大模型专题：安全大模型技术与市场研究报告

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今天分享的是：大模型专题：安全大模型技术与市场研究报告

报告共计：133页

《安全大模型技术与市场研究报告》由数说安全发布，主要分析了人工智能在解决网络安全问题上的历史、大模型带来的新可能性、市场情况以及企业安全大模型能力评估等内容。

- 历史：传统AI技术如专家系统、机器学习算法等在网络安全领域有应用，深度学习技术在恶意软件检测、入侵检测等方面发挥作用，知识图谱用于威胁情报分析等。前大模型时代AI在解决网络安全问题时存在误报率高、数据质量和可用性问题、模型泛化能力不足、可解释性问题、实时性能差、自身安全问题以及人才稀缺等问题。

- 新可能性：大模型带来了自然语言处理能力提升、多种AI任务性能提升、推理和逻辑能力增强、AI驱动的网络攻击和风险识别等新可能性，产业界的热点方向包括AI赋能的威胁检测产品、网络安全运营、数据安全、鉴伪与认知安全等。

- 市场分析：国外安全大模型代表性供应商包括Anomali、Check Point Software Technologies等，国内代表性厂商包括360数字安全集团、安恒信息等。国内安全大模型产品推荐供应商包括深信服、安恒信息等。

- 能力评估：评估纬度包括安全能力、深度学习技术能力、基础大模型能力等。部分网络安全公司安全大模型能力评估结果不同，国内安全大模型产品推荐供应商在不同领域各有优势。

- 解决方案与案例：360安全大模型应用场景包括安全问答、威胁检测、安全运营等，技术方案以多专家协同架构模型为中枢，部署形态为软件私有化部署，具有独创CoE类脑框架模型等特色。安恒恒脑安全大模型应用场景包括安全运营等，技术方案采用异构多微调模型的统一推理加速，部署形态包括纯软、软硬一体两种模式。金睛云华安全运营智能体应用场景包括流量检测、脚本检测等，技术方案采用BERT技术和先进模型，部署形态灵活。深信服安全GPT应用场景包括未知威胁检测、高对抗钓鱼检测等，技术方案基于多个基座模型定向训练，部署形态支持SaaS和本地部署。

以下为报告节选内容

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