主要观点总结
Datawhale团队举办的AI冬令营第一期吸引了大量学习者参与,本文介绍了该团队背后的学习方法和如何参与Datawhale学习。主要关键点包括参与人数、学习教程访问量、提交学习笔记人数、诞生作品数量以及具体的学习步骤。
关键观点总结
关键观点1: Datawhale AI学习法的第一期成果
Datawhale AI学习法的第一期共吸引了10801名学习者参与,覆盖了全球1095所高校和613家企业,学习教程总访问量达到了28469次,提交学习笔记的人数超过1600人,诞生了121份作品。
关键观点2: Datawhale AI学习法介绍
Datawhale AI学习法是一种基于AI领域的费曼学习法的学习方法,强调以学习成果为导向,激发学习兴趣,并鼓励动手实践。
关键观点3: 参与Datawhale学习的步骤
参与Datawhale学习的步骤包括:一、以终为始,明确学习成果导向;二、激发学习兴趣,了解前沿趋势;三、动手实践,通过实践收获成果。同时,文中还介绍了面向大学生和在职人员的AI冬令营的相关信息。
正文
2025 AI冬令营,第一期共吸引了 10801 名学习者参与,覆盖了全球 1095 所高校,613 家企业,学习教程总访问量 28469 次,提交学习笔记人数超 1600 人,诞生 121 份作品。背后的学习方法是怎样的?Datawhale AI学习法(AI领域的费曼学习)步骤一:以终为始,学习成果为导向