文章主要讨论了数字化时代企业的转型与发展，特别是关于AI和数字化人才培养的重要性。文章指出了企业在数字化转型过程中如何构建适应未来的组织结构，培养数字化人才以及如何制定技术团队人才培养规划等关键点。
文章讨论了数字化时代技术的飞速发展和商业世界的变化，指出企业需要重视数字化转型，特别是在AI方面的应用和发展。企业需要掌握AI技术，以适应未来的竞争和发展。
越来越多的企业将AI+数字化人才的培养纳入战略规划，明确设定与业务发展相匹配的人才培养目标。同时，AI对企业数字化变革的重塑引发了数字化人才职责、技能和需求的变化，推动了数字化人才标准和培养体系的升级。
面对日益变化的时代，如何打造AI时代下的技术团队和制定技术团队人才培养规划是企业技术团队面临的挑战。文章通过介绍不同行业的领先企业的实践经验和深刻洞察，提供了可借鉴的蓝本。
极客时间企业版联合《培训》杂志、InfoQ极客传媒共同发起《企业数字化变革与人才培养案例集》，该案例集汇集了来自不同行业、不同领域的领先企业的实践经验，提供了关于数字化转型和数字化人才培养的宝贵经验。
在这个数字化时代，我们见证了技术的飞速发展，它不仅改变了我们的生活方式，更深刻地影响着商业世界的每一个角落。面对这样的变革，企业如何进行数字化转型，如何构建适应未来的组织结构，以及如何培养能够引领数字化潮流的人才，成为了我们共同关注的焦点。
2024 年，随着 AI 人工智能应用由新向深的发展和演进，我们发现越来越多企业对于 AI + 数字化人才培养的重视达到了前所未有的程度，主要表现在：
1. 企业全面 AI 化战略牵引：不少企业将 AI+ 数字化人才的培养纳入到公司的战略规划中，明确设定与业务发展相匹配的人才培养目标。这包括为不同层级的员工设定 AI 技能提升路径，以及为关键岗位制定专项培训计划。
2. AI 人才发展体系的构建：AI 对企业数字化变革的重塑，引发了数字化人才岗位职责、技能和需求的变化，带动了数字化人才标准和培养体系的升级。“
数智时代的 AI 人才粮仓模型
”提供了 AI+ 数字化人才发展体系建设新标准。根据模型中对 AI 技术专项人才、AI 技术 + 业务复合型人才、AI 应用人才和 AI 思维管理者的分层培养建议，企业可结合实际情况和发展需求制定培训计划，打造一支高素质、具备核心竞争力的 AI 技术专项人才队伍。
3. 数据素养的提升：鉴于 AI 技术对数据的依赖，数字化企业（尤其是金融科技型企业）逐渐加强对员工数据素养的培训，包括数据理解、分析和应用能力的提升，确保员工能够有效地利用数据驱动决策。
然而面对日益变化的时代，
如何打造 AI 时代下的技术团队？
2025 年如何制定技术团队人才培养规划？
成为很多企业技术团队的挑战。为此，极客时间企业版联合《培训》杂志、InfoQ 极客传媒共同发起《企业数字化变革与人才培养案例集》，该案例集汇集了来自不同行业、不同领域的领先企业的实践经验和深刻洞察。从
数字化组织变革策略与实践、数字化转型与人力资源战略、数字化人才培养体系建设与发展三大维度
，精选了一系列经典案例，包括：
华泰证券：数字化转型下的组织驱动与 HTALENT 人才发展体系；
平安证券：数字化激励机制如何提升团队效率和挖掘人才；
广发银行：银行线上平台的数据团队如何打造数据体系？
东软集团：生成式 AI 时代，如何布局 AI 人力资源战略？
东亚中国：数字化人才从 1.8% 飙升至 30%，揭示背后的策略与实践；
东风岚图：作为央企，东风岚图如何培养研发与数字化人才？
覆盖 6 大行业共 20+ 数字化领先企业的组织变革及人才发展实践。这些案例不仅展示了数字化转型的实际操作，更提供了关于如何培养和留住数字化人才的宝贵经验。希望能够为正处于数字化转型征途中的企业提供可借鉴的蓝本。扫描二维码下载案例集：
