【专访】视连通联合创始人/CMO马超杰：AI助力视频场景化精准营销

一．视连通的运营方式

目前AI在新媒体中的应用相当火爆，视连通也不甘示弱。马超杰介绍，视连通近两年一直在计算机视觉领域扩展视频的深度学习技术，在此基础上进入垂直领域，找到应用场景继而实施商业化。视连通的主要落点是在泛娱乐化视频领域，传播渠道众多，IPTV、OTT、互联网视频网站和短视频聚合移动端都是渠道。目前视频运营偏向于粗旷的视频投放和贴片广告盈利模式。视连通运用先进的计算机视觉深度学习技术，将视频内容结构化、颗粒化，通过智能识别技术让视频内容精细到片段，从而衍生出视频内容即时场景、物体、明星，推广有直接关联性的产品广告、互动游戏、明星艺人导流等，这便增加了基于视频内容的精细化运营，后台实时记录用户行为数据，大大增加了平台综合运营服务及流量变现能力。

马超杰表示，OTT是开放平台，创新性非常强，目前开展的主要突破点仍是OTT。OTT开放平台拥有媒资视频内容，同时又是高速发展的形态，但商业模式并不成熟，无法和IPTV一样直接收取用户费用。因此，OTT需要创新对广告、运营的方式，找到盈利或营销的方式，视连通提供的就是视频内容片段化的产品。现今提供给更精细化的内容标签，可以让用户与视频中的物体、场景进行更精准的交互。用户之所以愿意到平台消费视频内容是因为内容优质，具有吸引力，在此过程中间让用户和内容产生交互，增加黏性，在交互中融合广告、电商、游戏等创造一种新的盈利模式。

如今，视连通也在和不同的平台对接，通过与运营商的合作对媒资库对接，对视频内容进行智能自动分析识别。同时将识别出的内容信息回传到集成的合作下游DSP平台，后台进行实时匹配投放，从而做到更精准的营销方式。

Q

视连通会不会做相关的精准化营销的解决方案，对接到自己的产品中去？

马超杰

视连通会搭建一个广告交互平台，连接视频运营平台的分析后会有诸多结果。比如说某个平台一百部影片里出现办公室的场景有多少，这都进行了标签化。同时建立一个广告系统，广告主可以在此平台上看到合作的视频平台里，哪些场景适合投放自己品牌广告，而且呈现过程中广告和视频内容的画面是完全一致的，用户看到的就是原生的广告形式。

二．视连通平台的运行