同学问“我自学了一些Python，SQL，我可以投简历到风控数据分析师岗位了吗？”
回答：“你可以成为6-12k的风控数据分析师、你也可以成为15-30k的风控策略分析师”。
但是！这些工具SQL，Python，R，Spss，Excel，Sas都是工具，用来处理数据的，就像数学公式，能解题，能做立体几何，但是不能找到工作。
只学工具，不学分析策略其实是本末倒置！
到现在很多企业还在用excel做面试题，考的不是你用excel有多快，函数背了多少个，而是检测你对业务的理解程度。
有的公司直接让BI去做全盘分析，再让数据分析师去复盘。还有很多的BA/BSA去了解BI的分析工具、分析思路，把分析的流程摸透，往后端走，完全可以把一些前端的数据分析师替代。
工作中有没有遇到这样的情况，上级领导一句“我们有一堆数，你分析分析吧，看看能有什么结果。”于是你开始思考......
有效数据和关键数据是什么？我该分析哪些数据？
我要怎么抓取并分析数据？有哪些角度可以分析？
这些数据说明了什么问题？
工作遇到的很多难题问题都源于对业务的不了解。
同时许多金融机构的数据分析师转岗风控策略很便捷，就是因为他们只需要学习风控业务知识就可以顺利转岗！
我们制定了一个PPT关于金融风控的核心报表。
那么如何学习到最贴近工作业务场景的策略呢？
把握风控全流程
解决审批策略、反欺诈、政策与风险定价和评分模型等常见问题，对风控各个环节与流程都清晰了解
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弥补数据能力
FAL“鲸抖”大数据实验平台学·练结合，掌握风控工作中运用数据驱动业务、整个风控报表体系的应用
为了解决这些问题，我们推出了一门这样的课程⬇️
这门课程面向 0 - 3岁的风控人，通过课程的学习和老师们的倾囊相助，会让你快速成长，具备在金融机构从业1-2年时间才会积累的风控策略分析经验。在 1 个月的学习中，5名风控大佬级教师联动教学。
通过贴近工作业务场景的实操案例，借此习得体系的工作方法，增加自己的项目实战经验。
（策略调优的思考题）
（Vintage在策略中的应用）
往期课程学习情况可以感受一下～
▲《第17期全线条训练营》学习群聊天截图
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接下来，就给大家介绍下为什么这门课程能够帮助你解决转岗风控难题，高效提升量化风控综合能力。
全线条课程总体分为三部分内容，每部分内容都是循序渐进。
part1部分：
系统介绍风控行业背景，帮助你对整个行业及岗位发展前景有清晰认知；并针对核心岗位的价值与基础技能进行展开讲解，能让你迅速建立起已有的产品知识与风险知识的桥梁，加速对课程的理解；
于此同时，课程会从最基础的编程内容开始讲解，
资深讲师从软件安装操作开始一步步带教下，你会逐步介绍SQL、Python基础操作，结合企业练习题完成实操。
part2部分：
以总分结构框架学习，通过学习，你能更好地理解量化风险体系，再结合各岗位实际工作内容进一步展开（
含贷前、贷中、贷后、反欺诈、评分模型
）课程讲解，更加全面、细致地掌握风控全线条知识。
part3部分：
专为学员设计了专题充电包，根据自身讲师团队经验总结与学员工作问题反馈，挑选贴近实际工作场景的内容进行专题授课，增强学员的知识面。
充电宝专题课程会不断更新，帮助你长期补充风控知识点。
因此，量化风控全线条Pro（4.0）是一门能帮助学员从风控0基础入门到全面实操的全面课程，尤其适合0基础入行与意向转岗的同学。
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