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万字干货 | C-NCAP 2024 ADAS 主动安全导读与分析

焉知智能汽车  · 公众号  · 汽车  · 2024-09-25 21:08

正文


最近一年的时间,做ADAS主动安全功能时候,没少和法规打交道。


之前对NCAP的法规进行了详细的阅读,后来又在测试场跟过测试,算是把法规的东西又实践了一遍,对主动安全的功能也有了更深的理解。


今年,C-NCAP发布了新的2024版本,替代过去的2021版本,E-NCAP也由2020版替换为2023版。


这也是我平时用的工具文,何谓“工具文”——原文冗长不精炼,找点内容费劲,自己总结的东西想起啥来查啥速度更快。


1. 概述


NCAP-New Car Assessment Program新车评价规程,主要是由半政府、非营利性组织为背景的测试机构。最早由美国公路交通安全协会在1978年发起,后续扩展到全球。全球的成员包括:EuroNCAP欧洲、C-NCAP中国、NHTSA/US-NCAP美国、Global-NCAP全球、Latin-NCAP拉丁美洲、Asean-NCAP东盟、A-NCAP澳大利亚、K-NCAP韩国、J-NCAP日本。


NCAP的全球分布


*美国国家公路交通安全协会NHTSA - National HighwayTraffic Safety Association,隶属于美国交通部,主导US-NCAP的标准;


*中国汽车技术研究中心有限公司CATARC - China Automotive Technology&Research Center Co. Ltd为中国央企,主导C-NCAP标准与测试;

C-NCAP国内的组织单位是天津的中汽研(此处需区分重庆的中国汽研,即发布i-Vista的那个)。顺带一提,中汽研针对针对主动安全、驾驶辅助、环保分别发布了不同的标准,后面也会写文章分析一下。


缩写全称中文

C-NCAP(主动安全功能)

China New Car Assessment Programme

中国新车评价规程

C-ICAP(驾驶辅助功能)

China Intelligent-connected Car Assessment Programme

中国智能网联汽车技术规程

C-GCAP(车辆健康、能效)

China Green Car Assessment Programme

中国绿色汽车评价规程


中汽研官网的三个专区

1.1 C-NCAP版本信息


CNCAP版本测试功能实施时间

2018

AEB

2018年7月1日 ~ 2021年12月31日

2021

AEB, LKA, SAS, BSD

2022年1月1日 ~ 2024年6月30日

2024

测试:FCW/AEB, LKA, ELK, DMS
审核:TSR, LDW, ISLS, BSD, DOW, RCTA

2024年7月1日 ~ (未知)

(2027)

(未知)

(未知)


*注:


1.C-NCAP规定三年更新一次版本,自2006年,发布有2006/2009/2012/2015/2018/2021/2024版本;涉及ADAS功能的主动安全测评于2018版加入,随版本迭代比重持续上升;


2.当前在其他机构,例如中保研主导的C-IASI的竞争压力下,中汽研主导的C-NCAP已经不接受厂家的送检车辆(厂家送检需承担测试费用),而是从市场上自己采购车辆测试,车辆选择的最终决定权在C-NCAP手中;

3.NCAP认证与车型绑定,C-NCAP认证是OEM和中汽研之间的事务,测试前中汽研会召OEM人员到场确认;

4.对于ADAS供应商,CNCAP不会单独给Tier1/Tier2的ADAS系统进行认证或颁布星级,供应商说“我们获得了CNCAP五星认证”,其含义是:“XX年的XX车型搭载了某供应商研发的ADAS系统,该车型获得了五星评级”,或者“其VRU保护系统或ADAS主动安全系统满足五星标准”;

1.2 知识基础


1.各项功能定义如AEB、LKA、TSR等缩写的含义;
2.一些业内常用术语、缩写如VRU-Vulnerable Road User、C2C-Car to Car、TW-Two Wheeler、TTC-Time to Collision,V_{rel,impact}-碰撞相对速度等概念,自行查阅标准原文,不做赘述;


1.3 原文筛选


原文有十几个文档,ADAS从业者只需要关注其中4个文档即可,其他与ADAS无关。


1.4 写在前面的一些结


1.C-NCAP 2024于24年7月实施。因此23年启动的新项目,应当直接按照24版C-NCAP标准执行测试;
2.C-NCAP主动安全总得分24分,想要获得>85%的“五星+”安全标准,可选审核项的6分会比较重要。BSD、DOW、RCTA的分数必须配备后角雷达/侧后视/后视相机才能实现。可能单纯的前视方案拿到五星会逐渐变得困难;
3.拿高分的关键仍然是:测速精度(横向+纵向)、测距精度(横向+纵向)、测角精度(heading)、以及整体系统延迟;


2. 2024版 测试场景解读



2.1 与C-NCAP2021对比更改/新增项

板块更新测试项
VRU Protection

更改

1. AEB针对VRU的测试项,包含AEB VRU_Ped,AEB VRU_TW,与行人保护头型试验、腿型试验合并,作为一个单独板块;
2. AEB C2C的部分则仍然留在主动安全板块;

VRU Protection

新增

AEB VRU 新增交叉路口场景:左转、右转+近端、远端;

VRU Protection

新增

已有试验增加障碍物与儿童目标:CPNCO-25(儿童鬼探头)

Safety Assist 主动安全

新增

1. AEB C2C新增叉路口场景:C2C SCP、C2C SCPO、CCFT;
2. 新增高速公路追尾场景:CCRH;
3. 新增AEB误作用场景:10个场景;

Safety Assist 主动安全

新增(*可选审核项)

LSS车道支持系统:新增弯道偏离预警LDW(*可选审核项)和紧急车道保持ELK功能场景测试;

Safety Assist 主动安全

新增(*可选审核项)

DOW开门预警系统评价项目

Safety Assist 主动安全

新增(*可选审核项)

RCTA后方交通穿行预警系统评价项目

Safety Assist 主动安全

新增(*可选审核项)

DMS驾驶员监控系统评价项目

Safety Assist 主动安全

新增(*可选审核项)

ADB自适应远光灯评价项目

2.2 AEB自动紧急制动 + FCW前向碰撞预警

*注意:在CNCAP2024和ENCAP2023中,将AEB_Ped和AEB_TW分在了VRU Protection板块,而AEB Car2Car则与其他功能(LKA、DMS、TSR等)分在了Safety Assist板块。为阅读方便,个人叙述时候会按照功能来区分;


*一些规律:

1.不涉及横穿、转弯场景的,Longitudinal纵向碰撞场景,都会测试FCW&AEB功能,其余的都是测试AEB;

2.目标速度:远端行人6.5km/h,近端行人5km/h,电动自定车15km/h,踏板摩托20km/h;

2.2.1 AEB/FCW VRU_Ped

AEB VRU_Ped测试项

1. CPLA-25 白天+夜晚

  • 全称:Car-to-Pedestrian Longitudinal Adult 25% 车辆 - 成年行人 纵向碰撞场景,25%偏置率;
  • 测试功能:FCW&AEB (*Longitudinal的场景会做FCW);
  • 测试车速:AEB:20km/h、40km/h,FCW:60km/h、80km/h(20km/h梯度上升)
  • 目标物速度:5km/h
  • 难度指数:白天:⭐⭐ 夜晚:⭐⭐⭐
  • 难点分析:无路灯,经过实测,逆光车辆会对VUT前视成像造成干扰,导致检测失效;如装备Radar则会好很多;


测试场景图例:白天

夜晚光照条件:车辆开启近光灯、无路灯照明

2. CPFAO-25 白天+夜晚

  • 全称:Car-to-Pedestrian Farside Adult with Obstruction 25% 车辆 - 远端横穿成年行人 障碍物遮挡,25%偏置率;
  • 远端与近端:车辆靠右行驶,因此车辆左侧目标为“远端Farside”目标,车辆右侧目标为“近端Nearside”;
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:20km/h、40km/h、60km/h(20km/h梯度上升)
  • 目标物速度:6.5km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐
  • 难点分析:
1.行人目标的横向距离、速度、加速度测量,轨迹预测需要精确;
2.该场景对FOV需求并不大,因为行人被OV遮挡,大FOV并不能提早发现目标;
3.夜晚灯光照射范围应当能够覆盖行人,否则容易漏检;

夜晚光照条件:车辆开启近光灯、有路灯照明

3. CPNCO-25 仅白天

  • 全称:Car-to-Pedestrian Nearside Child with Obstruction 25% 车辆 - 近端横穿儿童行人 障碍物遮挡,25%偏置率
*即俗称的“儿童鬼探头”场景
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:20km/h、40km/h、60km/h(20km/h梯度上升)
  • 目标物速度:5km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐ ⭐⭐
  • 难点分析:儿童鬼探头属于主动安全的老大难问题;

因视野被遮挡,无法提前发现目标。儿童假人出现在VUT视野范围内时,纵向距离已经非常近;

  • 因此系统的整体时间延需要非常低(实测,感知-PNC链路需要控制在150ms以内甚至更低);
  • 整车刹车系统性能需要好;(制动信号到制动压力达峰延迟小,制动减速度1g以上);
对于儿童目标,在近距离下极易处于相机感知盲区,无Radar情况下困难;
  • 有盲区感知的sensor,如侧视、角雷达、鱼眼(行车时开启),效果更好;

4. CPTA-LN-50 仅白天

  • 全称:Car-to-Pedestrian Left Turning Nearside Adult 50% 车辆左转 - 近端成年行人,50%偏置率
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:10km/h、20km/h、30km/h(10km/h梯度上升)
  • 目标物速度:5km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐(LN和RF),⭐⭐⭐⭐(LF和RN)
  • 难点分析:车辆左转-近端穿行 LN、车辆右转-远端穿行 RF场景较为简单,因为穿行目标基本一直在VUT的可视范围内;而车辆左转-远端穿行 LF、车辆右转-近端穿行 RN(CNCAP2024不测RN)则相对困难,行人大部分时间在车辆盲区,仅依靠前视的话,达成困难;

该场景下:FOV变大(如120°)会存在优势;如有侧视相机、环视相机、角雷达效果则更好;且转弯场景下,对自车、目标的轨迹预测要求较高;

CPTA-LN-50 场景图例:注意不同速度的转弯半径和轨迹不同

5. CPTA-LF-50 仅白天

  • 全称:Car-to-Pedestrian Left Turning Farside Adult 50% 车辆左转 - 远端成年行人,50%偏置率
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:10km/h、20km/h、30km/h(10km/h梯度上升)
  • 目标物速度:6.5km/h
  • 难度分析:同上;

场景图例:注意不同速度的转弯半径和轨迹不同

6. CPTA-RF-50 仅白天

  • 全称:Car-to-Pedestrian Right Turning Farside Adult 50% 车辆右转 - 远端成年行人,50%偏置率
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:10km/h、20km/h
  • 目标物速度:6.5km/h
  • 难度分析:同上;


2.2.2 AEB/FCW VRU_TW

AEB VRU_TW 测试项,红色为原文刊误校正(看来NCAP校对也不是那么严谨。。。)

1. CBNAO-50 仅白天

  • 全称:Car-to- Electric Bicyclist Near side Adult with Obstruction 50% 车辆 - 近端电动自行车 障碍物遮挡,50%偏置率
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:20km/h、40km/h、60km/h(*20km/h梯度上升)
  • 目标物速度:15km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐
  • 难点分析:
1.同行人探头,由于遮挡原因,锁定目标后距离较近,因此需要整体链路时延较小,车辆制动器性能要好;
2.Bicycle目标的横向距离、速度、加速度测量,轨迹预测需要精确;
场景对FOV需求不大,因为TW被OV1遮挡,较大的FOV并不能更早发现目标;

CBNAO测试场景图例

2. CSFAO-50 仅白天

  • 全称:Car-to-Scooter Farside Adult with Obstruction 50% 车辆 - 远端踏板摩托 障碍物遮挡,50%偏置率
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速:20km/h、40km/h、60km/h(*20km/h梯度上升)
  • 目标物速度:20km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐
  • 难点分析:与CBNAO基本一致,Scooter速度更快,反应时间并不多;

CSFAO测试场景图例

3. CBLA-25 仅白天

  • 全称:Car-to-Electric Bicyclist Longitudinal Adult 25% 车辆 - 纵向电动自行车,25%偏置率
  • 测试功能:FCW&AEB (*Longitudinal场景会做FCW)
  • 测试车速:AEB:20km/h、40km/h,FCW:60km/h、80km/h(*20km/h梯度上升)
  • 目标物速度:20km/h
  • 难度指数:⭐ 无难度,这个过不了就别做ADAS啦~

CBLA测试场景图例

4. CSTA-LN-50 仅白天

  • 全称:Car-to-Scooter Left Turning Nearside Adult 50% 车辆左转 - 近端踏板摩托,50%偏置率
  • 测试功能:AEB
  • 测试车速:10km/h、20km/h、30km/h
  • 目标物速度:20km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐(LN) ⭐⭐⭐⭐(RN)
  • 难点分析:和C2P场景同理,LN、RF场景较为简单,而LF、RN则相对困难。

CSTA-LN-50 测试场景图例

5. CSTA-RN 仅白天

  • 全称:Car-to-Scooter Right Turning Nearside Adult 车辆右转 - 近端踏板摩托,右前端无偏置
  • 测试功能:AEB
  • 测试车速:10km/h、20km/h
  • 目标物速度:20km/h
  • 难度指数:同前;

CSTA-RN测试场景图例

2.2.3 AEB/FCW C2C

*C2C场景均在白天进行,无夜晚测试

AEB C2C 测试项

1. CCRs
  • 全称:Car to Car Rear Stationary VUT - 静止车辆追尾,±50偏置碰撞
  • 测试功能:FCW&AEB (*Longitudinal会做FCW)
  • 测试车速:AEB:20km/h(-50%)、30km/h(+50%) 、40km/h(-50%);FCW:50km/h(+50%)、60km/h(-50%)、70km/h(+50%)、80km/h(-50%)
  • 目标物速度:0km/h
  • 难度指数:⭐ 。
  • 难点分析:80kph下无难度,业界目前会追求更高速度的刹停,如120设置130kph,需要有更远的检出、锁定距离,此时一般需要采用8M 窄FOV的sensor以提升感知距离;

CCRs场景图例

2. CCRH

  • 全称:High Speed Car to Car Rear 高速VUT - 静止目标车辆追尾,100%重叠正碰
  • 测试功能:FCW (*高速场景不求做到制动,只需报警)
  • 测试车速:80km/h、120km/h
  • 目标物速度:0km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐
  • 难点分析:本身该场景是考察车辆配备V2X下的性能,但许多车辆并不具备V2X,仅依靠自车感知。当VT cut-out时,系统应当能快速检测、并锁定前方目标,对感知的链路延迟、以及CIPV选择的准确性有一定要求;


VUT车速80km/h:A = 50m,B = 49m时,VT切出,切出过程2.2s。VUT车速120km/h:A = 100m,B = 73m时,VT切出车道,切出过程2.2s

3. C2C SCP

  • 全称:Car-to-Car Straight Crossing Path 交叉路口:VUT直行 - GVT垂直穿行 侧碰
  • 测试功能:FCW&AEB
  • 测试车速VUT:FCW:50km/h、60km/h,AEB:30km/h、40km/h
  • 目标速度GVT:FCW:20km/h、30km/h,AEB:40km/h、50km/h
  • 难度指数:⭐⭐
  • 难点分析:横穿目标的位置、速度测量以及轨迹预测精度;

C2C SCP测试场景图例

*执行该测试场景时候,需要平板+气球车,CCRs、CCRb、CCRm、CCRH用的车尾模型已经不再适用

气球车模型

4. C2C SCPO

  • 全称:Car-to-Car Straight Crossing Path with Obstruction 障碍物遮挡的交叉路口:VUT直行 - GVT垂直穿行 侧碰
  • 测试功能:FCW (*不测试AEB)
  • 测试车速VUT:50km/h、60km/h;
  • 目标物速度GVT:40km/h、50km/h;
  • 难度指数:⭐⭐⭐⭐
  • 难点分析:VT对GVT严重遮挡,VUT需要在20~25m内完成感知-报警过程;系统延迟需要很低;同样,对横穿目标的位置、速度、heading测量以及轨迹预测需要准确;而对于存在遮挡,只露出部分车身的目标而言,做到精准的测距、测速、测角是存在客观困难的。

VT1、VT2、VT3 为静止车辆,轴距2.3m~2.9m

5. CCFT

  • 全称:Carto-Car Front Turn-Across-Path VUT在交叉路口转向 - GVT直行,斜碰;
  • 测试功能:AEB;
  • 测试车速VUT:10km/h、20km/h、30km/h
  • 目标物速度GVT:20km/h、40km/h、50km/h
  • 难度指数:⭐⭐⭐
  • 难点分析:转弯场景,对测距、测速、测heading、轨迹预测要求较高;LN场景的盲区较小,GVT基本处于前视相机视野中,不构成难点;

不同速度下的转弯半径不同

2.2.4 AEB 误触发项(*2024重点)

*我会将相似的场景会放在一块,不一定按CNCAP文件顺序;
*AEB的误触发场景十分有代表性,很多case就是在开发阶段经常遇到的case;
误触发1. 车辆直行经过前方运动行人 VUT: 30km/h,Ped: 5km/h


误触发2. 车辆直行经过对向运动二轮车,VUT: 30km/h,TW: 15km/h


误触发3. 车辆直行经过单侧顺序停放的车辆,VUT: 40km/h,VT: 0km/h,Ped: 0km/h;


误触发4. 车辆直行经过双侧顺序停放的车 VUT: 20km/h,VT: 0km/h


  • 1~4场景描述备注:以上所有0.5m、0.8m的X向距离均不含后视镜;
  • 1~4难度指数:⭐⭐
  • 1~4难点分析:主要难点在于横向的测距、测速、以及测角;尤其是测速、测角不准时候,系统会判定“VUT存在侵入行车路线的趋势”,进而导致误制动。

*测试需求出发点分析:

一般驾驶员遇到上面的场景,一般会做出“减速慢行”或“轻微转向避让”的动作,以避免行人做出突然的横穿动作、两轮车做出突然的转向动作、或车辆做出启动动作导致的潜在碰撞风险,这才是最符合驾驶逻辑的动作。然而,AEB的逻辑策略不足以覆盖此类场景并做出上述合理决策,这是高阶智驾城市NOA系统具备决策能力之后的行为。

因此,AEB不做制动的真正逻辑是:“AEB无法覆盖此场景,因此什么都不做,将决策权交给驾驶员”,而不是“此场景没有风险,所以不刹车”。

误触发5. 车辆转弯经过弯道外侧行人 VUT: 30km/h,Ped: 0km(护栏外)


  • 场景描述:
    • VUT进入弯道前制动减速,在开始转弯时,车速≥22km/h,对静止行人目标的 TTC≤1.6s;
    • 在弯道中,VUT行驶在外侧车道中间。之后,VUT继续以≥22km/h 的恒定速度在弯道内转弯;
    • VUT 与行人目标的重叠率变为 0%时,对行人目标的 TTC≤1.1s。

误触发6. 车辆直行前方行人横穿终止,VUT: 30km/h,Ped: 5km/h


  • 场景描述:
    • 行人以 5km/h移动,接近护栏时停止,停止后外缘距离VUT 0.5m。行人停止时,VUT对行人的TTC≤1.4s;
    • 行人路径总长度为 5m,加速段和减速段各1m,匀速3m;
    • 以上0.5m的X向距离不含后视镜;

误触发7. 车辆弯道行驶超越相邻车道车辆 VUT: 25km/h,VT: 0km/h


  • 场景描述:
    • 弯道外缘半径:30m
    • VUT开始转弯时,对VT的TTC≤1.9s。
    • VUT距离弯道起始处 50m时试验开始,VUT完全经过VT时结束。
  • 5~7难度指数:⭐⭐
  • 5~7难点分析:准确判断目标是否处于护栏外侧或者位于另一条车道;一般通过车道线、RoadEdge的感知排除目标;


误触发8. 车辆直行避让本车道前方静止车辆,VUT: 40km/h,VT: 0km/h

  • 场景描述:
    • VUT开始转向时,对VT的TTC≤4.2s;
    • VUT与VT的重叠率为 0%时,对VT的TTC≤3.3s;
    • 转向过程中保持40km/h速度不变。

误触发9. 车辆交叉路口左转遇到前方静止车辆,VUT: 30km/h,VT: 0km/h

  • 场景描述:
    • VT左前侧与其车道线外缘平齐,目标车与其车道线的夹角为20±10°;
    • VUT开始左转时,制动减速至≥16km/h,与VT的 TTC ≤ 2.8s;
    • VUT左转过程中,速度降低到≥10km/h;
    • VUT与VT重叠率变为 0%时,与VT的TTC≤1.7s。


误触发10. 车辆直行遇到前方右转车辆 VUT: 40km/h,GVT: 40km/h



  • 场景描述:
    • VT左前侧与其车道线外缘平齐,目标车与其车道线的夹角为20±10°;
    • VUT开始左转时,制动减速至≥16km/h,与VT的 TTC ≤ 2.8s;
    • VUT左转过程中,速度降低到≥10km/h;
    • VUT与VT重叠率变为 0%时,与VT的TTC≤1.7s。
  • 8~10难度指数:⭐⭐⭐⭐
  • 8~10难点分析:VUT位姿-VT位姿的综合判定需要准确(仍然是测距、测速、测角);系统时间延迟需要小(*测试过程中,VUT、VT、GVT任一参与者,存在cut-in,cut-out等切换车道行为时,时间延迟都需要小)。


2.3 LSS车道辅助:LKA、ELK


1. LKA测试

  • VUT纵向车速:80km/h
  • VUT横向偏离速度:0.3m/s、0.5m/s (*无意识偏离)

测试场景图例:虚线-双侧

测试场景图例:实线-双侧

2. ELK测试

  • VUT纵向车速:70km/h
  • VUT横向偏离速度:0.6m/s(*驾驶员有意识,有转向行为的偏离)
  • VT纵向车速:80km/h

*如ELK系统无反应,VT前缘与VUT的撞击点位于VUT的后轴(黄色点)


2.4 DMS驾驶员监控:DFM、DAM



*测试要求:
  1. 1.记录驾驶员身高、眼睑缝隙等参数后坐在驾驶位,调节试验车辆座椅;
  2. 2.启动车辆至DMS最低运行速度,完成测试,并记录系统是否在规定时间内报警;
  3. 3.每个场景开展 2 名驾驶员测试;


2.5 审核项:TSR、LDW、ISLS、BSD、DOW、RCTA


2.5.1 TSR 交通灯识别

*注意:C-NCAP的TSR指的是业界所说的TLR-Traffic Light Recg. 交通灯识别,而交通标牌识别则被称为“ISLD-Intelligent Speed Limit Det.智能限速检测”

1. TSR直行 VUT:40km/h、50km/h、60km

直行场景应当正确报警

2. TSR右转 VUT:20km/h

右转时:打转向灯则不报警

  • 场景分析:根据《GB 14887-2011道路交通信号灯》5节,一般的交通信号灯发光盘的尺寸为 Φ400mm,对于现行主流的2MP 100°相机而言,基本的检出距离在40m左右,8M 120°相机的检出距离60m,

2.5.2 LDW 车道偏离预警

1. LDW直道

  • VUT纵向车速:80km/h
  • VUT横向偏离速度:0.6m/s、0.7m/s (*无意识的偏离)

LDW测试场景:实线-双侧

2. LDW弯道

  • VUT纵向车速:80km/h
  • VUT横向偏离速度:0m/s (*沿弯道前进)

曲率半径500m

*试验标准:任意一个场景的任意速度点试验的结果被判定不通过后,则为系统功能不合格,停止试验。

2.5.3 ISLS 智能速度辅助:ISLD、ISLI

1. ISLD 限速识别

  • 标志牌限速:40km/h、80km/h
  • VUT测试速度:35km/h、75km/h

测试场景图例ISLD

2. ISLI 超速报警

  • 标志牌限速:40km/h、80km/h
  • VUT测试速度:50km/h、90km/h

测试场景图例ISLI超速报警

  • ISLS试验标准:
    • ISLD 显示限速标志信息;
    • ISLI 发出超速报警信息;
    • 当任意一个场景的任意速度点试验的结果被判定不通过后,则为系统功能不合格,停止试验。
    • 车辆尾部距离限速牌至少100m 时试验开始,车辆尾部平面越过限速标志牌时试验结束

2.5.4 BSD 盲区检测

  • 盲区的定义:纵向为人眼到车尾后距离3m;横向为车侧0.5m~3m范围(不含后视镜);

盲区定义

1. BSD C2C 超越 VUT:50km/h,VT:60km/h
  • 场景描述:
    • 两车纵向距离33m时,试验开始;当VT前缘超越VUT C-C线3m时,试验结束;
    • 测试完成后在另一侧重复试验;

2. BSD C2C 并道 VUT:50km/h,VT:50km/h



  • 场景描述:
    • 当VT越过B线,且完全在C线之后时,以(0.5±0.25)m/s 的侧向速度从VUT侧后方进行变道,直至两车横向距离为 1.5m。
    • 变道完成后,确保目标车辆仍然越过B线并且完全在C线之后,VT至少保持直线行驶300ms,然后 变道返回最初车道线,试验结束;
    • 测试完成后在另一侧重复试验。

3. BSD C2TW 超越 VUT:30km/h,TW:40km/h


4. BSD C2TW 并道 VUT:25km/h,TW:25km/h



  • 场景描述:
    • 当TW越过B线,且完全在C线之后时,以(0.5±0.25)m/s的侧向速度从VUT侧后方进行变道,直至TW的最外缘(不含后视镜)与VUT中心线之间的横向距离为2.5m;
    • 变道完成后,确保目标车辆仍然越过B线并且完全在C线之后,TW至少保持直线行驶 300ms,然后变道返回最初车道线,试验结束。
    • 测试完成后在另一侧重复试验;

2.5.5 DOW 开门预警

  • 报警范围定义:纵向为外后视镜后端,横向为车侧0m~1.5m范围(不含后视镜);

DOW预警范围

1. VT_车辆直线超越 VT:30km/h


  • 场景描述:
  • 测试时VUT处于熄火或下电状态,且所有安全带处于未扣紧状态下开始试验;
  • 车辆熄火或下电状态后 3min 内,DOW 系统功能应处于激活状态;
  • VUT和障碍车中心轴线平行,且最外缘(不包括后视镜)平齐,VUT和障碍车纵向距离为 2±0.2m;
  • VUT最外缘与VT最外沿的横向距离 1±0.2m(不含后视镜);
  • 碰撞参考点:所开车门处于关闭状态时的最后端;
  • 车辆驾驶员位车门开启,且车门与车身夹角尽量最小并保持静止时。目标超越试验车辆A线3±0.5m时,试验结束;

2. TW_踏板摩托超越 TW:20km/h


  • 场景描述:
  1. 1.VUT与TW的中心轴线横向距离1±0.2m;
  2. 2. 试验车辆驾驶员位、右后侧乘员位车门开启且车门与车身夹角尽量最小并保持静止;
  3. 3. 上述两点与VT超越场景的4、6条不同,其他条件相同;

3. TW_电动自行车超越 TW:15km/h


  • 场景描述:同上;

2.5.6 RCTA 后方穿行辅助


1. Ped_儿童穿行,穿行速度:5km/h(*VUT静止)



  • 场景描述:
  1. 1.VUT与障碍车OV的外缘(不包括后视镜)距离为0.7±0.05m;
  2. 2.障碍车OV后端与VUT后端沿X轴方向的距离为0.5±0.05m;
  3. 3.试验车辆居中静止在车位,挂倒档,方向盘处于零位自由行程范围内;
  4. 左侧、右侧穿行试验各一次;

2. TW_踏板摩托穿行,穿行速度:20km/h(*VUT静止)

左右侧各试验一次

3. TW_电动自行车穿行,穿行速度:15km/h(*VUT静止)

左右侧各试验一次


2.6 相关项:智能大灯(略)


3. 2024版评分标准解读


*得分标准采用自顶向下的拆解方式;(个人觉得更易读)


3.1 星级评定方法


3.1.1 三大板块的分值与权重


3.1.2 星级评定的得分率要求


  • *解读:
  1. 以上四列“最低得分率”要求是“与 &”的关系,即需要同时满足才能拿到对应星级;
  2. 星级评定只针对某一车型,是综合了乘员保护、VRU保护和主动安全后得出来的结论。对于主动安全,只能说“满足了五星的得分要求”


3.2 VRU AEB得分标准与权重


*评分标准按照板块划分,而不是如前面一样按照功能划分;


*总分值24分,与3.1节AEB VRU部分的满分对应;

  • 其他基础标准:
  1. 1.只有FCW报警而无AEB制动时,AEB VRU_Ped整个系统不得分;
  2. 2.AEB VRU_Ped系统应能从10km/h的车速开始工作(报警或制动);
  3. 3.系统可检测到速度为3km/h的行人;

3.2.1 AEB VRU_Ped得分标准与权重

*场景速度权重到最终的场景分值按照得分率的加权和计算;该规则适用所有板块

  • 各场景测试的评分方法:


3.2.2 AEB VRU_TW得分标准与权重


各场景测试的评分方法:


3.3 主动安全 ADAS得分标准与权重



3.3.1 AEB C2C得分标准与权重


  • 各场景测试的评分方法:

3.3.2 AEB误作用 得分标准与权重

  1. 1.对于任一场景:AEB和FCW均不触发为通过,AEB或FCW触发则为不通过。
  2. 2.得分率:
    1. 1.场景通过≥8个,得分率=100%;
    2. 2.场景通过<8个,得分率=n/10×100%;
  3. 3.每个测试点按组进行试验,每组重复开展三次试验,三次试验均通过,则判定该测试点通过。且每个测试点最多开展两组试验;

3.3.3 LSS 得分标准与权重



  • LKA测试评分方法:
  1. 1.轮胎最外缘不超过车道线外侧0.2m;
  2. 2.每个测试点重复三次试验,三次均通过则该测试点通过得分,每个测试点最多两组试验;

  • ELK测试评分方法:
  1. 1.VUT 与 GVT 避免碰撞得分,发生碰撞不得分。

3.3.4 DMS得分标准与权重



  • DMS测试评分方法:驾驶员开始疲劳或分神动作后:
  1. 1.系统在2-4s内发出报警,则单次场景测试通过;
  2. 2.完成动作后1s不发出报警,则单次场景测试不通过;
  3. 3.发生误报,则单次场景测试不通过。
*对于审核项:OEM在具备资质的第三方机构按照C-NCAP颁布规则进行试验,提交报告经审查后,可得相应的得分。

3.3.5 TSR得分标准与权重(审核项)


3.3.6 LDW得分标准与权重(审核项)


3.3.7 ISLS得分标准与权重(审核项)


3.3.8 BSD得分标准与权重(审核项)


3.3.9 DOW得分标准与权重(审核项)


3.3.10 RCTA得分标准与权重(审核项)


4. Backups


1. 精读C-NCAP24之后,其他的标准如E-NCAP、UNECE、i-Vista基本也是一个路数。后面有空我会逐渐更新这些内容。

2. 实际的日常产品工作中,无非是利用这些东西指标去进行产品对标,跟进测试,推动研发解决重难点场景,偶尔拿着指标跟客户吹吹牛。不过做这些事情的基础,还是要从读懂、记住、并理解C-NCAP测试场景开始,如果有机会去实车测试,尽量跟几次。

来源:BUAA火车侠@知乎、车规半导体硬件