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NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 可随时随地驱动 AI 增强型工作流

NVIDIA企业开发者社区  · 公众号  ·  · 2024-03-07 15:38

正文

轻薄设计为专业人士提供先进的 AI、计算和图形处理能力


随着 生成式 AI 和混合工作环境成为新标准,无论是内容创作者、研究人员还是工程师,各个专业人士都需要一台功能强大并有 AI 加持的笔记本电脑,来帮助他们随时随地应对行业中的严峻挑战。


全新NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 将搭载于高度便携的全新移动工作站,进一步丰富了 NVIDIA Ada Lovelace 架构 的产品阵容,如 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 等。


AI 正被迅速应用于提高专业设计、内容创作工作流以及日常生产力应用的效率,这凸显出在系统中配备强大本地 AI 加速和充足处理能力的重要性。


搭载 RTX 500 和 1000 GPU 等 NVIDIA Ada Generation GPU 的下一代移动工作站将同时包含一个神经处理单元(NPU)(CPU 的组件之一),和一颗 NVIDIA RTX GPU(包括用于 AI 处理任务的 Tensor Core)。NPU 可帮助完成卸载轻型 AI 任务,GPU 可提供高达 682 TOPS 的额外 AI 性能,以处理要求更高的日常 AI 工作流。


*INT8 TOPS with Sparsity (up to)

GPU 所带来的更高水平的 AI 加速对于处理各种基于 AI 的任务大有用处,例如具有高质量 AI 效果的视频会议、AI 视频流无损放大或生成式 AI 和内容创建应用加速等。


与单纯使用 CPU 的配置相比,全新RTX 500 GPU 可为 Stable Diffusion 等模型提供高达 14 倍的生成式 AI 性能、高达 3 倍的 AI 照片编辑速度以及高达 10 倍的 3D 渲染图形性能,为传统和新兴工作流带来了巨大的生产力飞跃。


增强各个行业的专业工作流

紧凑型设计的 RTX 500 和 1000 GPU 能够通过 AI 来增强世界各地笔记本电脑 用户的工作流。视频编辑人员可以简化并提高任务的效率,例如使用 AI 去除背景噪音等;图形设计师可以使用 AI 无损放大技术让模糊的图像变得清晰;专业人士可以在随时随地开展工作的同时,通过 AI 获得更高质量的 视频会议 流式传输 体验。


如果想要将 AI 用于高级渲染、数据科学和深度学习工作流,用户还可以使用 NVIDIA 提供的 NVIDIA RTX 2000、3000、3500、4000和 5000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU。3D 创作者可以使用 AI 降噪和深度学习超级采样(DLSS)实时显示逼真的渲染图。借助 本地大语言模型 ,企业可以通过类似聊天机器人的界面查询内部知识库。研究人员和科学家可以开展数据科学试验、训练和调整 AI 模型以及开发各种项目。


NVIDIA RTX 带 来的 性能与便携性

用 N VIDIA Ada Lovelace 架构的 RTX 500 和 1000 GPU 为轻薄型笔记本电脑带来了最 新的技术进步,包括:

第三代 RT Core: 光线追踪性能高达上一代产品的 2 倍,可实现高保真、逼真的渲染效果。

第四代 Tensor Core :吞吐量高达上一代产品的 2 倍,可加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创作工作负载。

Ada Generation CUDA Core: FP32 吞吐量较上一代产品提高 30%,可显著提升图形和计算工作负载的性能。

专用 GPU 显存: RTX 500 GPU 具有 4 GB GPU 显存,RTX 1000 GPU 具有 6 GB GPU 显存,使用户能够运行要求严苛的 3D 和 AI 应用以及处理各种大型项目、数据集和多应用工作流。
DLSS 3: 突破性的 AI 图形技术,通过生成更多高质量帧来显著提升性能。

AV1 编码器: 第八代 NVIDIA 编码器( NVENC )支持 AV1,效率较 H.264 提升 40%,为广播公司、流媒体平台和视频通话商带来新的可能性。


供 应 情 况


全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 将于今年春季通过 戴尔科技 、惠普、联想和微星等全球制造合作伙伴的移动工作站提供。请与这些 NVIDIA 合作伙伴联系,了解具体的供应地区、配置详情和供应情况。


了解更多关于最新 NVIDIA RTX 笔记本电脑 GPU 的信息。


▶ 以下为文中提及的所有外链,请复制粘贴至浏览器打开:

SDXL Turbo https://stability.ai/news/stability-ai-sdxl-turbo

生成式 AI https://www.nvidia.com/en-us/glossary/generative-ai/

NVIDIA Ada Lovelace 架构







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