主要观点总结
本文介绍了AI在音乐产业的应用和发展。AI可以辅助创作音乐，提高生产效率，但也引发了关于版权和个性化创作的讨论。文章还提到了AI在音乐推荐和爆款预测方面的作用，以及AI在民乐和流行音乐中的应用和挑战。同时，文章也指出了AI技术的局限性和可能带来的问题，如侵权风险。
关键观点总结
关键观点1: AI在音乐产业的应用越来越广泛，可以辅助创作音乐，提高生产效率。
AI能够参与到歌曲生成、作曲、编曲等各个环节，甚至可以帮助音乐人优化创作流程，提高效率。
关键观点2: AI在音乐推荐和爆款预测方面也有重要作用。
音乐平台通过AI算法可以辨识一首未被市场验证过的demo是否动听或有爆款潜质，从而提高音乐推广的效率。
关键观点3: AI技术也面临着一些挑战和问题，如版权问题和个性化创作的担忧。
一些音乐人担心AI会取代他们的创作，导致个性化作品的无人问津。同时，AI生成的作品可能存在侵权风险，需要法律和行业规范来加以约束。
关键观点4: AI技术也在不断发展，未来可能会带来更多可能性。
未来AI技术可能会更加成熟，能够更深入地参与到音乐创作过程中，为音乐人提供更多帮助。同时，随着技术的进步，AI也可能会成为普通人的一种生活方式。
正文
▲ 图片由张玥使用AI工具生成。
文｜南方周末记者 周小铃
南方周末实习生 曾晓涛
责任编辑｜张玥
“我用AI回答你的问题吧。”清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳在面对南方周末记者采访时回应。人机共生已成为他的工作生活方式。
2023年下半年开始，沈阳迷上了AI创作，他用AI写诗、写小说、绘画、写歌。有了AI，即使是他这种“小白”也能拓宽人生的可能性。机缘巧合下，国内一档原创音乐的综艺节目邀请沈阳参与录制。为上节目，他和团队专门创作了AI作品《逆风》，可惜最终没有被歌手选中。多名歌手表示，AI作品“没有灵魂”，但AI跑出的歌手声音与歌曲的匹配度，让他们惊叹。AI已引起整个音乐行业的注意。2024年3月，海外音乐大模型Suno发布，不少音乐人尝试使用AI生成歌曲后，直呼惊艳。24岁的昌伦越（网名“概念黁”）是短视频平台小有名气的音乐达人，他发了一则短视频分享用Suno生成歌曲的感受。虽然整首歌结构有些怪，“但总有一两句很抓耳的旋律”。中国科技公司也在研发生成式AI音乐，如腾讯音乐娱乐集团（TME）的琴乐大模型、网易天音、抖音豆包、趣丸科技的天谱乐、昆仑万维的天工SkyMusic等。网易CEO丁磊曾在2023中国数字音乐产业大会上作出判断，“人工智能在未来一至两年内，大概率会成为音乐行业的标配”。
随着Suno爆火，80后唱作人宋宝宇很快加入AI大军。他曾以歌手身份发过专辑，更多时候是音乐制作人，与众多一线艺人合作。他将自己创作的影视配乐《伴你月落星沉》词作上传到Suno，输入曲风描述，十几秒就生成了两首歌。再依次输入流行、R&B、摇滚、嘻哈等曲风类型后，他一下子得到了八首歌。有些歌曲片段听起来竟然还不错，“平时做首歌或demo（录音样带），通常要几天时间，最快也得一天，赶工的话质量还会受影响。”《伴你月落星沉》经过宋宝宇工作室与各环节制作人反复调整修改而成。这也是大部分音乐作品的必经之路：先是词曲创作，再找人编曲，再请乐手录入乐器，请歌手录制人声，最后由混音师混音制成歌曲母带。“可能吭哧吭哧做了一个月的东西，反而不如AI三分钟做出来的，还能批量生产。”宋宝宇看到一些音乐人的焦虑，当AI作品大规模灌入市场，受众习惯这类音乐，个性化的作品也许会慢慢无人问津。即使没有AI音乐，这种现象也已经存在。深层原因是，当前流行音乐市场已经不同于往日，“以前是我写什么，你听什么，现在是你听什么，我写什么”。宋宝宇的音乐工作室会接到一些制作案，有些案子不需要个性与创意，客户已有明确想法。有的客户更愿意做老歌翻唱，或做迎合市场口味且已有热度的歌。不管是音乐平台还是买了歌的版权公司，比起冷启动的原创，花钱做这两类歌的回报更高。接受采访的前两天，宋宝宇打开Apple Music2024音乐榜单，中国区TOP50中有40首歌来自周杰伦，现在一打开短视频平台，听到的新歌就像“不是周杰伦唱的‘周杰伦’”。受众爱听周杰伦、林俊杰，市场上就会有一帮人专门去写成周杰伦、林俊杰。“这样套路化地复制歌曲，AI比他们还擅长”。沈阳提出，AI创作的两大方向，一是人机共生，二是人机优生。前者是帮助“小白”降低表达门槛，后者是帮助有能力的创作者优化内容。但受访的多数音乐人认为，目前AI真正能辅助创作的部分不多，甚至有人不希望AI过度介入。2001年出生的新生代音乐人惟风，是一家音乐厂牌的签约词曲作者，负责原创歌曲制作。他也尝试过用AI作曲、编曲，整体感觉是“可有可无”。他说，AI的确可以迅速生成框架型编曲，但这种框架只会重复过去的套路，最多中游水平。想要更好的效果，还得靠人来重新编排。AI作词还很初级，不具备人类的情感表达能力。惟风举了个例子，方文山写“冷咖啡离开了杯垫”，下一句写“我忍住的情绪在很后面”。AI会怎么接呢？它改成了：“在冷咖啡离开了杯垫的瞬间，回忆涌上心头，仿佛时间停滞了片刻。窗外雨点轻轻拍打，思绪在空气中飘荡，忧伤和温柔交织成画。”“AI写词要么堆砌意象，要么过度扣题，缺乏文学意义上的逻辑与情感的流动。”惟风说。同样，人类也无法通过下达准确的指令，让AI理解真实的需求。那些“可意会不可言传”“难以量化”的部分，宋宝宇形容为“人味儿”。在音乐制作时，“难以量化”的时刻很多。一些歌手、艺人会用“热烈一点”“气势还不够”“不够悲伤”等说法跟音乐人描述需求。混音环节里，宋宝宇需要拿给各制作方听，反复打磨整体或局部音量响度，“必须人来手工细调，才能确保大家听到的是舒服的”。“未来AI应该也能总结出几种‘热烈’的模板，但还是很难能直接理解人的具体需求，使用起来效率不如人高。”宋宝宇说。抖音音乐人粉太狼因翻唱走红，2024年开始自己写歌，音乐人朋友认为“用AI创作，会浪费个人天赋”。她暂时没有使用AI。昌伦越考虑使用AI生成旋律找灵感，或翻唱demo听效果。多名业内人士表示，当前AI技术更多介入的是人声部分。一首歌做完后，音乐制作人需要先找人唱一遍，做成demo才能拿给艺人。“我们自己或身边人也能唱，考虑到歌曲风格、特质，也需要花钱请更适合的音色。”宋宝宇说。Demo帮唱歌手的价格几百到几千元不等，AI做声音建模虽也可能付出一定成本，但能贴合需求。“即使不能作为发行级，用AI唱demo对表达歌曲大致样貌是有帮助的”。宋宝宇相信，未来AI在演唱上的技术还能继续突破。他在短视频上常能刷到一些快速学唱的内容，在歌词上标注强弱重音、轻声叹气，“其实也跟调教AI差不多”。不过即使AI演唱能做到“像人”，受访者也普遍表示很难真正有“人味儿”。“听众更愿意听到真实的东西，这才打动人。”金队长（网名：金队长教唱歌）毕业于星海音乐学院，他的学生不乏专业歌手。他提到，真人演唱受到情绪、情感影响，肉嗓表达的缺陷反而会带来特别的感觉，AI太过稳定反而没有生机。说唱是昌伦越擅长的领域，AI很难达到说唱独特的演唱氛围，“每个rapper都有个性化的腔调（flow）”。这跟市面的AI翻唱不同，AI翻唱的原歌手本就有腔调，只是把他的音色换成另一个人而已。每天，都有十万量级的歌曲涌入音乐平台的曲库，demo更有几百万首。凭借人力，在海量的曲库中淘出优质歌曲，效率很低，AI则能解决这个问题。“让AI算法理解音乐，对我们平台很重要。”TME技术副总裁、天琴实验室负责人周文江对南方周末记者说，过去互联网音乐平台主要依靠专业的内容运营团队来做，现在AI能够理解一首歌的类型、风格、品质好坏，再精准推荐给用户。TME天琴实验室的前身是TME多媒体研发中心，研究前沿技术，为旗下多个音乐平台用户提供优质视听体验，比如听歌识曲、音质优化。2019年后，在AI技术支持下，天琴实验室推出一项以音乐品质预测为主要功能的工具，即Predictive Model（PDM）技术。经过AI演算，平台得以辨识一首未被市场验证过的demo是否动听或有爆款潜质。该技术应用在TME旗下音乐平台优质歌曲的挖掘和宣推上，也在TME旗下音乐人创作平台落地。这一平台有大量的词曲作者上传作品，PDM技术会给这些作品预测打分，对比市面上爆款歌曲特征，预测其可能的流行度。“高分demo很多唱片公司抢着要。”周文江说。“AI的判断有一定合理性，但不能说放之四海皆准。”惟风之前有首歌在PDM评级为S（特级），也没有人买，最后推给朋友才卖掉。2023年，惟风一首词作《会开花的云》在短视频平台意外爆火，登上酷狗、抖音热歌榜，各音乐平台均达到百万量级收藏，但却曾是个没人要的“废案”。这首歌火了以后，惟风总结经验，一是旋律抓耳，二是歌词指向性不明，受众范围广。也有人模仿它，却连热榜前十都进不去。AI肯定也能把热歌规律总结出来，但“最多保持（作品）数据的可观性，产生不了真正的爆歌”。2024年年中，昌伦越发布了一则颇带讽刺意味的短视频，套用热歌公式、教学创作能爆火的口水歌，视频里创作了一首名为《Social Media》的歌。“‘口水歌’旋律上得洗脑，给人似曾相识的感觉；歌词要能引起共鸣，特别是伤感情歌或网络热点。”昌伦越的试验成功了，教学视频获得393.2万次点赞，仅一分多钟的《Social Media》吸引五千多人互动，平台播放量达2.3亿。
