专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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北京/杭州内推 | DeepSeek招聘深度学习研究员/实习生/核心系统研发工程师

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-02-14 22:33

正文

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DeepSeek

我们相信大模型是科研 + 工程 + 组织的优雅艺术。我们正在寻找并长期培养优秀的 AI 人才,与我们一起进行高水平的科学研究和工程实践。如果你对人工智能有浓厚的兴趣和扎实的基础,如果你想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现你的才华,如果你想与业界优秀的 mentor 共同快速学习和成长,如果你想找片沃土充分激发自己追求极致的能力和无限的潜能,那么请不要犹豫,加入 DeepSeek,与我们共同在 AGI 征程上“深度求索”吧!


我们的优势:
1. 顶尖 GPU 集群算力支持,快速迭代实验有影响力 idea;
2. 与研究和工程能力兼备的团队成员合作,专注兼顾实际效果和研究深度的 AGI 方向。


深度学习研究员
坐标:北京/杭州
性质:全职/实习

岗位职责

1. 设计开拓性的新的深度神经网络;

2. 构建科学、严谨的算法评测体系;

3. 紧跟领域前沿,推动基础研究。


岗位要求

1. 精通机器学习(深度学习),具备创新研究能力;

2. 编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,熟练掌握Tensorflow/Pytorch;

3. 有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT);

4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先;

5. 认同开放共进的企业文化,积极创新,乐于挑战,良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勤奋踏实。

深度学习研发工程师
坐标:北京/杭州
性质:全职/实习

岗位职责

1. 既懂算法又懂系统;

2. 既能调精度也能调性能;

3. 既考虑训练也考虑推理部署。


岗位要求

1. 了解机器学习(深度学习)的各类模型,具备较强的工程能力;

2. 编程能力出色,熟练掌握Python和C++,掌握Pytorch/Tensorflow;

3. 熟练掌握深度学习各类模型架构的使用和设计;

4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。

核心系统研发工程师
坐标:北京/杭州
性质:全职/实习

岗位职责

1. LLM 的成功是 ai 基础设施的成功,这是一个相当复杂的系统工程。每个成功的大模型背后,都有无数个从硬件到软件,从存储调度到算子编译器的极致优化故事,最终将这个模型的训练效率推动到了极致。而我们的工作,就是将自己的特长发挥到极致,榨干硬件上的点滴性能,加速大语言模型的研究;

2.  一个人无法穷尽 AI 核心系统的方方面面,因此我们更希望你是某个领域的专家,比如高性能计算、RDMA 网络、模型框架、算子编译器等等,能以独特经验和独到观点,从不同维度优化系统,同时具有开阔的架构视野,能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化,积极创新,乐于挑战,整个团队一起互通有无,博采众长,来推动整个 AGI 的发展。


岗位要求

1. 具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味,具有强烈的责任心;

2. 优先条件:

  • 对主流的开源软件有深入的了解,并且对此有做出贡献;

  • 具有自我驱动和自我管理能力,能够针对系统的不足提出改进方案并推动实现。


投递方式

📪 [email protected]

邮件标题和简历标明: 姓名-学校-岗位名称-AI求职






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