产业互联网需要数据驱动,底层支撑就是数据中台。“中台“这个词,想必大家都不陌生。中台的概念还没有一个定论,就有数不清的企业一窝蜂围上来,又喊着拆中台的散开。
阿里建中台,是因为有实际业务需要和实力;阿里要拆中台,是因为面临着
颠覆式创新、释放组织创造力等深层次的问题。中小企业既不能盲目跟风,也不能一蹴而就。
数据中台解决了什么问题?
建立数据中台从战略制定、组织架构调整、协作方式变动到技术落地实践,每个环节都可能出现各种各样的问题。要
坚持“大数据思维,小数据落地”的思路,通过业务用例,结合数据应用的业务场景;通过数据真实应用,不断调整和持续优化数据、工具和服务。
如果你是数据产品经理、数据中台研发、大数据架构师、大数据应用架构师、数字化转型咨询人员、数据分析师,想系统学习数据中台知识,快速掌握中台落地方法:
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落地分析以及可发挥数据价值的各种建模方法,先讲趋势,再讲理论和方法,最后落地到实操,小白也能轻松上手。
你能学到什么?
数据中台最为核心的数据资产和主流场景下的建模体系: