文＆图/另维
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大约是在2012年。
毕业流落进谷歌、亚马逊、微软、Facebook的学长学姐，聊起工作，说出的话大同小异。
“我们项目组研究人工智能，具体产品保密。”
再一看，大学里也到处是人工智能讲座。
教授说，未来五到十年，今天的许多热门职业都将被人工智能取代，你们猜猜是什么？
“会计、程序员、律师、投行分析师、审计师……名单很长。”
“这些今天看来的精英职业，一二年级associate的工作内容，只需要一两届新生上完大学的时间，就会像今天的银行柜员和超市收银员一样，大量被机器取代。”
与此同时，我还在不断收到这样的私信。
“另维欧尼，会计专业是爸妈给我选的，说哪儿都需要会计，是个铁饭碗，以后就业有保障，我真的喜欢不起来啊。可我喜欢的都是些不务正业的东西，健身啊，新媒体啊，还有《英雄联盟》（LOL）……我是没救了吗？”
我说：
“现在是2018年，不是1998年。”
01.
科技更新迭代这么快，哪儿还有一劳永逸的铁饭碗。
我小时候，2004年吧，会计供不应求。
会计有刁钻的职业技能，打算盘，快手点钞，写密密麻麻的账簿。
小公司，大企业，手工作坊，事业单位……但凡要用钱和开工资的地方，都需要会计。我爷爷开私立学校，学生还没来，先聘请两个会计。
今天，同学在北京创业，我说：“我去给你们当会计呀！”
他说：“我们公司没有财务部。”
我震惊：“五十多个人的公司，没有会计？”
今天的大多数公司，财务业务全部外包，小会计师事务所，500块一个月。
我在这样的事务所打过工[即实习，在美国的国际学生在校期间有累计一年期的工作权，具体可搜索CPT（CurricularPractical Training）了解。如果上过社区学院并加以规划，CPT和OPT（毕业生实习）可各有两年。如果不使用，则自动视为放弃]。
我一个人，一上午，能寄出十四家创业公司员工的工资单。
电脑软件问我“今天该发工资了，发吗？”，我点击确定。
一转眼，工资已经存进员工银行卡，同时自动生成账目。
我点开下一个文件夹，开始下一个公司的工资发放。
十年之前，一个小公司需要两个会计。
如今我一个在读的会计系学生，能同时是硅谷十四家公司的财务部。
因为电脑软件，我一个人，顶替了二十八个算盘手会计。
而且，我很便宜，不加班，也不忙。
我有铁饭碗了吗？
我还没毕业，学校已经开设了人工智能课，大一新生在积极选修，小学生在学编程。
2017年，美国德勤首次试用人工智能处理初级审计师和金融分析师的工作，效率、成本和准确度都震惊业界。
那些学着人工智能长大的孩子，即将闭着眼睛顶替二十八个我。
我们看一组数据吧。
1900年，美国7500万人口，38%是农民。2008年，人口增加到3亿，农民只剩2%。因为机器灌溉和品种培育，不需要那么多人种地也够吃了，还能大量出口。
制造业也一样。
机器生产，后来干脆连工厂都不在境内开了。到2013年，工人只剩下8.8%。
你说，这是美国，跟我有什么关系？
可是中国比美国还快啊。
我2010年出国，觉得美国好发达。
2013年回国，一脸蒙，祖国怎么这么发达了？
2017年，我已经不想再回美国了，跟北京相比，去美国简直是在上山下乡。
飞速完成的基础建设，让生活质量天翻地覆，也让传统行业的人工需求骤减。
纺织女工、农民、列车员、制造业工人、银行柜员、电话接线员，都渐渐被机器取代，不再需要那么多人。
他们现在研究的，是让人工智能
优化教师[在如今的美国学校，大量课程的教学方式已经转为了“flippedclassroom”，即学生在家看书和视频学习，做作业，老师在教室里只做补充说明和回答问题。如此，老师不用反复讲一模一样的课，课堂效率和创造性提高。这和祖国近几年兴起的各类线上课程，思路和步调完全一致]、公务员、会计、工程师、金融分析师，甚至律师和医生的工作。
20世纪八九十年代，国企工厂是人人羡慕的铁饭碗，十几年后他们纷纷赶上下岗潮，忘记了吗？
基础建设完成后，传统行业优化是必然趋势。
发展快了，技能跟不上变化也成了常态。
在西雅图，我常常看到微软总部那些四五十岁的爸爸，当年的清华北大天之骄子，如今手里抱着大学生的编程书，找儿子们推荐计算机语言网课。因为他们会的那一套，已经淘汰了。
大学里有好多中老年人，笑着对我说：“I know, everyone gets back to schoolat their 50s[这一句语法上正确的应该是everyonegets back to school at HIS OR HER 50s，第三人称单数对应。但是美国人在口语上也经常犯错，说成原文那样，这里取语法错误的原文].”。我知道，最近流行五十岁回学校读书。
科技更新迭代这么快，哪儿还有什么一劳永逸的铁饭碗。
如今，
不管进入哪个行业，都要做好学一辈子的准备。
如果你从一开始就不喜欢，那儿将是多么痛苦的一辈子。
02.
泛娱乐迅速产业化，哪儿还有什么不务正业。
我们再看一组数据。
在中国，2016年国家体育产业总产出1.9万亿，2017年游戏产业收入超过2千亿……
我在课本上学过，美国人均GDP超过5000美元时，文化消费和娱乐消费的比重开始剧增，文娱疯狂产业化。那是1969年。
2015年中国人均GDP超过8000美元，新媒体、游戏、网剧、体育等等泛娱乐的疯狂产业化，我们每天都在见证。
这个时代真好玩。
铁饭碗没了。
不务正业的概念也行将就木。
学校里还在“学好数理化，走遍天下都不怕”，
职场上抢来抢去的，是自己会玩，还能教消费者玩的人。
时代发展太快，顺口溜已经跟不上了。
让我讲讲沐子的故事。
西雅图每年八月有个DOTA全球争霸赛——TI。
我早年开了个淘宝店倒手游戏周边，排队进货时见到她，为她的盛世美鞋倾倒，搭讪之，发现她也在看我的鞋，如此结下友谊。
Tinker是DOTA2的忠实玩家，认出沐子是中国派来的DOTA解说团队成员，求认识。
Tinker周末加班，我带沐子去Facebook找他玩。
我们坐在看得见太空针塔的落地窗前吃零食，忽然Tinker的同事抱着电脑找他，说起C语言，像是在讨论什么技术难题。
我语言不通，拉沐子去翻零食。
忽然沐子说话了。
“试试Wireshark呀。”
众人震惊：“你懂解析网络数据包？”
沐子说：“我也是学编程的呀。”
Tinker和沐子交流专业，发现她不仅的确学编程，还学得不差。
我们于是很不解。
“做程序员又高薪又稳定，你居然去当了游戏主播？”
沐子有一头黑丝绸般的长发，圆圆脸，大眼睛，肤白貌美，笑起来酒窝一现，像春天的风吹在脸上。
她说：“谁说游戏主播不高薪不稳定？现在是2015年，不是2010年。”
沐子从小到大只有一个爱好——打游戏。
中学沉迷《魔兽争霸》，爸妈想让她好好学习，要先约好，考多少分能玩多少小时的《魔兽争霸》。
高三暑假，沐子足不出户打了三个月魔兽。
大一时她那一手勤学苦练过的操作，打遍全班无敌手，简直是天津大学计算机系的贝微微。
天津市启动《魔兽争霸》比赛，全体男生怂恿她代表本班最高水准参赛，她一口气打进天津市前十。
沐子每年暑假在互联网公司实习，为程序员人生打基础。
下班后的所有时间，全部献给游戏。
从《魔兽争霸》到《DOTA2》，从《DOTA2》到《英雄联盟》。
一边玩，一边在平台上交朋友，兴趣来了，还录个解说自娱自乐一下。
她毕业做了程序员之后，没有耽误游戏解说的小爱好，时不时还能收点礼物，换成人民币，算是个
有副业的斜杠青年
。
大约在2013年，电竞产业纷纷成立了职业战队、经纪公司，大型赛事层出不穷，游戏传媒公司也成群结队横空出世。
