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物理史上首份“拓扑图鉴”,铺平科学家寻找拓扑绝缘体之路

中国物理学会期刊网  · 公众号  · 物理  · 2017-07-28 10:00

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如何在带着脚镣的情况下脱内裤?如何在吃麻花的时候不让它散成碎屑? 如何把甜甜圈变成咖啡杯? 这两个问题看似普通的益智游戏, 背后却是一门霸占了近期物理界头条的前沿技术 —— 拓扑物理学。


当一些科学家还在以“试错”的方式苦寻新材料时,拓扑物理学家已经开始乘上了探索的高速列车。 上周,《Nature》刊登的一篇论文就为我们展示了 一份意义深远的“拓扑图鉴”, 从原理上揭示了哪些材料会具有拓扑效应——这将帮助科学家深刻探索马约拉纳费米子、外尔费米子等奇异粒子——在这点上, 最近关于“天使粒子”的研究成果就是在超导拓扑材料上达成的。



拓扑绝缘体具有非常神奇的特质, 它内部绝缘,表面导电 是导体和绝缘体两种相反性质的结合。而且,其导电的表面态源于材料整体的内禀性质, 任何杂质和缺陷都不会影响它。


想象一种电阻值不受长度、横截面积影响的导体;想象一台放在你桌面的量子计算机;想象一种甚至不靠电流传递电信号的元件 ——这些就是拓扑材料在我们生活中的潜在应用。但是,由于涉及到对能级计算、对性质的构想,寻找新的拓扑绝缘体通常是一个艰苦的过程。


图丨二维拓扑绝缘体


然而,普林斯顿大学物理学家Andrei Bernevig 团队却找到了一条捷径。 《Nature》上发表的“Topological Quantum Chemistry”一文中 ,他们提出了一套方法论;通过列出晶格中可能存在的能带、对比 230 种不同的对称性、计算化学上的成键轨道,找出原则上能容纳拓扑状态的材料。


该团队表示, 呈现拓扑效应的材料占现有晶体材料的 10% 到 30%, 也就是说很大一部分化合物都将是拓扑材料的候选者。Bernevig说道:“事实上,截止 目前为止,我们所知道的仅仅是海量拓扑材料中的一小部分,更多的材料将等待我们挖掘。”


图丨普林斯顿大学Andrei Bernevig 团队发表的“Topological Quantum Chemistry”一文


那么,为什么实际找到的材料和理论预测的数量差那么远呢? 这是因为,在对晶格的理解上 “物理学派”和“化学学派”的观念是分离的 。高中的化学知识告诉我们, 晶体的链接源于单个原子间的化学键,这对晶体的理解是局部的 而物理学家却从能带结构、费米面、k空间等概念上思考, 这对晶体的理解是整体的。 因此,才导致了现在的被动局面。


其实, Bernevig的方法就是把两种认知模式结合了起来, 从而提出了这套“拓扑图鉴”。 清华大学的物理学家李渭对此表示:“这绝对是一个更加有效的寻找新拓扑绝缘体的方法,我相信将会有更多的新材料问世。”

图丨该团队为判定拓扑绝缘体提出的方法步骤


尽管有了“拓扑图鉴”,科学家仍需在在实验室继续探索。论文的共同作者 、马克斯普朗克固体化学物理研究所的材料科学家 Claudia Felser 提醒到, 知道物质具有一些拓扑状态并不意味着立即能预测它的性质,材料的这些特性仍然需要被计算和测量。


除此之外,研究者面临的另一个障碍 是“强相互作用”拓扑材料。 因为在绝大多数目前的研究对象中, 电子相互间的静电排斥力非常的弱,对拓扑效应影响较小; 而强相互作用则会给科研工作带来困难。


一旦解决以上问题,等待人类的将是一个我们无法想象的全新物理图景。 首个三维拓扑绝缘体的发现者、普林斯顿大学的 Zahid Hasan 表示, 数学和物理间的相互交叉是这个领域的核心,正是拓扑的极致之美与现实的可行的交融驱使着我们不断的探索。



拓扑学是什么?


科学家们花了这么大力气弄这么一个图鉴出来,可不是闲着没事干。 在过去十年中,拓扑物理学正经历着一种爆炸式发展 :现在的凝聚态物理论文中,很少有标题不带“拓扑”字样的文章。


如果你不想错过这些重大发现,同时希望不被媒体误导,你一定不能错过下面这一波科普。


在数学上,拓扑学是研究 多维几何与空间性质 的一门学科,其研究对象必须在 拉伸、旋转、翻折 的条件下保持等价的 连通性 和紧致性 ;而不必考虑剪切、断裂的情况。


通俗地举个例子, “甜甜圈”我们生活中最常见的拓扑图形。 它中间有一个洞,当我们把甜甜圈拉伸、旋转、翻折之后,这个洞依然存在;但如果甜甜圈被切断了,洞就不存在了。所以, “洞”就是该环面的拓扑特征。 而严格地说, 环面(也就是甜甜圈)的拓扑学定义是两个圆在三维空间中的笛卡尔乘积。


图丨环面(也就是甜甜圈)的拓扑学定义是两个圆在三维空间中的笛卡尔乘积


在某种角度说,拓扑学也是一种从几何的角度看待事物的方式方法。 以电子为例,在奇特的量子物理世界中,电子拥有1/2自旋,对电子自旋进行360度的旋转将得到相反的自旋方向,即电子波函数的相位改变了180度,使得之前波峰的位置变成了波谷,波谷的位置变成了波峰。如果想要使电子自旋恢复到初始状态,还需要再转360度。


如果从拓扑学上看这个性质,电子就像一条扭转一圈后首位相连的莫比乌斯环。 如果一只蚂蚁在莫比乌斯环上爬了一圈,它会发现自己位于出发点的对立面,若想回到初始地,它需要再爬一圈才行。这不正是电子自旋中所发生的“拓扑怪相”吗?

图丨电子自旋与莫比乌斯环


事实上, 所有由波函数数学结构所形成的几何空间内都存在“拓扑怪相”, 就好比每个电子都是一条莫比乌斯环,带着某些有趣的拓扑原理。


量子霍尔效应


最初, 大多数物理学家研究量子概念时也没考虑过它们的拓扑意义。 直到在上世纪80年代,英国物理学家David Thouless等人才意识到, 拓扑理论或许能解释当时刚刚发现的量子霍尔效应。 他们具有前瞻性的研究也在去年被授予诺贝尔奖。


其实, 霍尔效应在传统电学中就已经出现 。我们高中的时候就做过这样的题:



看到这张图你们有没有百感交集?说白了,霍尔效应就是运动的电子会在垂直的磁场中受力,从而遵从右手定则发生偏转,而偏转的运动则带来电势差。


而在量子霍尔效应中,电子在极低温下被约束在二维平面上运动。 这时,霍尔电阻的图像中出现了诡异的 整数化量子平台 。经1985年诺奖得主Klaus von Klitzing测算后,确定该电阻值为 e^2/h的整数倍,也就是元电荷的平方与普朗克常数之比的整数倍。

图丨霍尔效应与量子霍尔效应


奇异的是,即使试验中的金属 板遭到拉伸、旋转、翻折,甚至存在杂质,其霍尔电阻仍然是该数值的整数倍, 这是从前科学家闻所未闻的。


拉伸形变?这么听起来是不是感觉似曾相识?是的, 正是拓扑性质在这一现象中作祟。 正如电子自旋一样, 量子霍尔效应也可以被类比为一种常见的拓扑图形——环面。 在推导霍尔效应波函数时,设立的边界条件会形成 一个几何意义上的参数空间, 该参数空间在拓扑学上与环面等价


图丨笛卡尔坐标上的环面


从量子霍尔效应到拓扑绝缘体


可以说, 量子霍尔效应是拓扑学在量子领域的“处女秀” ,也是 迈向现代拓扑绝缘体的第一步。


科学家很快意识到,类似的”霍尔效应”可以在不施加外部磁场的条件下实现——在某些特殊的绝缘体中, 材料能通过电子和原子核之间的相互作用 自己维系磁场,使得材料表面的电子具有坚固的“拓扑保护”状态, 并在没有阻力的情况下流动 ;最终形成表面导电、内部绝缘的“拓扑绝缘体”。


拓扑绝缘体的特殊性质使其在种类繁多的导体、半导体、绝缘体材料中有着特殊的意义。


首先, “拓扑保护”是拓扑性质对其表层电流的稳定性的绝对保证 材料的表面必定是一种优良的导体,我们几乎能够能得到 不受老化影响的、恒定不变的电流。 想象一种 电流绝对稳定、电阻不受长度和横截面积影响的电路材料, 工程师们是不是很激动?


除此之外,该材料的另一神奇之处是,在其表面电流中 自旋方向不同的电子运动方向是相反的; 这就像高速公路上的双行道,方向不同的车辆在两边有条不紊的行进,而不能相互越界。


图丨在拓扑绝缘体表面电流中,自旋方向不同的电子运动方向相反


通过控制这些这些电子的自旋, 科学家能在此基础上制造代替传统元件的 “电子自旋”材料 在传统电路中,晶体管通过电流的“开”和“关”来表示“0”和“1”的状态,来传输数据。 而自旋材料中,我们能把信息装载在一个个单独的电子之上,通过其自旋的“上”与“下”来进行运算。 或许,拓扑绝缘体的表面就是这种传输方式的绝佳载体。


图丨普通材料与自旋材料的对比


而基于拓扑性质的另一项应用,则是量子计算机。 目前, 量子计算的最大障碍是所谓的“退相干”效应, 任何环境的影响都可能导致量子比特的纠缠态坍塌,所以降低环境噪音是工程师的首要目标。


大家知道,量子计算机在超导电路上运行; 试想,如果在拓扑绝缘体表面再附上一层超导体, 我们将得到两种超级材料的加成—— 急速无损耗电流+拓扑保护。 在拓扑保护之下,电路的运行将比平时稳定的多,也许退相干的问题就能得到解决。


而且,在拓扑量子计算机中, 量子比特是由一种被称之为 “任意子”(anyon) 的二维准粒子构成的 。对任意子的操作会在时间上形成一种 编织(braid) ,最终成为量子计算机所需的门电路。该计算机与其他量子计算机能力相当,甚至在某些算法上还具有优势, 但其最大的优势在于其 稳定性和容错性 因为它是基于量子比特拓扑结构来进行信息处理的。打个比方说, 把两股线剪断之后再相互对接(拓扑量子比特退相干)比让两股线自然散开(其他量子比特退相干)要难得多。


图丨拓扑量子比特的纠缠方式


其实,自旋材料和量子计算都只是拓扑绝缘体的潜在应用之一; 在这种材料的奇异性质之上,它在未来还有广阔的前景。 然而,回归拓扑本身, 数学变换与物理相交融自身就是优美的, 这种简洁而内禀的美才是驱使我们探索的动力。


-End-


参考: http://www.nature.com/nature/journal/v547/n7663/full/nature23268.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Topological_insulator

https://www.nature.com/news/the-strange-topology-that-is-reshaping-physics-1.22316

本文经授权转载自《DeepTech深科技》微信公众号



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