工智能来处理和加工提炼的这些数据大量产生，是造成今天人工智能开始变得很热的原因。
但是这些突然大量增加的数据，是从哪些途径得来的呢？换句话说，为什么在今天会面临大量突然增加的数据？
第一个原因，可能是原来我们称之为在线下已经结构化并且大量存在的数据，由于特定的原因或者由于历史的进程，被大量的数字化，就是大量的上网、大量的流通，这大概是数据大量出现或者生产的一部分原因；第二个原因，是原来并没有大量出现或者大量被生产的数据，因为某些原因被大量生产出来了。
我先讲第一个问题。我们拿美国举例子，在过去的半年当中，很时髦的新闻是高盛用人工智能替代了非常多交易员。我想大概在美国的资本市场，就是我们讲的二级市场，从前台到中台到后台。
从80年代美国有对冲基金最早期开始，到90年代中期，开始有量化投资这个概念，就是拿计算机做程序交易。在过去很长时间的发展，美国的前台交易系统、中台的数据服务、后台的基金管理和服务，所有链条都已经做了非常长期和完整的数据积累和数字化。
换句话说，整个链条大概都已经非常完整地上线，并且经过了充分发展，因为有这样的原因和发展，可能美国走到了今天，把所谓叫人工智能也好，叫程序交易也行，用在了金融市场和二级市场和资本市场上，有它内在的原因。
这是我刚才讲到的，把原来大量存在的结构化数据搬到网上去，让它数字化，产生出来所谓的人工智能处理的机会，因为数字量很大，时间很长，上网之后，可以被处理，可以被利用，可以被计算，可以被高效使用。
带着这样的问题回到中国，在我们自己内部，我们有不能回答的问题，那就是，在中国哪些行业、哪些领域和哪些正在出现的方向，已经具有了大量结构化的数据，且能够或者叫正在开始快速的上网或者流通？
这样我们才需要用到人工智能。如果它还离这个阶段比较遥远，可能我们觉得，第一个阶段未必是人工智能，而是产生结构化数据并且让它上网。
三、原来没有被联网的传感器系统被联网之后制造了大量的数据
刚才我们还讲了另外半句话，这些新增的大量数据是怎么出来的呢，他们是透过原来没有被联网的传感器系统，被联网之后，从传感器制造了大量的数据，并且上网流通。
这句话怎么能够形容新的数据来源呢，我们举几个最简单的小例子。
今天智能手机跟20年前的通讯手机最大的差别，是我们在里面装了几个特殊的东西。我们原来就有的麦克风变得更好了，我们把陀螺仪或者是GPS芯片装在了手机上，把非常优秀的镜头装在手机里面……
这些新增传感器被放在了手机里，我们让这些东西可以24小时在线，因而我们看见了今天几乎所有的创新模式。
这些创新模式包括了用语音替代文字，用麦克风来做输入设备的微信，包括利用定位和地图来创造了商业模式的打车，当然也包括了利用照片和地图来创造了效率商业模式的租房……
我们还可以列举更多这样的事情，当然这块难免提到我们讲的共享单车，大概也是其中一个部分。先把共享单车放一边，我们可以举更多的例子。
这三个月最火的事情，是亚马逊新出的含有人机交互的Echo，亚马逊把一个麦克风阵列和在端上能够处理语音交互的东西放在一个音箱里，并且让它24小时在线，成了今天的Echo。
当然我们还可以举更多这样的例子，大疆是把规模更小、精度更好，相对能耗可以接受的陀螺仪加上速度传感器，放到了原来的无人机里面，并且足够便宜，而且让它在线，可以跟手机联通，产生出了新的商业无人机。
如果拿单车来举例子，现在所谓竞争力最核心的部分，是这把500多块钱的电子锁，它把GPS、电子控制和一块通讯芯片，放在了共享单车上，让这个原来从没有装过传感器的设备装上了一些传感器，同时还让它24小时在线，或者让它尽量长时间在线，你就发现自行车就开始变化了，产生出不同的商业模式。
我举这么多例子，只是为了讲为什么突然我们会面临这么多数据需要处理，这些相对比较难处理的数据是谁制造的？是因为这些智能设备和智能手机带上的一些新的传感器，并且让它24小时在线。
另外一个途径，就是把这些新的科技或者叫智慧的传感器，放在原来一些不加传感器的设备上，还让它在线。这两件事情的交集和叠加产生今天大量的数据，还是多维度的数据，或者是高纬度的数据，因此我们回到为什么人工智能会出现的原因。
最后，我们还有几个没有解决的问题，到底还有什么样的传感器还可以被进一步优化？
因为苹果出的手表、曾经非常辉煌的手环，这些事情并没有形成长期大量的使用和新的商业模式。从某个意义上来讲，因为他们并没有能力装上新型传感器，并且让他们在线，所以并没有新的商业模式围绕他们创造出来。
在这个现象背后，如果能够理解的话，我们要问这样几个问题了，包括我们的VR和AR也是一样，有哪些传感器或者智能传感器还没有进步到能够被装到各种各样的东西上，以至于能够让他们产生完全不同的商业模式？
我们简单的就可以想象，给这个桌子或者话筒装上一些不同的传感器，我们都可以使得这件事诞生新了商业模式，这是我们的一个进步，所谓核心部件或者是核心传感器的智能化，并且能够在线，才能诞生不同的商业模式。
四、共享单车商业模式最有意思的是它的发生稍微超前了技术的进步
共享单车的诞生很有意思。
在内部讨论的时候，我们带着的问题是——我们去了解了一番产业链，最后发现核心竞争力的这把锁有很大痛苦。因为上面带着GPS产生了一些问题：
第一，你在骑车的时候必须耗很大的能量给电池充电，因为GPS非常耗电；第二，你的两次骑行之间不可能隔多久，否则电量消耗完了，不能支持它在线和电子锁的开锁；
第三，还有一个小问题，我要精确找到这辆自行车，一旦在定位的差距上差了20米，就算楼前楼后的差距，也就难找死了。
所有这些问题就提出这样一个小的前提，在所谓传感器的发展上，需要一个非常低能耗又高精度的GPS定位，才能够使这个商业模式运转的更好。
如果再拿共享单车来举例子，事实上我觉得这个商业模式最有意思的是，它的发生稍微超前了技术的进步，虽然它一定会刺激技术的进步。
过去一年多，我们在全球各地看过几个从不同角度解决GPS低能耗和高精度问题的技术团队。
我们投了其中一个，这个人也很奇葩，他原来是斯坦福大学负责引力波探测器的，他学的专业是广义相对论，这是非常稀少的专业，一辈子只能干两件事，证明爱因斯坦正确，或者证明爱因斯坦错误。
他跟另外一个哈佛大学驻场企业家合作，他们在目测的角度可以证明GPS的能耗降低50到70倍，只要在正常的情况下，需要这个遥控器1/2大小的一块太阳能板就可以支持GPS永远有效。
我经常跟他们开玩笑，说你们的技术发生正当其时，共享电车最需要在这件事上解决问题。但是历史发展比较有意思，共享单车这个模式在传感器没有演进到这个基础上就先发生了。
当然我们在这个基础上可以展开更多的想象，如果只需要这么大一块太阳能电池就可以的话，我们的智能手表用你的表面加一块太阳能电池，就可以加上GPS功能了等等。
在底层技术尤其是在一些智能和关键传感器上，或者叫技术上，有很多东西能够继续往前迭代。
以至于我们能够把这样的东西放在越来越多的事情上，比如说放在吸尘器上，放在越来越多的设备上，就会导致越来越多的原来没有在线，且没有被加过传感器的设备要被加上传感器且在线，他们将制造出非常多的数据，这些数据就会进入上面构建的商业模式。
能够让这个设备跟以前完全不一样，就像我们的共享单车一样，我想这件事可能挑战想象力，所以我们在自己内部也不断的探讨同一些问题。
第一，到底由哪些所谓技术或者传感器或芯片可以再去应该再去迭代，他们往哪个方向去？
第二，到底什么样的东西加上什么新传感器，会产生出新的完全不同的商业模式？
自动驾驶是大家都看到，且都在努力的方向，VR也是大家都在努力的方向，事实证明，由于很多底层基础技术尤其是硬件和传感器相关技术的发展还没有到位，所以他们还停留在研发和试用阶段，还没有真正建立商业应用。
大家都说缺少关键技术和关键应用，我们往未来十年或者五年来看，关键就是底层技术这些事情。
五、将来的万物生长无非是万物的互联
今天的大会叫万物生长，在将来万物生长的过程当中，我们看到的无非是万物的互联。
在万物互联过程当中，我们看见了很多今天难以想象或者说无法想象的事情会发生。如果你有办法，让这个世界上足够多的东西，包括你穿的衣服或者任何东西，带上新的数据或者信息制造设备。
通常是个传感器和设备，并且让他们在线，大概会有无数让人想象不到的事情发生，这是我们看到科技的未来。
但是回到今天，对于中国，对于我们投资，对于创业者在这个方向上而言，更实际的问题是，我们要解决从这里向万物互联和万物生长的未来，还差了哪些技术。我们希望把这些技术发生发展和最后应用，都能够留在中国，能够留在更多看到这些方向和趋势的城市里面。
这是我们的分享，之前提的几个小问题，我们确实没有答案。刚才也解释过了，就是什么样的东西，什么样的设备，什么样的基础技术和传感器和芯片还要往前迭代。他们在装在东西里面以后，什么样的东西会产生商业模式的质变。
这是我们没有回答的问题，也期望有这样的思考来跟在座各位创业者、我们的科技和政府的领导以及包括的同行，共同探讨和请教。
演讲内容来源于微信公众号造梦之城（ID：zaomengzhicheng）
