专栏名称: 大数据分析和人工智能

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大数据分析和人工智能 · 公众号 · 大数据 · 2017-07-11 09:27

正文

为啥涨价了？

昨晚咨询自愿者奋斗美女我们目前运营的几个数据，发现一个很大的问题，截止昨日23:00时我们Data圈共有1645人，70个学习小组，每组大概10人左右，共计828人在学习，那么问题来了？其他的1645-828=817，这817人去哪里了？流离失所？

数据君总结了一下大家的问卷，没办法，干事依靠数据习惯了，详细看了一下是新人引导的流程、学习体系有些问题，许多新人进来了付款完就走了，还有些进来后一直不知道从何处开始？看别人的学习总结日日发夜夜发，心里肯定着急，我很理解这种求知欲，因为我也是过来人，为了控制Data圈每天进入的人数（日均30人），选择了涨价的方式（此处都会骂，MD涨价还找这么完善的理由），控制一下节奏，根基很重要！知我者谓我心忧，不知我者谓我何求。

这817人的学习成为我的心病，也成为我7月份折腾的目标对象，让人人都进入我们的学习体系中，我们有小白入门、工具学习、数据分析与数据挖掘实战、可视化、思维等方面的课程体系环绕，所以我不希望大家都错过，你能来，就是对数据君的信任和认可，我不能对不起你.....(此处有掌声）

Data圈有什么？

四大体系

1、课程体系

课程根据你的目的和现状，进行针对性的意见，让宝贵的时间用在务实的地方

2、入圈引导体系

建立小白引导学习体系，从最最基础到入门，从入门到上手，全程组长监督

3、反馈及学习体系

我们采用在线教育、直播、书籍、资料、问答、分享、课程笔记等方式强化学习知识，让大家学有所获

四、疗效体系

学以致用，学的再好，如果不能结合自己的工作，迟早都会忘记，数据分析是一种工具，更是一种看待问题、决策问题的思维

1、成立星火战队

由一批有务实经验的数据分析师带队，用爬虫玩完新鲜的数据分析

2、与上海财经数据分析俱乐部建立企业项目实战意向

用低成本、好效率的方式来远程解决企业的数据分析困境

3、不定期定时的深度闭门交流

通过直播、线下等方式请一些务实的数据分析师分享自己的职场、经历和数据分析实战

打造高效率的Data社群

Study well and make progress every day.

你忙

我忙

大家都忙

集中精力学有用的东西

......

不希望任何人白花钱，主要是面临上万种网络课程时，我们容易得选择恐惧症。希望每个人在这里都能学到东西，所以我们不断“逼迫”大家学习，而如何在这里学习呢？

主动交流沟通，沉默不利于思想的碰撞，提出问题的交流，是弥补自己的短板，回答问题的交流，是梳理自己的知识

书写读书笔记和逻辑思维图，这样能够巩固所学，系统化自己的知识，利于将所学运用到实践中

充分展现自己优势，与密友积极分享，这样能够引起密友以及企业的注意，并积攒更利于未来发展的资源

本文作者：

邓 Kai 「数据圈」圈主，是公众号「数据挖掘与数据分析」以及微博「数据挖掘与大数据分析」的作者，拥有百万粉丝。

与1650多名分析师一起学习，让口碑说话！

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最后让数据带我们结束这篇文章：